Новые диаграммы Excel 2016: подробный гайд по выбору и настройке

Важно: ниже приведены практические рекомендации и чек-листы, которые помогут быстро выбрать правильную диаграмму и подготовить данные для наглядной аналитики.

Excel 2016 добавил несколько новых типов диаграмм, которые расширяют возможности визуализации данных и помогают быстрее получать инсайты. Классические круговые и линейные диаграммы остаются полезными, но для решения задач анализа распределений, вкладов в суммарные величины и последовательных изменений новые диаграммы часто подходят гораздо лучше.

В этом материале вы найдёте подробные описания шести диаграмм, пошаговые инструкции по созданию, рекомендации по настройке и оформление, а также дополнительные материалы: чек-листы по ролям, краткую шпаргалку, decision tree для выбора диаграммы, критерии приёмки и глоссарий.

1. Гистограммы

Определение: Гистограмма показывает частоту наблюдений в диапазонах значений (бин). Это основной инструмент для анализа распределения одной числовой переменной.

Когда использовать

• Нужно увидеть форму распределения (симметричность, скошенность).
• Нужно найти концентрации, «моды» или размах значений.
• Когда анализируете одну числовую переменную (возраст, время, количество и т. п.).

Когда не использовать

• Небольшие наборы данных (меньше ~20–30 значений) — гистограмма может вводить в заблуждение.
• Для сравнения точных значений отдельных категорий лучше использовать столбчатую диаграмму.

Пошаговая инструкция

1. Подготовьте один столбец числовых данных (например, часы сна).
2. Выделите весь столбец.
3. Во вкладке Вставка найдите раздел Диаграммы.
4. Выберите Вставить статистическую диаграмму > Гистограмма.

5. По умолчанию Excel сгруппирует данные в «бин». Чтобы задать свои границы: щёлкните правой кнопкой по оси X → Формат оси → в разделе параметров оси выберите способ группировки (по числу интервалов, по ширине интервала, по границам).

Полезные настройки и советы

• Если данные имеют выраженные выбросы, рассмотрите логарифмическое преобразование перед созданием гистограммы.
• Экспериментируйте с количеством бинов: слишком много — диаграмма «шумит», слишком мало — теряется детализация.
• Добавьте линию плотности (внешний инструмент или R/Python) для сравнения теоретической формы распределения.

Критерии приёмки

• Диаграмма читабельна при масштабе страницы отчёта.
• Оси подписаны и есть единицы измерения.
• Количество бинов отражает структуру данных (не маскирует очевидные выбросы).

Чек-лист для проверки данных перед созданием

• Нулевые и пропущенные значения обработаны.
• Единицы измерения согласованы.
• Нет смешанных типов данных в столбце (текст + числа).

Пример настройки: если у вас часы сна от 4.5 до 9.9, можно установить 5 бинов для более детального разбора распределения.

Примечание: для небольших выборок альтернативой гистограмме может быть график точек (dot plot) или полосы плотности, которые сохраняют индивидуальные наблюдения.

2. Диаграммы Парето

Определение: Парето-диаграмма сочетает столбчатую диаграмму (в порядке убывания) и линейный график накопительной суммы. Часто используется для приоритизации проблем по вкладу в общий эффект.

Когда использовать

• Нужно ранжировать причины проблем по частоте или по ущербу.
• Когда нужно быстро найти небольшой набор причин, дающих большую долю эффекта (правило 80/20 как эвристика, а не закон).

Когда не использовать

• Когда данные не представляют вкладов в суммарную величину (например, одно измерение без смысла суммирования).

Пошаговая инструкция

1. Подготовьте таблицу: категория и числовая величина (например, причина порчи и количество случаев).
2. Выделите данные.
3. Вкладка Вставка → Диаграммы → Парето.

Интерпретация

• Столбцы идут по убыванию; линия показывает накопительный процент.
• Точка на линии, где накопительный процент достигает, например, 80 %, подсказывает ключевые причины.

Полезные советы

• Добавьте сетку и подписи данных для столбцов и для накопительного процента.
• Если категории неоднородны (разный масштаб измерений), рассмотрите нормализацию.

Альтернативы

• Столбчатая диаграмма с упорядочиванием по убыванию без линии накопления (если накопление не нужно).
• Pareto в связке с диаграммой причины-следствия (Ishikawa) в процессном улучшении.

3. Диаграммы «ящик с усами» (Box and Whisker)

Определение: Ящик с усами отображает распределение данных через квартильные показатели: медиану, первый и третий квартиль, а также выбросы.

Когда использовать

• Нужно сравнить распределения нескольких наборов данных (несколько групп).
• Когда важно показать медиану и разброс, а также наличие выбросов.

Когда не использовать

• Для очень маленьких наборов данных (где квартильные оценки ненадёжны).
• Если аудитории не знаком формат — потребуется пояснение.

Пошаговая инструкция

1. Подготовьте таблицу с числами по группам (например, возраст игроков по видам спорта).
2. Выделите все столбцы данных.
3. Вкладка Вставка → Вставить статистическую диаграмму → Ящик с усами.

Полезные настройки

• Установите границы осей по смысловой области (например, возраст 15–40 лет), чтобы убрать пустое пространство и улучшить сравнимость.
• Показывайте точки выбросов отдельно, чтобы аудитория легко их заметила.

Интерпретация примера

• Небольшой интерквартильный размах у баскетбольной команды указывает на менее разнообразный возрастной состав.
• Отдельные выбросы у бейсбольной команды сигнализируют о редких, но существенных отклонениях.

Примечание: ящик с усами хорошо подходит для отчётов по контролю качества и HR-аналитики, где нужно сравнить стабильность распределений.

4. Treemap (Древовидная карта)

Определение: Treemap визуализирует иерархические данные как набор вложенных прямоугольников, где площадь каждого блока пропорциональна значению.

Когда использовать

• Нужно показать структуру и вклад компонентов в общий объём (например, продажи по категориям и подкатегориям).
• Когда важно сравнить доли внутри иерархии сразу на одном изображении.

Когда не использовать

• Для очень тонких различий в значениях — мелкие блоки будут неразличимы.
• Если важно показать временную динамику (только статические пропорции).

Пошаговая инструкция

1. Подготовьте таблицу с иерархией (категория, подкатегория, значение).
2. Выделите колонки: например A (категория), B (подкатегория), C (подтип) и F (прибыль). Для выделения несмежных колонок удерживайте Ctrl при выделении.
3. Вкладка Вставка → Вставить иерархическую диаграмму → Treemap.

Интерпретация

• Крупные прямоугольники указывают на категории с наибольшим вкладом.
• Внутренние сегменты показывают распределение внутри категории (например, какие сэндвичи продаются лучше).

Советы по оформлению

• Добавьте подписи с процентами и абсолютными значениями для ключевых блоков.
• Используйте аккуратную палитру: контрастные цвета помогут выделить крупные категории, но слишком яркие градиенты мешают чтению.

Примечание: treemap удобен в дашбордах, где нужно показать «распределение внимания» по продуктам и одновременно сохранить иерархию.

5. Sunburst (Солнечная диаграмма)

Определение: Sunburst похож на treemap для иерархических данных, но отображает уровни иерархии радиально в виде концентрических колец.

Когда использовать

• Нужно показать многоуровневую иерархию и при этом сохранить пропорции на каждом уровне.
• Удобна, когда важно визуально отделить уровни (внутреннее кольцо — верхний уровень, внешние кольца — подуровни).

Когда не использовать

• Для очень мелких подуровней, так как внешние сегменты станут тонкими и нечитаемыми.

Пошаговая инструкция

1. Подготовьте иерархическую таблиицу (уровни вложенности как отдельные колонки).
2. Выделите данные.
3. Во вкладке Вставка → Вставить иерархическую диаграмму → Sunburst.

Интерпретация примера

• Внутреннее кольцо позволяет сравнить кварталы; среднее — месяцы; внешнее — недельные данные.
• Если часть месяца содержит неполные данные (например, только недельные значения для февраля), Excel аккуратно агрегирует их на уровне месяца.

Преимущества и недостатки

• Плюс: компактная визуализация сложной иерархии.
• Минус: труднее сравнивать сегменты одного уровня в разных ветках, чем на treemap.

6. Waterfall (Водопад)

Определение: Waterfall показывает накопительные изменения от начального значения к итоговому через серию увеличений и уменьшений.

Когда использовать

• Для разбора структуры итоговой суммы (прибыль/убыток), где важно показать вклад отдельных статей.
• Для объяснения последовательного изменения величины: от бюджета к факту, от начального баланса к итоговому.

Когда не использовать

• Для отдельных точечных значений, где накопление не имеет смысла.

Пошаговая инструкция

1. Подготовьте таблицу с элементами, где отрицательные значения — потери (в Excel можно писать в скобках), положительные — прирост.
2. Выделите диапазон.
3. Вкладка Вставка → Вставить диаграмму Waterfall или Stock → Waterfall.

Особенности и правки

• По умолчанию промежуточные накопления Excel показывает как приросты. Если элемент является промежуточным итогом, дважды щёлкните серию и в Формате точки данных отметьте Установить как итог (Set as Total).

• После исправления итоговых точек диаграмма показывает корректное «прыгучее» изменение итогов.

Ценные советы

• Подписывайте итоговые столбцы отдельно (Start/End/Total), чтобы избежать путаницы.
• Проверяйте знак значений в исходной таблице при использовании ссылок на ячейки — для корректного расчёта итогов иногда удобнее хранить все значения с естественными знаками и не использовать скобки.

Как выбрать диаграмму: простое дерево решений

Используйте это дерево, чтобы быстро сориентироваться, какая диаграмма подходит для вашей задачи.

flowchart TD
  A[Есть иерархия данных?] -->|Да| B{Нужно сравнить уровни или показать пропорции?}
  B -->|Показать пропорции на слоях| C[Sunburst]
  B -->|Показать относительные площади| D[Treemap]
  A -->|Нет| E{Нужно показать распределение одной переменной?}
  E -->|Да| F[Гистограмма]
  E -->|Нет| G{Хотите ранжировать причины или вклад?}
  G -->|Ранжировать и накопление| H[Парето]
  G -->|Показать накопления по статьям| I[Waterfall]
  G -->|Сравнить распределения между группами| J[Ящик с усами]

Чек-листы по ролям

Аналитик

• Проверить корректность и тип данных.
• Убедиться в отсутствии пропусков и явно пометить их.
• Выбрать диаграмму согласно цели анализа и проверить, что она не искажает интерпретацию.

Менеджер продукта / Руководитель

• Убедиться, что диаграмма отвечает на бизнес-вопрос.
• Попросить подписать ключевые точки и итоговые значения.
• Проверить восприятие диаграммы на целевой аудитории.

Дизайнер отчётов

• Проверить читаемость шрифтов и контраст цветов.
• Удалить лишние декоративные элементы.
• Добавить поясняющие подписи и легенду при необходимости.

Шпаргалка: какую диаграмму выбрать

Критерии приёмки

• Диаграмма корректно отражает исходные данные (проверка сумм/медиан).
• Подписи осей и легенда ясны и без двусмысленностей.
• Размеры и цвета подобраны для читаемости при печати и на экране.
• Если диаграмма сложная (sunburst, treemap), добавлено текстовое пояснение (2–3 строки).

Советы по совместимости и миграции

• Диаграммы, описанные здесь, доступны в Excel 2016 и более поздних версиях на Windows и macOS.
• В веб-версии Office 365 некоторые функции форматирования (контекстные панели) могут вести себя иначе; проверяйте итоговый файл в целевой среде.
• При экспорте в PDF убедитесь, что шрифты встроены и цвета корректно отображаются в greyscale при необходимости печати.

Краткий глоссарий

• Бин: интервал значений в гистограмме.
• Квартиль: границы распределения, делящие данные на четыре равные части.
• Выброс: значение, существенно отличающееся от остальных наблюдений.
• Накопительная сумма: сумма значений по порядку для построения линии в Парето.

Проверочные тесты (примеры)

• Гистограмма: при добавлении 10 новых наблюдений проверьте, что форма распределения не изменилась радикально (если данные не содержат новых кластеров).
• Парето: сумма столбцов должна равняться общей сумме в исходной таблице.
• Waterfall: начальное значение + все изменения = итоговое значение.

Заключение

Новые диаграммы Excel 2016 расширяют арсенал визуализации и позволяют выбирать инструмент под задачу: от анализа распределений до разложения итоговой суммы по факторам и показа иерархий. Всегда начинайте с вопроса, который вы хотите ответить, готовьте данные и только затем выбирайте диаграмму. Оформление и пояснения важны не меньше, чем правильный выбор типа диаграммы.

Призыв к действию: есть ли у вас свои приёмы визуализации или вопросы по конкретной диаграмме? Поделитесь в комментариях под статьёй или опишите задачу — предложу подходящую диаграмму и шаги по настройке.

Image Credit: Nomadic Photo Studio via Shutterstock.com

Краткое резюме (Summary)

• Новые диаграммы Excel 2016 помогают решать узкие задачи визуализации: распределения, приоритизации, иерархии и накоплений.
• Перед созданием диаграммы подготовьте и проверьте данные — это уменьшит вероятность ошибочной интерпретации.
• Используйте чек-листы для ролей и decision tree для быстрого выбора диаграммы.