Приложение камеры на Python с OpenCV

Человек программирует на ноутбуке; на стуле лежит книга по Python

Создание приложения камеры — удобный проект для практики нескольких направлений Python: разработка графического интерфейса (GUI), обработка изображений и видео, а также многопоточность. Он помогает отточить навыки решения практических задач, которые пригодятся в любых проектах.

Что вы получите в результате

Рабочее настольное приложение, которое показывает видеопоток с камеры, делает снимки, записывает видео и хранит файлы в локальной галерее.
Понимание интеграции OpenCV и PIL с tkinter.
Базовые шаблоны для расширения (фильтры, сохранение метаданных, загрузка в облако).

Требования и подготовка окружения

Важно запускать проект в отдельном виртуальном окружении, чтобы зависимости не конфликтовали с системными пакетами.

Откройте терминал и выполните:

        `pip install opencv-python pillow`

Эта команда установит OpenCV для работы с видео/изображениями и PIL (Pillow) для манипуляций с изображениями.

Важно: используйте Python 3.7+ и проверяйте, что у вас есть доступ к веб-камере (устройства /dev/video* на Linux или соответствующий индекс камеры на Windows/Mac).

Полный исходный код можно хранить в репозитории (например, GitHub) и версионировать изменения по мере расширения функционала.

Импорт необходимых библиотек

После установки импортируйте библиотеки и стандартные модули:

        `import tkinter as tk  
import cv2  
from PIL import Image, ImageTk  
import os  
import threading  
import time`

Описание: tkinter — GUI; cv2 — OpenCV; PIL (Image, ImageTk) — для преобразования и отображения изображений; os — работа с файловой системой; threading и time — для фоновых задач и таймеров.

Создание директории галереи и глобальные переменные

Создайте папку для хранения снимков и видео заранее:

        `if\u00A0not os.path.exists("gallery"):  
\u00A0\u00A0os.makedirs("gallery")`

Далее определите глобальные списки для хранения объектов эскизов (PhotoImage) и флаг обновления камеры:

        `# Initialize image_thumbnails as a global list  
image_thumbnails = []  
video_thumbnails = []  # New list for video thumbnails  
update_camera = True`

Флаг update_camera управляет обновлением потока в основном окне — полезно при воспроизведении видео в отдельном окне.

Захват изображения из видеопотока

Определите функцию, которая захватывает кадр из видеопотока, сохраняет его в папку gallery и отображает в виджете:

        `def\u00A0capture_image():  
\u00A0\u00A0ret, frame = cap.read()  
  
\u00A0\u00A0if ret:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Generate a unique filename with a timestamp  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0timestamp = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0image_path = os.path.join("gallery", f"captured_image_{timestamp}.jpg")  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0cv2.imwrite(image_path, frame)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0show_image(image_path)`

Совет: при необходимости можно сохранять также версии с меньшим разрешением для экономии места.

Запись видео: старт и стоп

Для записи видео создайте функции start_recording и stop_recording. При старте инициализируется VideoWriter, блокируется кнопка записи и включается отдельный поток, который пишет кадры в файл.

        `def\u00A0start_recording():  
\u00A0\u00A0global video_writer, recording_start_time, recording_stopped, update_camera  
  
\u00A0\u00A0if\u00A0not video_writer:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0timestamp = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_path = os.path.join("gallery", f"recorded_video_{timestamp}.mp4")  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Use mp4v codec (or try other codecs)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Adjust frame rate and resolution if needed  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_writer = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, 20.0,  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0(640, 480))  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0recording_start_time = time.time()  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0recording_stopped = False  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0record_button.config(state=tk.DISABLED)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0stop_button.config(state=tk.NORMAL)  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Start a separate thread for recording and time-lapse display  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0recording_thread = threading.Thread(target=record_and_display)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0recording_thread.start()`

Функция для остановки освобождает писатель и меняет состояние кнопок:

        `def\u00A0stop_recording():  
\u00A0\u00A0global video_writer, recording_stopped  
  
\u00A0\u00A0if video_writer:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_writer.release()  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0recording_stopped = True   
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0record_button.config(state=tk.NORMAL)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0stop_button.config(state=tk.DISABLED)  
`

Важно: всегда вызывать release() для корректного завершения файла.

Запись и отображение видео в фоне

Функция record_and_display читает кадры, добавляет таймкод и записывает их в видеофайл, а также обновляет отображение в GUI:

        `def\u00A0record_and_display():  
\u00A0\u00A0global recording_stopped, update_camera  
  
\u00A0\u00A0while video_writer and\u00A0not recording_stopped:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0ret, frame = cap.read()  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0if ret:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Calculate elapsed time and add it to the frame  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0elapsed_time = time.time() - recording_start_time  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0timestamp = f"Time Elapsed: {int(elapsed_time)}s"  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0cv2.putText(frame, timestamp, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,   
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A00.5, (255, 255, 255), 2)  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img = Image.fromarray(frame)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0photo = ImageTk.PhotoImage(image=img)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0camera_feed.config(image=photo)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0camera_feed.image = photo  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_writer.write(frame)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0time.sleep(0.05)  
  
\u00A0\u00A0camera_feed.after(10, update_camera_feed) `

Эта функция также вычисляет прошедшее время и отображает его поверх кадра — полезно для отладки длины записи.

Показ изображений и воспроизведение видео

Функция show_image открывает сохранённое изображение и отображает его в виджете камеры:

        `def\u00A0show_image(image_path):  
\u00A0\u00A0image = Image.open(image_path)  
\u00A0\u00A0photo = ImageTk.PhotoImage(image=image)  
\u00A0\u00A0camera_feed.config(image=photo)  
\u00A0\u00A0camera_feed.image = photo  
`

Для воспроизведения записанного видео создаётся отдельное окно-плеер. Пока идёт воспроизведение, поток камеры приостанавливается:

        `def\u00A0play_video(video_path):  
\u00A0\u00A0def\u00A0close_video_player():  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_player.destroy()  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0global update_camera  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0update_camera = True    
  
\u00A0\u00A0global update_camera  
\u00A0\u00A0update_camera = False    
  
\u00A0\u00A0video_player = tk.Toplevel(root)  
\u00A0\u00A0video_player.title("Video Player")  
  
\u00A0\u00A0video_cap = cv2.VideoCapture(video_path)  
  
\u00A0\u00A0def\u00A0update_video_frame():  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0ret, frame = video_cap.read()  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0if ret:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img = Image.fromarray(frame)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0photo = ImageTk.PhotoImage(image=img)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_label.config(image=photo)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_label.image = photo  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Get the actual frame rate of the video  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0frame_rate = video_cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0delay = int(1000 / frame_rate)  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_player.after(delay, update_video_frame)   
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0else:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_player.destroy()  
  
\u00A0\u00A0video_label = tk.Label(video_player)  
\u00A0\u00A0video_label.pack()  
  
\u00A0\u00A0update_video_frame()  
  
\u00A0\u00A0video_player.protocol("WM_DELETE_WINDOW", close_video_player)  
`

При закрытии плеера важно вернуть update_camera = True, чтобы основной поток снова обновлял виджет с камерой.

Генерация эскизов видео и открытие галереи

Чтобы быстро просматривать записи, полезно показывать эскизы (thumbnails) для видео и изображений. Функция create_video_thumbnail читает первый кадр и преобразует его в маленькое изображение:

        `def\u00A0create_video_thumbnail(video_path):  
\u00A0\u00A0video_cap = cv2.VideoCapture(video_path)  
\u00A0\u00A0ret, frame = video_cap.read()  
  
\u00A0\u00A0if ret:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0thumbnail = Image.fromarray(frame).resize((100, 100))  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0thumbnail_photo = ImageTk.PhotoImage(image=thumbnail)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0return thumbnail_photo, os.path.basename(video_path)    
  
\u00A0\u00A0return\u00A0None, None`

Показывать галерею удобно в отдельном окне, где по клику на эскиз открывается изображение или запускается плеер для видео:

        `def\u00A0play_video_from_thumbnail(video_path):  
\u00A0\u00A0play_video(video_path)`

Основная функция открытия галереи собирает файлы из папки gallery и отображает их в виде эскизов с подписями:

        `def\u00A0open_gallery():  
\u00A0\u00A0global update_camera  
\u00A0\u00A0update_camera = False    
  
\u00A0\u00A0gallery_window = tk.Toplevel(root)  
\u00A0\u00A0gallery_window.title("Gallery")  
  
\u00A0\u00A0def\u00A0back_to_camera():  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0gallery_window.destroy()  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0global update_camera  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Resume updating the camera feed  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0update_camera = True  
  
\u00A0\u00A0back_button = tk.Button(gallery_window, text="Back to Camera",   
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0command=back_to_camera)  
  
\u00A0\u00A0back_button.pack()  
  
\u00A0\u00A0gallery_dir = "gallery"  
\u00A0\u00A0image_files = [f for f in os.listdir(gallery_dir) if f.endswith(".jpg")]  
\u00A0\u00A0video_files = [f for f in os.listdir(gallery_dir) if f.endswith(".mp4")]  
  
\u00A0\u00A0# Clear the existing image_thumbnails and video_thumbnails lists  
\u00A0\u00A0del image_thumbnails[:]  
\u00A0\u00A0del video_thumbnails[:]  
  
\u00A0\u00A0for image_file in image_files:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0image_path = os.path.join(gallery_dir, image_file)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0thumbnail = Image.open(image_path).resize((100, 100))  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0thumbnail_photo = ImageTk.PhotoImage(image=thumbnail)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0image_name = os.path.basename(image_file)  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0def\u00A0show_image_in_gallery(img_path, img_name):  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0image_window = tk.Toplevel(gallery_window)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0image_window.title("Image")  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img = Image.open(img_path)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img_photo = ImageTk.PhotoImage(img)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img_label = tk.Label(image_window, image=img_photo)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img_label.image = img_photo  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img_label.pack()  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img_label_name = tk.Label(image_window, text=img_name)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img_label_name.pack()  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0thumbnail_label = tk.Label(gallery_window, image=thumbnail_photo)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0thumbnail_label.image = thumbnail_photo  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0thumbnail_label.bind("", lambda event,   
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img_path=image_path,   
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img_name=image_name:   
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0show_image_in_gallery(img_path, img_name))  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0thumbnail_label.pack()  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0image_thumbnails.append(thumbnail_photo)    
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Display the image filename below the thumbnail  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0image_name_label = tk.Label(gallery_window, text=image_name)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0image_name_label.pack()  
  
\u00A0\u00A0for video_file in video_files:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_path = os.path.join(gallery_dir, video_file)  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Create a video thumbnail and get the filename  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0thumbnail_photo, video_name = create_video_thumbnail(video_path)  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0if thumbnail_photo:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_thumbnail_button = tk.Button(  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0gallery_window,  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0image=thumbnail_photo,  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0command=lambda path=video_path: play_video_from_thumbnail(path)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0)  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_thumbnail_button.pack()  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Store the video thumbnail PhotoImage objects  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_thumbnails.append(thumbnail_photo)    
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0# Display the video filename below the thumbnail  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_name_label = tk.Label(gallery_window, text=video_name)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0video_name_label.pack()  
`

Эскизы облегчают навигацию по галерее и ускоряют выбор нужного файла.

Главный интерфейс приложения

Создайте основное окно tkinter и добавьте кнопки управления:

        `root = tk.Tk()  
root.title("Camera Application")  
`

Инициализация переменных записи:

        `video_writer = None  
recording_start_time = 0  # Initialize recording start time  
recording_stopped = False  # Initialize recording_stopped flag  
`

Создание кнопок и размещение через grid:

        `capture_button = tk.Button(root, text="Capture", command=capture_image)  
record_button = tk.Button(root, text="Record", command=start_recording)  
stop_button = tk.Button(root, text="Stop Recording", command=stop_recording)  
gallery_button = tk.Button(root, text="Gallery", command=open_gallery)  
quit_button = tk.Button(root, text="Quit", command=root.quit)  
`

Размещение:

        `capture_button.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10)  
record_button.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)  
stop_button.grid(row=0, column=2, padx=10, pady=10)  
gallery_button.grid(row=0, column=3, padx=10, pady=10)  
quit_button.grid(row=0, column=4, padx=10, pady=10)  
`

Создайте виджет для видеопотока и откройте камеру:

        `camera_feed = tk.Label(root)  
camera_feed.grid(row=1, column=0, columnspan=5)  
cap = cv2.VideoCapture(0)  
`

Функция периодического обновления виджета с камерой:

        `def\u00A0update_camera_feed():  
\u00A0\u00A0if update_camera:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0if\u00A0not video_writer:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0ret, frame = cap.read()  
  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0if ret:  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0img = Image.fromarray(frame)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0photo = ImageTk.PhotoImage(image=img)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0camera_feed.config(image=photo)  
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0camera_feed.image = photo  
  
\u00A0\u00A0root.after(10, update_camera_feed)  
  
update_camera_feed()  
`

Запуск главного цикла:

        `root.mainloop()  
`

Этот цикл отвечает за обработку событий окна и взаимодействие с пользователем.

Тестирование и демонстрация

Проверьте: захват изображения, запись видео (короткие и длинные ролики), открытие галереи и воспроизведение из неё. Убедитесь, что файлы появляются в папке gallery и что GUI не «зависает» при записи (используйте отдельный поток).

Когда подход не сработает и ограничения

Медленные встроенные камеры или низкая производительность CPU могут вызывать пропуск кадров и разрыв аудиовидео (если аудио добавлять отдельно).
На некоторых платформах кодеки (mp4v) могут отсутствовать — тогда файл не откроется в стандартном плеере.
tkinter подходит для простых интерфейсов; если нужен сложный UI (анимации, кастомные виджеты), лучше выбрать PyQt/PySide или Kivy.

Альтернативные подходы

Для более богатого UI: PyQt/PySide + OpenCV.
Для мобильных решений: Kivy или фреймворки под Android/iOS.
Для веб-интерфейса: использовать Flask/FastAPI + WebRTC/HTML5 для стриминга камеры.

Практические рекомендации и лучшие практики

Всегда освобождайте ресурсы: cap.release(), video_writer.release().
Используйте отдельные потоки для записи/обработки, чтобы GUI оставался отзывчивым.
Храните временные файлы и очищайте устаревшие записи по расписанию.
Для стабильности используйте try/except вокруг захвата кадров и закрытия окон.

Important: тестируйте приложение на тех системах, где планируете его использовать — кодеки и индексы камер могут отличаться.

Мини‑методология: как расширять проект шаг за шагом

Подготовка: виртуальное окружение, установка зависимостей.
Базовый GUI: окно, кнопки, отображение потока камеры.
Захват фото: сохранить и отобразить.
Запись видео: VideoWriter, фоновый поток, таймер.
Галерея: эскизы, просмотр и воспроизведение.
Тестирование и обработка ошибок.
Добавление функций: фильтры, метаданные, экспорт.

Чек‑лист по ролям

Разработчик: настроить виртуальное окружение, реализовать функции capture/record/play, покрыть краевые случаи.
Тестировщик: проверить на разных камерах, проверить завершение файлов, попытки двойной записи.
DevOps / администратор: упаковать приложение для целевой платформы, обеспечить доступ к устройствам и установку кодеков.

Критерии приёмки

Запуск приложения без ошибок на тестовой машине.
Корректное сохранение снимка в gallery и отображение в галерее.
Файл .mp4 формируется и воспроизводится внешним плеером.
GUI остаётся отзывчивым во время записи.

Отладка и распространённые проблемы

Проблема: черный экран или ошибка при чтении cap.read().
- Причина: неправильный индекс камеры или занято устройство.
- Решение: проверьте индекс (0,1,..), закройте другие приложения, использующие камеру.
Проблема: файл mp4 не открывается.
- Причина: отсутствует кодек mp4v на системе.
- Решение: попробовать другой fourcc (XVID, MJPG) или установить необходимые кодеки.
Проблема: GUI «тормозит».
- Решение: убедитесь, что запись идёт в отдельном потоке и что вы не выполняете тяжёлую обработку в основном потоке.

Безопасность и приватность

Храните записи в защищённой директории, если в кадрах есть чувствительные данные.
Уведомляйте пользователей о записи: добавьте явный индикатор «Запись» в интерфейс.
Если планируете выгружать данные в облако — реализуйте аутентификацию и шифрование при передаче.

Быстрый чек‑шит и сниппеты (полезно при расширении)

Установка зависимостей: pip install opencv-python pillow
Пример выбора другого кодека: fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’XVID’)
Снижение разрешения перед сохранением: small = cv2.resize(frame, (320,240))

Альтернативы и миграция

Миграция на PyQt: легче масштабировать UI и добавить мультимедиа‑виджеты.
Веб‑версия: перенос логики записи на сервер или использование браузерного WebRTC.

Куда двигаться дальше

Добавьте потоковую запись аудио и синхронизацию с видео.
Реализуйте базовые фильтры с OpenCV (границы, размытие, коррекция цвета).
Подумайте об экспорте галереи в облако с метаданными и миниатюрами.

Итог

Создание приложения камеры на Python — это практический проект, который объединяет GUI, обработку мультимедиа и многопоточность. Он отлично подходит для обучения и может служить базой для более сложных приложений: систем видеонаблюдения, инструментов обработки изображений или сервисов для записи контента.

Краткие советы: используйте виртуальное окружение, тестируйте на целевых машинах, отдельно обрабатывайте запись и UI. Начните с базового функционала и расширяйте приложение пошагово.

Создание простого приложения камеры на Python с OpenCV и tkinter