RTK Query в React: быстрый старт и лучшие практики

Важно: RTK Query экономит время при типичных сценариях загрузки данных, но не заменяет продуманную архитектуру состояния приложения — оцените соответствие задачи требованиям перед внедрением.

Редактирование кода React в редакторе кода

React — популярная библиотека JavaScript для построения пользовательских интерфейсов веб-приложений. При разработке важно продумать подход к управлению данными: где и когда выполнять запросы, как кэшировать ответы и как синхронизировать состояние интерфейса с сервером.

Управление запросами и состоянием может быстро превратиться в рутинную и подверженную ошибкам задачу, особенно если данные приходят из нескольких источников и нужно поддерживать множество локальных и глобальных состояний. В подобных сценариях Redux Toolkit Query предоставляет готовые решения и лучшие практики.

Что такое Redux Toolkit Query?

Redux Toolkit Query (RTK Query) — это инструмент для выборки данных, встроенный поверх Redux Toolkit. Официальное описание: мощный механизм для выборки и кэширования данных, упрощающий стандартные сценарии загрузки данных в веб-приложениях и избавляющий от ручного написания логики кэширования и выборки.

Проще: RTK Query предоставляет API для определения эндпоинтов, выполнения запросов, кэширования ответов, управления статусами загрузки и обработки ошибок — всё тесно интегрировано с Redux.

Ноутбук MacBook с кодом на экране на загруженном рабочем столе

RTK Query ближе к Redux, чем альтернативы вроде React Query: если вы уже используете Redux, RTK Query становится естественным расширением для работы с асинхронными данными. Основные возможности: кэширование, управление запросами (re-fetch, polling), оптимистичные обновления и обработка ошибок.

Быстрый старт с RTK Query в React

Ниже идёт практическое руководство по интеграции RTK Query в новое приложение React. Сначала создадим проект, потом добавим зависимости, опишем API-слой (api slice), настроим store и подготовим компонент для отображения данных.

Шаг 1. Создать проект React

Можно быстро поднять проект с помощью Create React App или Vite. Команды в примере используют Create React App:

        `mkdir React-RTQ  
cd React-RTQ  
npx create-react-app react-rtq-example  
cd react-rtq-example   
npm start`

Альтернатива — Vite для более быстрых сборок и dev-сервера.

Шаг 2. Установить зависимости

Установите Redux Toolkit и интеграцию с React:

        `npm install @reduxjs/toolkit react-redux`

Шаг 3. Определить API slice

API slice — это модуль, где вы объявляете базовый URL и набор эндпоинтов (запросы и мутации). В папке src создайте features/apiSlice.js и добавьте код, например:

        `import { createApi, fetchBaseQuery } from "@reduxjs/toolkit/query/react";  
  
export const productsApi = createApi({  
  reducerPath: "productsAp",  
  baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: "https://dummyjson.com/" }),  
  
  endpoints: (builder) => ({  
    getAllProducts: builder.query({  
      query: () => "products",  
    }),  
    getProduct: builder.query({  
      query: (product) => `products/search?q=${product}`,   
    }),  
  }),  
});  
  
export const { useGetAllProductsQuery , useGetProductQuery } = productsApi;`

Пояснения по ключевым свойствам:

reducerPath — имя редьюсера в сторе.
baseQuery — базовый механизм запросов (fetchBaseQuery обёртывает fetch).
endpoints — определяет набор запросов (query) и изменений данных (mutation).

Важно: в примере выше reducerPath указан как “productsAp” — это опечатка. Обычно логичнее использовать “productsApi”. Ошибка не критична, но следует придерживаться понятных имен для удобства поддержки.

Примечание: хуки useGetAllProductsQuery и useGetProductQuery генерируются автоматически и готовы к использованию в компонентах.

Шаг 4. Настроить Redux store

RTK Query хранит кэш запросов в Redux store. В корне src создайте store.js:

        `import { configureStore } from "@reduxjs/toolkit";  
import { productsApi } from "./features/apiSlice";  
  
export const store = configureStore({  
  reducer: {  
   [productsApi.reducerPath]: productsApi.reducer,  
  },  
  middleware: (getDefaultMiddleware) =>  
   getDefaultMiddleware().concat(productsApi.middleware),  
});`

Ключевые части:

reducer: регистрирует reducer RTK Query под ключом reducerPath.
middleware: добавляет middleware RTK Query для управления кешем и подписками.

Шаг 5. Создать компонент, использующий RTK Query

Пример компонента src/components/Data.js:

        `import { useGetAllProductsQuery } from "../features/apiSlice";  
import React, { useState } from "react";  
import "./product.component.css";  
  
export const Data = () => {  
  const { data, error, isLoading, refetch } = useGetAllProductsQuery();  
  const [productsData, setProductsData] = useState([]);  
  
  const handleDisplayData = () => {  
    refetch();  
    setProductsData(data?.products);  
  };  
  
  return (  
      
        
      {isLoading && Loading...}  
      {error && Error: {error.message}}  
      Products:  
      {productsData && productsData.length > 0 && (  
          
          {productsData.slice(0, 4).map((product) => (  
              
              Name: {product.title}  
              Description: {product.description}  
              Price: {product.price}  
              
          ))}  
          
      )}  
      
  );  
};  
`

После клика по кнопке компонент вызывает refetch(), данные помещаются в локальный стейт и отображаются в списке.

Шаг 6. Обновить App.js

Оборачиваем корневой компонент провайдерами Redux и RTK Query:

        `import "./App.css";  
import { Data } from "./components/Data";  
import { store } from "./store";  
import { Provider } from "react-redux";  
import { ApiProvider } from "@reduxjs/toolkit/query/react";  
import { productsApi } from "./features/apiSlice";  
  
function App() {  
  return (  
      
        
          
            
          
        
      
  );  
}  
  
export default App;  
`

Компонент Data получает доступ к стору и функциям RTK Query благодаря Provider и ApiProvider.

Лучшие практики и рекомендации

Держите API-slice организованными по доменам (productApi, userApi), а не смешивайте всё в одном файле.
Используйте типы/интерфейсы (TypeScript) для данных ответов — это уменьшит ошибки при обращении к полям.
Планируйте стратегию кэширования: для часто меняющихся сущностей используйте короткий ttl и ручной refetch; для редко меняющихся — более длинный.
Для операций записи (mutations) применяйте invalidatesTags / providesTags для автоматического обновления кэша.
Обрабатывайте ошибки централизованно: логирование, показ удобных сообщений пользователю и попытки повторного запроса по необходимости.

Ментальные модели и эвристики

RTK Query как «контроллер кэша»: вы описываете источник правды (API) и правила обновления; RTK Query управляет синхронизацией данных с Redux.
Отделяйте представление от состояния данных: компоненты должны запрашивать данные через хуки, а не напрямую читать API.
Одна сущность — один API slice: проще управлять тегами и инвалидацией.

Когда RTK Query не подходит

Если у вас нет Redux и вы не планируете его использовать — возможно, React Query или SWR будут проще.
Для сложной клиентской логики с множеством локальных переходных состояний и очень динамическими временными данными RTK Query может быть избыточен.
В небольших проектах с несколькими простыми запросами добавление Redux может усложнить архитектуру.

Альтернативы и сравнение

React Query: сильная поддержка клиентского кэширования, гибкость, не требует Redux. Хорош для приложений без глобального сторе.
SWR (Vercel): минимализм и удобство для простых паттернов кэширования и повторного запроса.
Redux Thunk / Saga: если вы уже используете Thunk/Saga, можно управлять запросами вручную, но придётся писать больше шаблонного кода.

Краткая матрица выбора (качественно):

Если вы используете Redux и хотите консистентное решение — RTK Query.
Если хотите лёгкий инструмент без Redux — React Query или SWR.
Если нужна сложная side-effect-логика — Saga + кастомная логика.

Типичные ошибки и способы их избегания

Неправильный reducerPath или дублирование ключей в сторе — используйте уникальные и прозрачные имена.
Отсутствие тегов при мутациях — забудете инвалидацию кэша.
Хранение больших объёмов данных в локальном стейте компонентов вместо использования данных из хуков — дублирование и рассинхронизация.
Необработанные ошибки — всегда показывайте пользователю дружелюбное сообщение и логируйте детали.

Примеры улучшений кода

Если в исходном apiSlice вы хотите исправить имя reducerPath и добавить теги для инвалидации, можно использовать такой улучшенный шаблон:

import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react'

export const productsApi = createApi({
  reducerPath: 'productsApi',
  baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: 'https://dummyjson.com/' }),
  tagTypes: ['Products'],
  endpoints: (builder) => ({
    getAllProducts: builder.query({
      query: () => 'products',
      providesTags: (result) =>
        result
          ? [...result.products.map(({ id }) => ({ type: 'Products', id })), { type: 'Products', id: 'LIST' }]
          : [{ type: 'Products', id: 'LIST' }],
    }),
    getProduct: builder.query({
      query: (product) => `products/search?q=${product}`,
      providesTags: (result, error, arg) => [{ type: 'Products', id: arg }],
    }),
    addProduct: builder.mutation({
      query: (newProduct) => ({
        url: 'products/add',
        method: 'POST',
        body: newProduct,
      }),
      invalidatesTags: [{ type: 'Products', id: 'LIST' }],
    }),
  }),
})

export const { useGetAllProductsQuery, useGetProductQuery, useAddProductMutation } = productsApi

Этот пример демонстрирует работу с тегами для автоматической инвалидации кэша и добавляет mutation.

Тестирование и критерии приёмки

Критерии приёмки:

Компонент отображает состояние загрузки, ошибку и данные корректно.
После добавления/обновления сущности кэш обновляется без ручного рефреша (если используются теги).
Нагрузочные тесты: приложение корректно обрабатывает многократные быстрые запросы (без утечек памяти).

Тесты:

Unit: мокать RTK Query хуки и проверять рендер в состояниях isLoading, error, data.
Integration: поднять тестовый сервер и проверять end-to-end поведение запроса и инвалидации кэша.

Роли и чеклист внедрения

Для разработчиков:

Проектировать api-slices по доменам.
Добавлять tagTypes и использовать providesTags/invalidatesTags.
Писать тесты для мутаций и инвалидации.

Для архитекторов:

Оценить необходимость Redux в проекте.
Согласовать стратегию кэширования и время жизни данных.

Для QA:

Проверять отображение ошибок и поведение при потере соединения.
Валидировать сценарии оптимистичных обновлений и откатов.

Безопасность и конфиденциальность

Не храните в кэше чувствительные данные (пароли, токены). Для токенов используйте безопасные механизмы (httpOnly cookies или безопасное хранилище) и добавляйте их в заголовки при запросах.
Валидация и проверка ответов должна выполняться на серверной стороне, а клиент лишь корректно обрабатывать статусные коды.

Миграция и совместимость

При переходе с React Query на RTK Query потребуется перенести логику кэширования и подписок в api-slices и заменить хуки вызовов.
Если проект уже использует Redux, интеграция RTK Query обычно проходит быстрее.

Короткая методология внедрения (4 шага)

Определите домены данных и создайте api-slice для каждого.
Настройте store и middleware RTK Query.
Используйте автоматически сгенерированные хуки в компонентах.
Добавьте теги для мутаций и настройте стратегию кэширования.

Общие приёмы оптимизации

Debounce/Throttle для поисковых запросов (чтобы не перегружать API при вводе).
Плавная загрузка (skeletons) для улучшения UX при долгих запросах.
Используйте partial data rendering: рендерите уже имеющиеся данные, а новые подгружайте фоновой задачей.

Сводка

RTK Query — мощный инструмент для управления выборкой данных и кэшированием в приложениях на React, особенно если проект уже использует Redux. Он сокращает шаблонную работу, обеспечивает строгую интеграцию с хранилищем и предлагает гибкие механизмы инвалидации и оптимистических обновлений. Перед внедрением оцените, подходит ли архитектура Redux для вашего проекта и выберите стратегию кэширования и тегирования.

Ключевые шаги внедрения: создать api-slice, подключить reducer и middleware в store, использовать сгенерированные хуки в компонентах и настроить теги для мутаций.

Важно: планируйте тестирование и стратегии обработки ошибок заранее, чтобы избежать рассинхронизации данных и проблем с UX.

Использование Redux Toolkit Query (RTK Query) в React