Включение и использование метрик запросов S3 в CloudWatch

Коротко о терминах

• Request metrics: метрики, которые измеряют операции чтения/записи и объём данных в S3 по запросам. Одной строкой: показывают активность доступа к объектам.

Быстрые ссылки

• Включение метрик
• Использование метрик в CloudWatch

Почему это важно

Стандартные аналитики S3 (размер бакета, количество объектов) бесплатны и считаются автоматически. Но более детальная аналитика по запросам (сколько байт загружено/скачано, какие операции выполнялись) доступна только через Request Metrics и требует включения для каждого бакета. Это удобно для биллинга, оптимизации трафика и настройки оповещений.

Включение метрик

1. Откройте страницу бакета в консоли S3 и перейдите на вкладку “Metrics”.

2. Внизу найдёте кнопку “View Additional Charts” — нажмите её.

3. Нажмите “Create Filter”, чтобы создать фильтр, который будет включать Request Metrics. Фильтр можно ограничить определённым префиксом/тегом или выбрать опцию для всех объектов в бакете.

4. После создания фильтра метрики начнут отправляться в CloudWatch. Обычно требуется некоторое время (несколько минут) до появления данных — подождите.

Important: Request metrics оплачиваются отдельно. CloudWatch в примерном прайсинге указывает $0.30 за метрику; один бакет может генерировать до 16 метрик, что приблизительно даёт $5/бакет в месяц, но точная сумма зависит от набора опций и региона.

Использование метрик в CloudWatch

1. Откройте CloudWatch Management Console.
2. Создайте Dashboard и добавьте виджет графика. Для запросов обычно подходят линейные графики.

3. В выборе метрик выберите S3, затем раздел “Request Metrics Per Filter”.

4. Доступный список покажет метрики с включёнными request metrics. Наиболее полезные: BytesDownloaded и BytesUploaded — они измеряют объём переданных данных.

5. По умолчанию график показывает среднее значение (Average). Для суммарного трафика смените статистику в разделе “Graphed Metrics” на “Sum” — тогда CloudWatch суммирует все значения за выбранный интервал. Для анализа трафика удобнее использовать большие периоды (час, день).

6. Настройте оповещения (alarms) для порогов — например, резкий рост BytesDownloaded или внезапный всплеск числа запросов.

Мини-методология внедрения (пошаговая)

1. Пилот: включите request metrics на 1–3 тестовых бакетах (разные типы нагрузки).
2. Анализ: соберите метрики день–неделю, посмотрите BytesDownloaded/BytesUploaded, операции (Get/Put/Delete).
3. Оценка стоимости: подсчитайте число метрик * $0.30 и скорректируйте по региону/налогам.
4. Автоматизация: шаблоны CloudFormation/CLI/SDK для массового включения фильтров.
5. Развёртывание: по тегам/окружениям включайте на продовые бакеты по приоритету.
6. Мониторинг и оптимизация: задействуйте alarms, экспорт логов для долговременного хранения.

Чеклист ролей

• Администратор AWS: проверить включение фильтров, права IAM для создания метрик, аудит стоимости.
• DevOps/Инженер SRE: добавить виджет в общий Dashboard, настроить alarms и интеграцию с Pager/Slack.
• Финансы/Billing: оценить и утвердить прирост расходов по CloudWatch.

Когда это не подходит (контрпример)

• Если у вас десятки тысяч небольших бакетов с редким доступом, стоимость per-metric может превысить пользу. В таких случаях лучше собрать логи и агрегировать их централизованно (см. альтернативы).
• Если нужна детализация по IP/пользователям — request metrics не дадут контекст, нужен S3 access logging или CloudTrail Data Events.

Альтернативные подходы

• S3 Server Access Logs + анализ через Amazon Athena/Glue — позволяет хранить и анализировать детальные запросы, но требует ETL и хранения логов.
• CloudTrail Data Events для S3 — даёт запись операций, полезно для аудита, но может быть дороже и сложнее в настройке.
• Сторонние решения APM/OBS, которые агрегируют S3-трафик и показывают визуализации на уровне приложения.

Критерии приёмки

• Метрики Request Metrics отображаются в CloudWatch по выбранным бакетам.
• BytesDownloaded и BytesUploaded доступны и графики построены с STAT = Sum за выбранный период.
• Оповещения сработали для тестового порога и доставлены в канал оповещений.
• Стоимость дополнительно рассчитана и согласована с командой финансов.

Риски и рекомендации

• Риск перерасхода бюджета при массовом включении — используйте пилот и теги, чтобы ограничить объём.
• Риск потерять контекст запросов — дополните метрики логами, если нужен подробный аудит.

Краткое резюме

• Request metrics S3 дают подробную картину запросов и объёма данных, но не бесплатны.
• Включайте метрики селективно, автоматизируйте через шаблоны и используйте CloudWatch Dashboard с Sum для суммарного трафика.
• При большом количестве бакетов рассмотрите альтернативы (логи + Athena) или гибридный подход.

Важное примечание: настройка метрик и оповещений помогает быстро реагировать на аномалии и оптимизировать расходы.