Гид по технологиям

Мошенничество с кликами: как распознать и защититься

8 min read Онлайн-реклама Обновлено 12 Dec 2025
Мошенничество с кликами: распознавание и защита
Мошенничество с кликами: распознавание и защита

Человек в маске сидит за столом и кликает мышью по компьютеру

Мошенничество с кликами — это намеренное увеличение числа кликов по объявлениям (PPC) с целью обогащения издателей или нанесения ущерба рекламодателям. Этот материал объясняет, как распознать признаки мошенничества, какие бывают виды атак, как защититься технически и организационно, и какие действия предпринять при инциденте.

Мошенничество с кликами (click fraud) появилось вместе с моделью оплаты за клик (PPC). В ней рекламодатель платит площадке — владельцу сайта, поисковой системе или соцсети — за каждый клик по объявлению. Такая модель легко поддаётся злоупотреблениям: кто-то получает доход не за реальные заинтересованные посетители, а за завышенные цифры кликов.

Ниже мы подробно разберём, как мошенничество работает, кто его организует, как оно проявляется в метриках, какие есть технические и организационные меры защиты, а также практический план действий при обнаружении подозрительной активности.

Что такое мошенничество с кликами

Мошенничество с кликами — намеренное действие человека или программы, которое увеличивает число кликов по рекламному объявлению без реального интереса к товару или услуге. Простой пример: 200 уникальных посетителей сайта, но объявление фиксирует 700 кликов. Избыточные клики — признак манипуляции.

Важно: единичный повторный клик реального пользователя не равен мошенничеству. Поддельные клики характеризуются системностью, совпадающими признаками (IP, время, шаблоны поведения) и отсутствием последующей конверсии.

Как работает мошенничество с кликами

Рука нажимает кнопку мыши на столе

Организаторы используют несколько приёмов:

  • Нанимают людей или целые команды, которые вручную кликают по баннерам (клик‑фермы).
  • Запускают автоматические скрипты — так называемые click‑боты, которые имитируют поведение пользователей.
  • Используют механики краудсорсинга и манипулирующие призывы к действию, чтобы побудить реальных людей многократно кликать по объявлениям.

Чем больше кликов фиксируется, тем больше получает издатель или цепочка посредников (рекламная сеть). В некоторых схемах злоумышленник заинтересован не в доходе от кликов, а в разорении конкурента: он намеренно расходует рекламный бюджет конкуренту.

Кто организует мошенничество

Среди наиболее частых участников схем — три категории.

Издатели

Владельцы сайтов и приложений, на которых размещается реклама. Иногда они прибегают к манипуляциям, чтобы увеличить собственный доход. Методы: собственные клик‑скрипты, привлечение клик‑ферм, скрытые iframe с объявлениями и т. п.

Рекламные сети

Платформы, связывающие рекламодателей и издателей. Вред может быть как в действиях отдельных сотрудников сети, так и в плохом качестве контроля за партнёрами сети.

Конкуренты и третьи лица с мотивацией навредить

Соперники по рынку, бывшие сотрудники, злоумышленники, желающие поставить под удар рекламную кампанию — все они могут целиться в расход бюджета рекламодателя. Такие атаки труднее всего отследить и доказать.

Виды мошенничества с кликами

Клик‑боты

Иллюстрация робота, символизирующего click-бота

Автоматические программы, которые имитируют переходы и клики. Современные боты пытаются имитировать человеческое поведение: движение мыши, случайные паузы, разные user-agent. Их цель — пройти проверки простых фильтров.

Клик‑фермы

Люди, печатающие на ноутбуках в клик-ферме

Реальные люди, оплачиваемые за многократные клики. Они действуют вручную, часто из стран с дешёвой рабочей силой, и могут выполнять десятки кликов в час.

Краудсорсинг и манипулирующие CTA

Атака, в которой используется психологический приём: рекламный текст побуждает пользователей к многократным кликам (например, обещание донатов, голосование, интерактивная механика). Формально клики — человеческие и «легитимные», но мотив — обманный.

Как определить мошенничество: метрики и признаки

Человек у ноутбука, на экране диаграммы и графики отчёта Google Analytics

Выявление мошенничества — это задача по анализу аномалий в метриках. Ниже ключевые сигналы:

  • IP‑адреса: большое число кликов с одного IP или из одного подсетевого диапазона — тревожный сигнал.
  • Временные метки кликов (click timestamp): множество кликов с почти одинаковыми временными метками указывает на автоматизацию.
  • Временные метки действий (action timestamp): если клики не сопровождаются последующими действиями (скачиваниями, просмотром страниц, конверсиями) — это плохо.
  • Показатель отказов (bounce rate): резкий рост отказов при одновременном увеличении кликов.
  • Низкая глубина просмотра и отсутствие последовательных событий в сессии.
  • Аномалии по географии: клики из стран, где вы не рекламируетесь.
  • Повторяющиеся User‑Agent, одинаковые строки referer или идентичные шаблоны заходов.

Примечание: ни один показатель сам по себе не доказывает мошенничество, но сочетание нескольких аномалий повышает вероятность.

Технические и организационные способы защиты

Приведённые меры можно комбинировать в зависимости от бюджета и зрелости кампаний.

1. Базовые фильтры и настройки кампаний

  • Ограничение частоты показа объявлений одному пользователю (frequency capping).
  • Геотаргетинг и исключение подозрительных регионов.
  • Ограничение по времени показа (часы/дни), если аномалия проявляется в конкретные часы.

2. Отслеживание конверсий и attribution

Переходы без последующих конверсий и событий — основной симптом. Настройте надежную систему отслеживания конверсий (server‑side tracking, post‑click attribution) и сравнивайте клики с реальными продажами и действиями.

3. Device fingerprinting и обнаружение ботов

Используйте комбинацию признаков устройства, браузера и поведения (fingerprint) для отличия реального человека от скрипта. Коммерческие решения дополнительно анализируют поведение мыши и шаблоны навигации.

4. Черные списки IP и сетей TOR

Включайте автоматическое блокирование известных вредоносных IP, диапазонов хостинга и выходных узлов прокси/TOR. Обновляйте списки регулярно.

5. Honeypot и проверочные ссылки

Размещайте «ловушки» — невидимые для обычных пользователей ссылки/элементы, клик по которым указывает на бота. Это даёт прямой сигнал о машинном трафике.

6. Анализ поведения и ML‑модели

Построение простых правил (rule‑based) и моделей аномалий на основе машинного обучения помогает выделять нетипичные паттерны. Начиная с базовых эвристик, переходите к более сложным моделям, если есть ресурсы.

7. Договорные и операционные меры

  • Включайте в договоры с издателями и рекламными сетями условия по возврату средств при подтверждённом мошенничестве.
  • Требуйте отчётов и логов по подозрительным сессиям.
  • Проводите периодические аудиты партнёров.

Практический план действий при подозрении на мошенничество (SOP)

  1. Зафиксировать влияние: сохранить логи кликов, временные метки, IP, user‑agent, referer и цепочки событий конверсии.
  2. Визуальный анализ: постройте временные ряды кликов, карты географии и сессии отдельных пользователей.
  3. Применить быстрые фильтры: ограничить показы в подозрительных регионах/по IP‑диапазону, включить frequency cap.
  4. Провести тест honeypot: добавить скрытую ссылку и отследить клики по ней.
  5. Сообщить партнёрам: направить официальную претензию издателю/сети с просьбой о проверке и возврате средств.
  6. Обновить защиту: добавить IP‑фильтры, правила и/или включить платный сервис по защите от фродa.
  7. Отслеживать результаты: через 7–14 дней повторно проанализировать метрики.
  8. При необходимости — юридическое действие: собрать доказательства и консультироваться с юристом по цифровому мошенничеству.

Важно: реагируйте быстро, но документируйте каждое действие для доказательной базы.

Ролевые чек‑листы (кто что делает)

Рекламодатель / маркетолог:

  • Настроить отслеживание конверсий и серверную атрибуцию.
  • Включить ограничения по частоте и гео.
  • Собирать логи и предоставлять их аналитикам.

Аналитик / data scientist:

  • Настроить регулярный мониторинг аномалий.
  • Проанализировать кластеры IP, user‑agent и временные метки.
  • Построить и поддерживать модели обнаружения аномалий.

IT / DevOps:

  • Настроить блокирование по IP/ASN.
  • Реализовать honeypot и серверное логирование.
  • Обеспечить хранение логов для аудита.

Менеджер по работе с партнёрами:

  • Пересмотреть договоры и SLA на предмет защиты от фрода.
  • Требовать отчёты и подтверждения действий от издателей.
  • Вести переговоры о возврате средств при подтверждении фрода.

Когда подозрительная активность — не мошенничество (контрпримеры)

  • Резкий рост кликов из-за вирусного контента: если объявление попало в тренд, клики могут расти органично.
  • Технические изменения: неправильная перенастройка UTM‑меток или редиректов может исказить метрики.
  • Рекламные активности партнёров: совместная кампания или упоминание в СМИ может вызвать всплеск трафика.

Во всех таких случаях важны дополнительные проверки: аудит сессий, изучение источников трафика и маркетинговых активностей.

Альтернативы и дополнительные подходы

Если риск фрода высок или вы ограничены в ресурсах, рассмотрите:

  • Переход на модели оплаты, менее чувствительные к кликам: CPM, CPA или оплачиваемые лиды (lead‑based pricing).
  • Увеличение инвестиций в органический трафик: SEO, контент‑маркетинг, собственные каналы.
  • Работа с сертифицированными партнёрами и рекламными платформами с сильной репутацией и политиками компенсаций.

Законность и прецеденты

Мошенничество с кликами считается мошенничеством и может быть предметом судебных разбирательств. В публичных делах упоминались примеры, когда компании привлекались к ответственности или взыскивали компенсации. Исторические судебные процессы и расследования привели к штрафам и компенсациям, а также к повышенному вниманию регуляторов и рекламных платформ.

(В исходном материале упоминались дела, связанные с крупными компаниями, как пример правоприменения в этой сфере.)

Критерии приёмки: как понять, что вы защитились эффективно

  • Уровень аномальных кликов снизился до нормы в течение 7–14 дней после внедрения мер.
  • Соотношение кликов к конверсиям (CTR -> CR) вернулось к ожидаемым каналовым показателям.
  • Средний процент отказов и глубина просмотра вернулись в рамки исторических значений.
  • Партнёры предоставляют лог‑доступ и подтверждения по запросам о фроде.

Сравнение подходов — быстрый ориентир

  • Правила и фильтры: быстро и дешёво, но обходятся умными ботами.
  • Honeypot и черные списки: точечные и простые, но требуют обновления.
  • Device fingerprinting и ML: более надёжны, но дороже в разработке и поддержке.
  • Переход на CPA/CPM или сертифицированные партнёрства: уменьшает риск затрат на некачественные клики.

Глоссарий (1‑строчные определения)

  • PPC: оплата за клик, модель рекламы, где платят за каждый клик по объявлению.
  • Click fraud: мошенничество с кликами — намеренное накручивание кликов.
  • Click‑bot: автоматизированный скрипт, имитирующий клики пользователей.
  • Click‑farm: команда реальных людей, оплачиваемая за массовые клики.
  • Honeypot: ловушка для выявления ботов (невидимая ссылка или элемент).

Короткая инструкция для экстренной реакции (100–200 слов)

Если вы заметили всплеск кликов без конверсий: немедленно ограничьте показы в проблемных регионах и включите frequency cap. Сохраните логи кликов, временные метки, IP‑диапазоны и user‑agent. Добавьте honeypot и проверьте, кто по нему кликает. Сообщите издателю/сети с требованием проверки и возврата средств при подтверждённом фроде. Параллельно включите базовые фильтры (IP‑блокировки, прокси‑фильтр) и усиливайте мониторинг конверсий. Документируйте все шаги для возможного юридического разбирательства.

Итог и рекомендации

Мошенничество с кликами остаётся распространённой проблемой для всех участников экосистемы PPC. Комбинация технических мер (логирование, honeypot, fingerprinting, ML), контрактных условий и регулярного мониторинга даёт наилучшую защиту. Всегда документируйте подозрения и действия — это ускорит возврат средств и решение споров.

Ключевые практические шаги: настроить отслеживание конверсий, внедрить базовые фильтры и honeypot, вести переговоры с партнёрами на условиях компенсации и проводить периодический аудит трафика.

Важно: нет универсального решения. Защита — это многоуровневый процесс: профилактика, обнаружение и реагирование.

Дизайнер приложений проводит исследование конкурентов на ноутбуке

Поделиться: X/Twitter Facebook LinkedIn Telegram
Автор
Редакция

Похожие материалы

RDP: полный гид по настройке и безопасности
Инфраструктура

RDP: полный гид по настройке и безопасности

Android как клавиатура и трекпад для Windows
Гайды

Android как клавиатура и трекпад для Windows

Советы и приёмы для работы с PDF
Документы

Советы и приёмы для работы с PDF

Calibration в Lightroom Classic: как и когда использовать
Фото

Calibration в Lightroom Classic: как и когда использовать

Отключить Siri Suggestions на iPhone
iOS

Отключить Siri Suggestions на iPhone

Рисование таблиц в Microsoft Word — руководство
Office

Рисование таблиц в Microsoft Word — руководство