Как использовать функцию MEDIAN в Google Таблицах

TL;DR

Функция MEDIAN быстро возвращает медиану набора чисел или диапазона в Google Таблицах. Используйте =MEDIAN(значение1, [значение2, …]) или =MEDIAN(A1:A10) — пустые ячейки и текст игнорируются; при чётном числе значений медиана = среднее двух центральных.

Краткое пояснение: медиана — это центральное значение упорядоченного числового набора; если значений чётное число, медиана — среднее двух центральных чисел.

Когда используется медиана

Медиану применяют когда хотят оценить «типичное» значение без сильного влияния выбросов (очень больших или маленьких значений). Примеры: зарплаты, стоимость недвижимости, оценки тестов, время отклика сервиса.

Синтаксис и базовые примеры

Синтаксис функции MEDIAN в Google Таблицах очень простой:

=MEDIAN(, [, ...])

Где , — числа или диапазоны ячеек. Второй и последующие аргументы опциональны.

Пример со списком чисел:

=MEDIAN(1, 2, 5, 7, 7)

После нажатия Enter ячейка покажет медиану этих чисел.

Если вы хотите использовать диапазон ячеек:

=MEDIAN(F3:F11)

После нажатия Enter результат в ячейке — медиана указанного диапазона.

Особенности и нюансы (важно)

• Google Таблицы сортируют значения численно (от меньшего к большему) перед вычислением медианы.
• Пустые ячейки и ячейки с текстом игнорируются (только числовые значения учитываются).
• Если передано нечётное число значений, возвращается средний элемент.
• Если передано чётное число значений, функция возвращает среднее двух центральных чисел. Например, для набора {30, 32} медиана = (30 + 32) / 2 = 31.

Важно: значения с форматом валюты или процентов обычно корректно интерпретируются как числа, но следите за локальными настройками (запятая vs точка в десятичных форматах).

Когда MEDIAN не подходит (контрпримеры)

• Нужна точная средняя арифметическая — используйте AVERAGE.
• Нужен наиболее часто встречающийся элемент — используйте MODE или MODE.SNGL.
• Хотите проранжировать и выбрать k-й порядковый элемент — используйте PERCENTILE или QUARTILE.

Альтернативные подходы

• AVERAGE(range) — среднее арифметическое, чувствительно к выбросам.
• MODE.SNGL(range) — возвращает наиболее частое значение.
• PERCENTILE(range, 0.5) — вернёт медиану как 50-й процентиль (полезно в статистических сценариях).

Мини‑методология проверки перед вычислением медианы

1. Убедитесь, что все значения числовые (проверьте формат ячеек).
2. Почистите явные ошибки (текстовые строки, служебные значения типа “n/a”).
3. Посчитайте количество значений — нечётное или чётное? Это объяснит поведение результата.
4. Сравните с AVERAGE, чтобы понять, есть ли сильные выбросы.

Роль‑ориентированные чеклисты

• Для аналитика:
  • Проверить типы данных.
  • Посмотреть распределение (гистограмма).
  • Сравнить с медианой по группам (использовать FILTER/SUBTOTAL при необходимости).
• Для менеджера:
  • Спросить: зачем медиана нужна и какие решения будут на её основе.
  • Оценить, хватит ли медианы для принятия решения или нужны дополнительные метрики.

Краткая справка: поведение MEDIAN

• Ввод: числа, диапазоны.
• Пустые ячейки и текст: игнорируются.
• Результат при чётных n: среднее двух центральных.
• Результат при нечётных n: центральный элемент.

Глоссарий (1 строка каждый)

• Медиана: центральное значение упорядоченного набора чисел.
• Выброс: значение, существенно отличающееся от остальных.

Итог — что запомнить

• MEDIAN быстро даёт устойчивую к выбросам оценку «типичного» значения.
• Используйте её, когда распределение несимметрично или есть экстремумы.
• Для других задач применяйте AVERAGE, MODE или PERCENTILE.

Краткое резюме: медиана полезна для устойчивой оценки центральной тенденции; синтаксис прост — =MEDIAN(значения) или =MEDIAN(диапазон).