Как использовать ChatGPT для создания веб‑приложения: практический тест

ChatGPT способен быстро сгенерировать работоспособный прототип веб‑приложения, если дать чёткие инструкции и проверять код на уязвимости. В статье — пошаговый эксперимент по созданию простого чат‑приложения, лучшие практики по составлению запросов, шаблоны промптов, рекомендации по безопасности, чек‑листы ролей и план отката.

Одна из самых больших претензий шума вокруг ChatGPT — что он может служить эффективным инструментом для программирования. Идея простая: вы описываете, что хотите на естественном языке, а бот генерирует код. Но насколько хорошо ChatGPT справляется с этой задачей на практике?

Чтобы проверить это, мы попросили ChatGPT создать простое веб‑приложение с нуля. Ниже — результат нашего теста и расширённое руководство, которое вы можете использовать для создания сайта с помощью ChatGPT.

Что мы сделали и зачем это важно

Кратко: мы описали требования, попросили ChatGPT спроектировать архитектуру, разбить систему на модули, сгенерировать фронтенд и бэкенд код, затем итеративно исправляли ошибки. Это показывает сильные стороны — скорость прототипирования и удобство итераций — и слабые — необходимость контроля качества и безопасности.

Важно: определяйте границы ответственности ChatGPT. Бот генерирует код, но вы отвечаете за безопасность, конфигурацию и развертывание.

Шаг 1. Генерация схемы приложения

Как и при любом проекте, сначала нужен план. Мы попросили ChatGPT нарисовать «blueprint» для простого чат‑приложения. Если в вашей учётной записи включён плагин Show Me, бот может визуализировать блок‑схему. Без плагина получите текстовое описание или ASCII‑диаграмму — это тоже полезно.

Результат может выглядеть как подробная блок‑схема с перечислением компонентов: регистрация, логин, обмен сообщениями, база данных, маршруты API.

Если нет визуального плагина, попросите текстовую разбивку: список страниц, таблиц БД, точек интеграции и сценариев использования.

Совет: в промпте укажите формат ответа. Примеры: «Верни список конечных точек API в виде таблицы», «Опиши структуру базы данных в SQL», «Сгенерируй последовательность действий пользователя в пронумерованном списке».

Шаг 2. Разбиение на модули

После общей схемы мы попросили ChatGPT разделить проект на модули, чтобы можно было разрабатывать и тестировать компоненты по отдельности. Бот предложил: регистрация, логин, чат. Это стандартный подход: разбивайте систему на малые, изолируемые части.

Регистрация

Мы подошли к регистрации сначала с алгоритмом, затем с HTML‑формой и серверной логикой.

ChatGPT сгенерировал алгоритм шаг за шагом.

Мы спросили бота создать HTML‑форму. Несмотря на то что в описании пароля не было, ChatGPT добавил поле пароля — разумное решение.

На серверной стороне первоначальный PHP‑скрипт, сгенерированный ботом, работал, но содержал уязвимости: отсутствие хеширования паролей, недостаточная обработка ошибок и эксплуатация уязвимости SQL‑инъекции. Мы дали следующий промпт: «Опиши все ошибки в этом коде и исправь их», после чего ChatGPT помог оптимизировать скрипт.

Совет по промптам: будьте конкретны. «Исправь проблемы» — слишком расплывчато. «Добавь password_hash, подготовленные выражения и проверку входных данных» — намного лучше.

Мы также попросили ChatGPT сгенерировать SQL‑скрипт для создания базы данных и таблицы пользователей.

После выполнения SQL таблица была создана успешно.

Первая регистрация прошла без ошибок.

Логин

Логин оказался неожиданно простым: ChatGPT сгенерировал страницу и серверный обработчик, поддерживающий сессии.

Страница логина использовала ту же цветовую схему, что и регистрация, — это удобный нюанс.

После добавления кода сервера первый вход прошёл успешно без дополнительной отладки.

Чат

Чат был самой сложной частью. Прямая генерация полного функционального модуля не сработала — слишком много деталей. В итоге мы попросили ChatGPT разбить чат на три файла: Chat.php, send-messages.php и fetch-messages.php. Бот предложил имена файлов; важно использовать согласованные имена, иначе ссылки в коде перестанут соответствовать друг другу.

Мы дали подробное требование к интерфейсу, затем попросили включить поле ввода и кнопку отправки. После второй итерации интерфейс стал полноценным.

Для отправки и получения сообщений бот сгенерировал SQL для таблицы сообщений и соответствующие PHP‑скрипты.

При запуске send‑ и fetch‑скриптов появилась первая ошибка — проверка несуществующей сессионной переменной. Это случилось из‑за небольшой потери контекста в беседе. Мы исправили код вручную и продолжили тестирование.

Вывод: работоспособный чат был построен за 1 час 23 минуты. Внешний вид сообщения требовал стилистических правок, но логика работала.

Что ChatGPT делает хорошо

• Быстро создаёт прототипы интерфейса и серверной логики.
• Предлагает структуру проекта и примерные имена файлов.
• Помогает при генерации SQL‑схем.
• Позволяет итеративно улучшать код по уточняемым запросам.

Ограничения и когда ChatGPT может подвести

• Окно контекста ограничено. Долгие перерывы или новые чаты могут привести к потере деталей проекта.
• Базовая генерация часто не учитывает безопасность: хеширование паролей, подготовленные запросы, валидацию входных данных.
• Нужна ручная проверка архитектуры, тестирования и соответствия требованиям конфиденциальности.

Важное: никогда не полагайтесь на сгенерированный код без аудита безопасности.

Шаблоны промптов для разработки модулей

Используйте эти шаблоны, чтобы получать более предсказуемые и безопасные результаты.

Пример 1 — запрос архитектуры

“Опиши архитектуру простого чат‑приложения на PHP и MySQL. Укажи: страницы, таблицы БД, API‑эндпойнты, наборы данных и примерные проверки входных данных. Выведи результат в виде нумерованного списка.”

Пример 2 — запрос кода регистрации

“Сгенерируй HTML‑форму регистрации (username, email, avatar, password) и серверный PHP‑скрипт. Используй password_hash для паролей, подготовленные выражения PDO и валидацию email. Верни HTML и PHP в отдельных блоках кода.”

Пример 3 — ревью кода

“Проанализируй этот PHP‑код и перечисли уязвимости и недостатки с приоритетом (высокий/средний/низкий). Затем предложи исправленную версию с комментариями.”

Пример 4 — итеративное исправление UI

“Перепиши HTML страницу так, чтобы блок сообщений автоматически прокручивался вниз при новых сообщениях, поле ввода было закреплено внизу и кнопка отправки была доступна с клавиши Enter.”

Безопасность и жёсткое улучшение кода

Ниже — основные практики безопасности, которые стоит применить к сгенерированному коду.

• Хешируйте пароли: используйте password_hash и password_verify в PHP.
• Используйте подготовленные выражения (PDO или mysqli с bind) для любых запросов к базе данных.
• Проверяйте и фильтруйте все входные данные: email через FILTER_VALIDATE_EMAIL, длина строк, допустимые форматы файлов для аватаров.
• Ограничивайте загрузку файлов: проверяйте MIME‑тип и расширение, храните файлы вне веб‑корня или используйте уникальные имена.
• Управляйте сессиями: regenerating session ID после логина, устанавливайте secure и httponly для cookie.
• Логи и обработка ошибок: не раскрывайте детальные ошибки клиенту. Логи должны храниться отдельно.
• Защита от CSRF: добавляйте CSRF‑токен в формы.

Пример сниппета для PDO и хеширования пароля

// Пример: безопасная регистрация с использованием PDO
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=chat', $user, $pass, [PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION]);
$username = trim($_POST['username']);
$email = filter_var($_POST['email'], FILTER_VALIDATE_EMAIL);
$passwordHash = password_hash($_POST['password'], PASSWORD_DEFAULT);
$stmt = $pdo->prepare('INSERT INTO users (username, email, password_hash, avatar) VALUES (?, ?, ?, ?)');
$stmt->execute([$username, $email, $passwordHash, $avatarPath]);

Критерии приёмки для безопасности

• Пароли хранятся только в хешированном виде.
• Все SQL запросы используют подготовленные выражения.
• Никакие подробные ошибки сервера не возвращаются пользователю.
• Файлы аватаров проверяются по типу и размеру.

Чек‑листы по ролям

Разбейте обязанности по ролям. Это ускорит работу и снижает риски.

• Разработчик

  • Пишет модуль по требованиям.
  • Делает unit‑тесты для ключевой логики.
  • Покрывает сценарии краха.

• Ревьювер (код‑ревью)

  • Проверяет на SQL‑инъекции, XSS, CSRF.
  • Проверяет обработку ошибок и логирование.

• Тестировщик

  • Проводит функциональные тесты (регистрация, логин, отправка/получение сообщений).
  • Запускает тесты нагрузки на эндпойнты.

• Оператор развертывания

  • Настраивает SSL, права на файлы, резервное копирование БД.
  • Настраивает конфигурацию сервера (php.ini, limits).

План действий для итеративного создания приложения

1. Сформулируйте требования и ожидаемое поведение.
2. Попросите ChatGPT сгенерировать архитектуру и список артефактов.
3. Разбейте проект на небольшие модули. Пропишите acceptance criteria для каждого.
4. Генерируйте код по модулю, просматривайте и запускайте локально.
5. Проводите ревью безопасности и юнит‑тесты.
6. Интегрируйте модули, проводите интеграционные тесты.
7. Настройте окружение для продакшена и задеплойте.
8. Мониторьте и собирайте логи, исправляйте баги итеративно.

Рынки и локализация

При локализации проекта для других стран обратите внимание на:

• Формат даты и времени.
• Формат телефонных номеров.
• Требования к хранению и обработке персональных данных (например, GDPR для ЕС).

Если собираетесь публиковать аватары пользователей, проверьте местные законы о персональных данных и политику модерации контента.

Дерево решений для использования ChatGPT в проекте

flowchart TD
  A[Нужно ли быстро прототипировать?] -->|Да| B[Использовать ChatGPT]
  A -->|Нет| C[Писать вручную или в команде]
  B --> D{Требуется безопасность на старте?}
  D -->|Да| E[Генерировать код + ручной аудит безопасности]
  D -->|Нет| F[Генерировать код и быстро тестировать]
  E --> G[Проводить ревью и тестирование]
  F --> G
  G --> H[Интеграция и деплой]
  H --> I[Мониторинг и исправления]

План отката и аварийный сценарий

Если при развертывании появилась ошибка, следуйте простому плану отката:

1. Отключите трафик на новую версию (или переключите reverse proxy).
2. Восстановите последнюю рабочую версию с резервной копии базы и файлов.
3. Проанализируйте логи и попытайтесь воспроизвести ошибку локально.
4. Исправьте код и пройдите тесты перед повторным выкатыванием.

Критерии приёмки для выката

• Минимум времени простоя для пользователей.
• Полная проверка сохранности данных после отката.

Тест-кейсы и сценарии приёмки

1. Регистрация нового пользователя с валидными данными — ожидается успешный вход.
2. Регистрация с существующим email — должна вернуться дружелюбная ошибка.
3. Логин с неверным паролем — без раскрытия деталей, только «Неверный логин или пароль».
4. Отправка сообщения — сообщение сохраняется в БД и появляется в fetch‑ответе.
5. Попытка SQL‑инъекции в поле ввода — должна блокироваться подготовленными выражениями.

Когда ChatGPT не подходит

• Для критичных по безопасности систем, где ошибки недопустимы.
• Когда нужно полное владение архитектурой и соответствие корпоративным стандартам.
• Для крупных проектов, требующих совместной работы многих разработчиков без единого ведущего дизайна.

Практические советы при работе с ChatGPT

• Всегда держите контекст в одном чате для связанных задач.
• Не меняйте имена файлов и переменных после их предложения, иначе ссылки в коде могут сломаться.
• Просите бот пояснить каждую строку, если что‑то непонятно.
• Проводите статический анализ и сканирование уязвимостей.

Мини‑методология быстрого прототипирования

1. Формализуйте задачу в 5–7 предложениях.
2. Попросите ChatGPT сгенерировать архитектуру и список артефактов.
3. Выберите один модуль и прогоните цикл generate → run → test → review.
4. Интегрируйте и повторите для следующего модуля.

Сводный чек‑лист перед продакшен‑запуском

• Пароли хранятся в хешированном виде.
• Все запросы к БД используют подготовленные выражения.
• CSRF‑защита настроена.
• Логи и мониторинг подключены.
• Резервное копирование настроено.

Глоссарий (1‑строчное определение)

• Промпт: запрос или инструкция, которую вы даёте модели.
• Контекст: накопленные данные и прошлые сообщения в одном чате.
• Prepared statement: подготовленное SQL‑выражение для защиты от инъекций.

Социальный превью и короткое объявление

OG‑заголовок: ChatGPT для создания веб‑приложений

OG‑описание: Как быстро прототипировать чат‑приложение с помощью ChatGPT: шаги, промпты и правила безопасности.

Короткая версия для анонса (100–200 слов)

ChatGPT позволяет быстро превратить текстовые требования в рабочий прототип веб‑приложения. В нашем эксперименте мы собрали простой чат: регистрация, логин и обмен сообщениями. В статье описаны реальные шаги, шаблоны промптов, рекомендации по безопасности и проверки качества. Подробные чек‑листы и план отката помогут безопасно вывести прототип в тестовое окружение. Этот материал для разработчиков и технических команд, которые хотят ускорить создание MVP, не жертвуя контролем над безопасностью.

Заключение

ChatGPT — мощный инструмент для прототипирования. Он ускоряет генерацию интерфейса и логики, но не заменяет процесс проверки, тестирования и обеспечения безопасности. Сочетание чётких промптов, итеративного тестирования и ручного аудита даёт наилучший результат. Используйте ChatGPT как ассистента, а не как единственный источник правды.

Важно

Всегда проверяйте сгенерированный код и соблюдайте практики безопасной разработки.

Заметки

• Держите связанные задачи в одном чате.
• Формулируйте промпты конкретно и по шагам.

Краткая сводка

• ChatGPT хорошо подходит для быстрого прототипирования.
• Требуется ручной аудит безопасности и тестирование.
• Разбивайте задачи на небольшие модули и используйте согласованные имена файлов.