Гид по технологиям

Импорт и экспорт данных в Microsoft Excel — подробное руководство

9 min read Excel Обновлено 31 Dec 2025
Импорт и экспорт данных в Excel
Импорт и экспорт данных в Excel

Логотип Microsoft Excel на фоне разноцветных таблиц

Microsoft Excel — универсальная программа для работы с таблицами. Она упрощает ввод, обработку и визуализацию данных. Но файлы и источники данных приходят в разных форматах. Умение корректно импортировать и экспортировать данные экономит время и снижает риск ошибок.

Ниже приведены проверенные шаги и дополнительные методики. Текст написан простым языком и содержит конкретные примеры, контрольные списки и рекомендации для разных ролей.

Содержание

  • Введение
  • Основные понятия в одну строчку
  • Как импортировать данные в Excel — кратко
  • Импорт CSV шаг за шагом
  • Импорт с веб-сайта
  • Импорт из Microsoft Access
  • Импорт PDF и альтернативы
  • Экспорт данных из Excel
  • Частые ошибки и как их избегать
  • Стратегии и альтернативные подходы
  • Модель принятия решений
  • Контрольные списки для ролей
  • Процедура (SOP) для простого импорта
  • Критерии приёмки и тестовые случаи
  • Совместимость и советы по миграции
  • Краткий глоссарий
  • Часто задаваемые вопросы
  • Итог

Основные понятия в одну строчку

  • Импорт — подключение и загрузка данных из внешнего файла или источника в рабочую книгу Excel.
  • Экспорт — создание нового файла в другом формате с данными из Excel.
  • Power Query — инструмент Excel для извлечения, преобразования и загрузки данных.
  • Навигатор — окно предварительного просмотра, которое показывает таблицы и диапазоны перед загрузкой.

Как импортировать данные в Excel — кратко

  1. Откройте рабочую книгу Excel.
  2. Перейдите на вкладку Данные в ленте.
  3. Нажмите Получить данные и выберите источник (Файл, Из базы данных, С веб-узла).
  4. В окне Навигатора выберите таблицу или диапазон и нажмите Загрузить или Преобразовать данные, если нужно очистить.

Импорт CSV шаг за шагом

CSV — самый распространённый формат для обмена данными. Вот пошаговая инструкция.

  1. Откройте рабочую книгу Excel, куда нужно импортировать данные.
  2. Перейдите на вкладку Данные.
  3. Нажмите Получить данные > Из файла > Из текста/CSV.

Вкладка Данные в ленте Excel

  1. В проводнике выберите файл CSV. Excel покажет предварительный просмотр.

Опции Получить данные в Excel

  1. При необходимости выберите кодировку и разделитель. Чаще всего это UTF-8 и запятая, но бывают табуляция или точка с запятой.
  2. Нажмите Загрузить. Если нужно преобразовать данные (например, объединить столбцы, пропустить заголовки или изменить типы), нажмите Преобразовать данные, чтобы открыть Power Query.

Предварительный просмотр CSV в проводнике

  1. После загрузки проверьте корректность типов столбцов (Дата, Число, Текст). При ошибках откройте Power Query и исправьте.

Загрузка CSV в Excel

Советы:

  • Если числа отображаются как текст, проверьте локальные настройки «Разделитель дробной части» и «Разделитель списков» в Панели управления.
  • Для больших файлов (.csv > несколько сотен МБ) используйте Power Query или .xlsb для ускорения работы.

Импорт данных из веба

Импорт с веба полезен, когда нужно подтянуть таблицы с официальных сайтов, справочных страниц или таблиц с Википедии.

  1. Откройте рабочую книгу.
  2. Перейдите на вкладку Данные и выберите Получить данные > Из Интернета > Из веба.
  3. Вставьте URL в поле URL и нажмите OK.

Импорт данных с сайта через Excel

  1. В окне Навигатор выберите таблицу, которую нужно импортировать. Можно выбрать несколько таблиц.

Панель Навигатор в Excel с таблицами для импорта

  1. Нажмите Загрузить или Преобразовать данные.

Преимущества:

  • Можно обновлять данные нажатием кнопки Обновить для всех подключений.
  • Excel создаёт связь с источником, поэтому изменения на сайте можно подтянуть автоматически.

Ограничения:

  • Некоторые сайты защищены от автоматического скрапинга или требуют авторизации. В таких случаях используйте API, если он доступен, или скачайте файл вручную.
  • Если сайт динамический (контент подгружается JavaScript), импорт из веба может не увидеть нужные таблицы. Тогда используйте API или сохраняйте страницу как HTML.

Важно: функция «Из веба» доступна в версиях Office 2016 и новее. Если у вас более старая версия, рассмотрите обновление.

Импорт из Microsoft Access

Microsoft Access — настольная СУБД. Если ваша организация хранит данные в Access, можно подключиться напрямую.

  1. Создайте новую пустую рабочую книгу в Excel.
  2. Перейдите на вкладку Данные.
  3. Нажмите Получить данные > Из базы данных > Из базы данных Microsoft Access.
  4. Выберите файл .accdb или .mdb.
  5. В окне Навигатор выберите таблицы или запросы для импорта.
  6. Нажмите Загрузить.

Пояснение: Если нужно обработать или отфильтровать данные перед загрузкой, нажмите Преобразовать данные и используйте Power Query.

Совет: Для задач, где важна согласованность данных и частые обновления, используйте связку Access + Excel через таблицы подключения и обновление по расписанию.

Импорт PDF и альтернативы

Excel умеет извлекать таблицы из PDF-файлов. Шаги похожи:

  1. Данные > Получить данные > Из файла > Из PDF.
  2. Выберите файл, затем в Навигаторе выберите нужную таблицу.
  3. Нажмите Загрузить или Преобразовать данные.

Ограничения и альтернативы:

  • Качество извлечения зависит от того, как создан PDF. Если это отсканированное изображение, понадобится OCR.
  • В качестве альтернативы используйте специализированные инструменты для извлечения таблиц (Tabula, онлайн-конвертеры) и затем импортируйте результат.

Экспорт данных из Excel

Экспорт проще, чем импорт, но требует внимания к формату.

  1. Откройте файл Excel.
  2. Файл > Экспорт.

Параметры файла в Microsoft Excel

  1. Нажмите Изменить тип файла и выберите формат.

Смена типа файла в Excel

  1. Нажмите Сохранить как, выберите папку и формат, затем Сохранить.

Параметры экспорта в Excel

Типы файлов и когда их использовать:

  • xlsx/xls — стандартный формат Excel для большинства задач.
  • xlt/xltx — шаблон Excel для создания новых рабочих книг с предустановленной структурой.
  • xlsb — бинарный формат. Полезен для очень больших таблиц и ускорения сохранения/загрузки.
  • csv — универсальный текстовый формат. Удобен для обмена с базами данных и скриптами.
  • txt — текстовые файлы с табуляцией или другим разделителем.

Важно: при экспорте в формат, не поддерживающий все функции Excel (макросы, условное форматирование и т. п.), появится предупреждение о потере функционала. Это ожидаемо — внимательно проверьте экспортированный файл.

Частые ошибки и как их избегать

  • Проблема: Некорректные разделители в CSV. Решение: Уточните разделитель и кодировку у отправителя или попробуйте импорт с выбором разделителя.
  • Проблема: Даты интерпретируются как текст или неправильно меняются формат из-за локали. Решение: Явно задайте формат столбца в Power Query или используйте функцию ‘Дата’ при импорте.
  • Проблема: Пустые строки или смешанные типы. Решение: Очистите данные в Power Query: удалите пустые строки, приведите типы.
  • Проблема: Динамический веб-контент не виден при импорте. Решение: Используйте API сайта или скачайте статическую версию страницы.

Стратегии и альтернативные подходы

  • Прямой импорт через Power Query — предпочтительный путь для повторяемых задач и крупных данных.
  • Использование API — более надёжно и масштабируемо для веб-данных. Позволяет запрашивать только нужные поля и обрабатывать пагинацию.
  • VBA-скрипты — подходят, если требуется автозапуск или тонкая автоматизация, недоступная через стандартные подключения.
  • Google Sheets — удобен для совместной работы; импортируйте через Google Sheets, затем export в Excel, если нужно совместное редактирование.

Когда не подходит импорт из Excel:

  • Когда источник часто меняет структуру таблиц. В таком случае лучше получить данные через API и формализовать контракт данных.
  • Когда данные содержат конфиденциальную информацию. Следует использовать безопасные каналы и права доступа.

Модель принятия решений

Используйте простую модель: Источник → Формат → Частота обновления → Требуемая трансформация.

  • Если источник — файл (CSV/PDF) и обновления редкие → импорт вручную или по расписанию.
  • Если источник — веб/REST API и обновления частые → API + Power Query/скрипты.
  • Если необходима предобработка → всегда выбрать Power Query.

Пример карты решений в Mermaid:

flowchart TD
  A[Начало] --> B{Источник}
  B -->|CSV/TXT| C[Импорт через Получить данные > Из текста/CSV]
  B -->|PDF| D[Импорт через Получить данные > Из PDF]
  B -->|Веб| E{Сайт статический?}
  E -->|Да| F[Получить данные > Из веба]
  E -->|Нет| G[Использовать API или сохранить страницу]
  B -->|Access| H[Получить данные > Из Access]
  C --> I[Проверить типы и загрузить]
  D --> I
  F --> I
  G --> I
  H --> I
  I --> J[Готово]

Контрольные списки для ролей

Аналитик:

  • Убедился, что структура столбцов понятна.
  • Проверил типы данных в Power Query.
  • Удалил дубликаты и пустые строки.
  • Настроил обновление подключений при необходимости.

Системный администратор:

  • Проверил права доступа к источникам данных.
  • Настроил безопасное хранилище для учетных данных.
  • Обеспечил резервное копирование исходных файлов.

Менеджер данных:

  • Определил SLA/частоту обновления.
  • Утвердил формат экспортируемых данных.
  • Согласовал стандарты имен столбцов и локали.

Процедура (SOP) для простого импорта CSV

  1. Получите файл и сохраните копию в защитном каталоге.
  2. Откройте рабочую книгу Excel и создайте лист «Исходные данные».
  3. Данные > Получить данные > Из текста/CSV.
  4. Вкладка предварительного просмотра: проверьте разделитель и кодировку.
  5. Нажмите Преобразовать данные.
  6. В Power Query: удалите пустые строки, приведите типы столбцов, переименуйте заголовки.
  7. Нажмите «Закрыть и загрузить» в нужный лист.
  8. Проверьте ключевые значения и сохраните рабочую книгу как .xlsx и .xlsb (резервная копия при больших данных).

Критерии приёмки

  • Все ожидаемые столбцы присутствуют и имеют корректные имена.
  • Типы данных корректны для каждого столбца.
  • Нет пустых строк в середине набора данных.
  • Числовые значения не преобразованы в текст.
  • Даты отображаются корректно с учётом локали.

Тестовые случаи и приёмочные сценарии

  • TC1: Импорт CSV с запятой и UTF-8. Ожидается: корректные числа и даты.
  • TC2: Импорт CSV с точкой с запятой и Windows-1251. Ожидается: правильное разделение столбцов.
  • TC3: Импорт таблицы с веб-страницы. Ожидается: выбранная таблица отображается и обновляется.
  • TC4: Экспорт в CSV и повторный импорт. Ожидается: данные сохраняют целостность после round-trip.

Совместимость и советы по миграции

  • Новые функции Power Query и «Получить данные» доступны в Office 2016+ и в Microsoft 365. Для старых версий используйте внешние инструменты или обновляйтесь.
  • При миграции данных между локалями проверьте формат дат и разделители дробных частей.
  • Для очень больших наборов данных рассматривайте хранение в базе данных и подключение к ней из Excel, а не хранение всего в рабочей книге.

Краткий глоссарий

  • Power Query — ETL-инструмент в Excel для извлечения и трансформации данных.
  • Навигатор — диалог выбора таблицы перед загрузкой.
  • CSV — текстовый формат со значениями, разделёнными запятыми или другими разделителями.
  • API — программный интерфейс для получения данных напрямую с сервера.

Часто задаваемые вопросы

Как обновлять данные из веба автоматически?

Используйте кнопку «Обновить» на вкладке Данные или настройте обновление подключений в свойствах подключения. Для автоматизации вне Excel применяют скрипты или планировщик задач вместе с макросами.

Почему даты отображаются неправильно после импорта?

Обычно это связано с локальными настройками разделителей и форматом даты. Решение — привести столбец к типу «Дата» в Power Query и явно указать формат.

Можно ли импортировать данные из защищённых страниц?

Да, если есть API или доступ по учетной записи. В Power Query есть возможность указать учётные данные; при необходимости обратитесь к администратору сайта.

Что лучше для больших данных: xlsx или xlsb?

xlsb часто быстрее для чтения и записи больших таблиц, так как это бинарный формат. Но совместимость с другими приложениями может быть ограничена.

Итог

Импорт и экспорт данных в Excel — базовый навык для аналитика, администратора и любого пользователя, работающего с данными. Power Query и возможности «Получить данные» делают процесс гибким и повторяемым. Выбирайте метод в зависимости от источника, объёма и частоты обновлений. Создавайте проверочные процедуры и автоматизации, чтобы снизить ручной труд и ошибки.

Важно: перед выполнением массовых операций всегда делайте резервную копию исходных файлов.

Ключевые выводы:

  • Используйте Power Query для регулярной обработки данных.
  • Проверяйте локали и разделители при работе с CSV.
  • Для сайтов с динамическим контентом отдавайте предпочтение API.
  • Документируйте процедуры импорта и критерии приёмки.
Поделиться: X/Twitter Facebook LinkedIn Telegram
Автор
Редакция

Похожие материалы

Калибровка экструдера 3D‑принтера — подробный гайд
3D-печать

Калибровка экструдера 3D‑принтера — подробный гайд

Как использовать цикл for в Python
Python

Как использовать цикл for в Python

Рабочие пространства в Ubuntu — создание и настройка
Ubuntu

Рабочие пространства в Ubuntu — создание и настройка

Создать загрузочный Live CD Linux
Linux

Создать загрузочный Live CD Linux

Индивидуальные звуки уведомлений на Android
Android.

Индивидуальные звуки уведомлений на Android

Создать логотип в Canva — пошагово
Дизайн

Создать логотип в Canva — пошагово