Библиотека подсказок Anthropic — обзор и инструкция

Быстрые ссылки

• Что такое библиотека подсказок Anthropic?

• Как пользоваться библиотекой подсказок Anthropic

• Насколько хороша библиотека подсказок Anthropic?

Краткое резюме

• Библиотека подсказок Anthropic — бесплатный ресурс с большим числом готовых подсказок.
• Подсказки просты в использовании и охватывают разные категории; в будущем ожидаются подсказки от пользователей.
• При правильной формулировке вы получите точные и сопоставимые ответы в разных чат‑ботах.

Важное: библиотека — это набор стартовых шаблонов. Качество ответа зависит от полноты и ясности входных данных. Не забывайте адаптировать подсказки под свою задачу.

Что такое библиотека подсказок Anthropic?

Библиотека подсказок Anthropic — это бесплатный инструмент, в котором собраны сотни шаблонов подсказок для работы с чат‑ИИ. Шаблоны покрывают широкий спектр задач: создание веб‑страниц, простой игровой HTML, деловой язык, поиск багов в Python, толкование снов, генерация рецептов и многое другое.

В каталоге есть подсказки, подготовленные самой Anthropic, а также раздел для пользовательских подсказок. На момент написания статьи пользовательская секция ещё пуста, но существует форма отправки подсказок: Anthropic обещает связаться с авторами тех подсказок, которые им понравятся.

Это удобно для тех, кто хочет поделиться отработанными подходами и получить обратную связь.

Как пользоваться библиотекой подсказок Anthropic

Библиотека содержит разные форматы подсказок в зависимости от цели. В большинстве случаев процесс примерно одинаков:

1. Выбираете подходящую подсказку в каталоге.
2. Копируете шаблон в интерфейс Claude или другого чат‑бота.
3. Заполняете поля (системные сообщения, пользовательские запросы, параметры) конкретным контекстом.
4. При необходимости редактируете и уточняете подсказку (тегирование, стиль, ограничения по длине и формату вывода).

Некоторые подсказки используют разделение на системный ввод и пользовательский ввод. Например, подсказка “Толкователь снов” задаёт системное сообщение (роль и тон) и поле для описания сна пользователя:

Другие подсказки, например “Корпоративный ясновидец”, фокусируются на анализе и суммировании отчётов и могут предусматривать обязательные поля для входных данных:

Совет: используйте подсказку как основу — чаще всего её нужно адаптировать под вашу задачу: добавить ограничения по формату вывода, задать тон, требуемые разделы (вводная, ключевые выводы, рекомендации).

Насколько хороша библиотека подсказок Anthropic?

Короткий ответ: полезна, но не панацея.

Как и любой набор шаблонов, библиотека облегчает старт, но итоговый результат зависит от качества входных данных. При недостатке контекста модель даст расплывчатый или слишком общий ответ. Проверка на нескольких моделях показывает, что при грамотно составленных подсказках ответы у Claude 3 и GPT‑4 могут быть сопоставимы по содержанию и глубине.

Например, на подсказке “Толкователь снов” автор статьи получил похожие по смыслу выводы от Claude 3 и ChatGPT 4:

System: You are an AI assistant with a deep understanding of dream interpretation and symbolism. Your task is to provide users with insightful and meaningful analyses of the symbols, emotions, and narratives present in their dreams. Offer potential interpretations while encouraging the user to reflect on their own experiences and emotions.

User: I was being chased down long dark tunnels that had no ending, though there were lights at the end that I wanted to reach. Loud techno music played all the while, and I kept meeting faces in the shadows.

Claude 3 ответил в духе психологической и символической интерпретации, а ChatGPT 4 дал очень схожий разбор — оба выделили мотивы преследования, света как надежды, музыку как эмоциональную деталь и образы теней как символы подсознания.

Ещё пример: подсказка “Кулинарный создатель” с набором конкретных ингредиентов (тофу, говядина, чили, зелёный лук, цуккини, шампиньоны, песто, базилик, лимон, замороженный горошек, яичная лапша, паста, рисовый уксус, бальзамический уксус, соевый соус, кунжут) дала у Claude 3 три идеи блюд — но шаги приготовления были краткими и местами требовали допущений (например, время запекания тофу или наличие спиралайзера для цуккини). ChatGPT 4 предложил аналогичные рецепты, но с чуть более подробными инструкциями.

Вывод: подсказки работают и экономят время, но иногда требуют «руками подправить» — добавить конкретные операции, точные временные параметры или опции для разной квалификации пользователя.

Когда библиотека подсказок не сработает — типичные случаи

• Недостаток контекста: короткая или расплывчатая формулировка приводит к общим ответам.
• Слишком узкая ниша: если запрос требует специфических знаний, которых нет в тренировочных данных модели, результат будет ошибочным или неточным.
• Ожидание детального пошагового руководства: многие подсказки ориентированы на идеи и структуру, а не на точную технологию или ферментативную кулинарную обработку.
• Различия в поведении моделей: один и тот же шаблон может давать разные форматы вывода на разных моделях (особенно при разных настройках параметров температуры/топ‑p).

Как адаптировать подсказки для других чат‑ботов

• Разделите контекст: если у платформы есть понятие системного сообщения и пользовательского сообщения — используйте оба.
• Ясно указывайте формат вывода: “Выдайте ответ в виде маркированного списка с заголовками ‘Идея’, ‘Ингредиенты’, ‘Инструкции’”.
• Добавляйте примеры желаемого вывода (few‑shot) для выравнивания формата.
• Учитывайте лимиты длины: если модель урезает вывод, просите краткую версию с возможностью «Развернуть».
• Не полагайтесь на автоматический перенос всех инструкций при смене модели — проверьте результат и внесите правки.

Мини‑методология для создания хорошей подсказки

1. Цель: сформулируйте одну‑две фразы, что именно вы хотите получить.
2. Контекст: добавьте релевантные факты (аудитория, ограничения по времени/ресурсам, желаемый формат).
3. Структура: укажите разделы вывода и пример шаблона.
4. Ограничения: длина, стиль, тон, запрещённые темы.
5. Примеры: 1–2 примера входа→выхода (если нужно унифицировать формат).
6. Тест и итерация: прогоните подсказку, оцените, скорректируйте.

Краткая эвристика: “Цель + Контекст + Формат = Хорошая подсказка”.

Чеклисты для ролей (role‑based)

• Для продуктового менеджера:

  • Есть ли у подсказки четко описанная цель?
  • Указан ли формат вывода, пригодный для принятия решения?
  • Можно ли автоматически парсить ответ в систему отчётности?

• Для контент‑менеджера/копирайтера:

  • Ясно ли указан тон и целевая аудитория?
  • Есть ли требования по длине и структуре (заголовки, списки)?
  • Содержит ли подсказка примеры желаемого стиля?

• Для разработчика/инженера ML:

  • Определены ли входные поля для автоматизации?
  • Подсказка устойчива к вариативности данных?
  • Есть ли сценарии тестирования и критерии приёмки?

• Для специалиста по безопасности/конфиденциальности:

  • Не передаются ли в подсказку персональные данные без согласия?
  • Есть ли указания на удаление чувствительной информации?

Критерии приёмки подсказки

• Корректность: ответы соответствуют ожиданиям в 80–90% тестовых случаев (оценка вручную).
• Стабильность: формат вывода совпадает с шаблоном в большинстве прогонов.
• Используемость: время до приемлемого результата минимально (1–3 итерации).
• Безопасность: подсказка не раскрывает или не поощряет утечку конфиденциальной информации.

Тест‑кейсы и приёмочные примеры

1. Базовый: минимальный набор данных → ответ должен содержать 3 ключевых пункта.
2. Расширенный: полный контекст → ответ должен следовать указанной структуре и включать рекомендации.
3. Ошибочный ввод: неполный или противоречивый контекст → модель должна запросить уточнения.

Альтернативные подходы и совет по инструментам

• Самостоятельное создание шаблонов: подходит, если у вас повторяющиеся задачи и вы хотите полный контроль.
• Few‑shot примеры: даёте 1–3 примера желаемого вывода для совпадения стиля.
• Промпт‑композиция: комбинируете несколько подсказок последовательно (например, сначала суммирование, затем вывод стратегии).
• Использование библиотек подсказок от других провайдеров или сообществ: сравнивайте шаблоны и перенимайте лучшие практики.

Приватность и безопасность

• Не вставляйте в публичные подсказки личные данные сотрудников, клиентов или секретные ключи.
• Если подсказка обрабатывает чувствительные данные, документируйте рекомендованные меры по удалению или анонимизации перед отправкой в модель.
• Политики конфиденциальности разных платформ различаются: проверьте, как хранится и используется контент.

Практические советы — чек‑лист для улучшения подсказки

• Уточните, кто целевая аудитория и желаемый уровень детализации.
• Перечислите формат вывода и обязательные разделы.
• Добавьте ограничения времени/инструментов (например, “без спиралайзера для цуккини — предложите альтернативу”).
• Просите модель уточнить, если входных данных недостаточно.
• Сохраняйте лучшие версии подсказок в вашем внутреннем каталоге с описанием применения.

Примеры полезных формулировок (шпаргалка)

• “Дай ответ в виде маркированного списка с заголовками: Проблема, Причины, Рекомендации.”
• “Если данных недостаточно, задай максимум 3 уточняющих вопроса.”
• “Предложи 3 варианта: быстрый прототип, улучшенная версия, production‑решение.”

Заключение и рекомендации

Библиотека подсказок Anthropic — хороший старт для ускорения работы с чат‑ИИ. Она даёт готовые структуры и идеи, которые можно быстро адаптировать под свои нужды. Чтобы получить максимальную пользу, следуйте методологии: формулируйте цель, добавляйте контекст, жёстко задайте формат вывода и тестируйте подсказку на разных входных данных.

Резюме:

• Используйте подсказки как шаблоны, а не как окончательные решения.
• Адаптируйте под модель: формат, системные сообщения, длину.
• Соблюдайте принципы безопасности и не передавайте чувствительные данные.

Если вы регулярно используете подсказки, организуйте внутреннюю библиотеку с версиями и тест‑кейсам и делитесь успешными шаблонами внутри команды.

Короткий чеклист перед публикацией подсказки в командной библиотеке:

• Есть цель и пример вывода
• Описаны ограничения и формат
• Протестировано на 3 вариантах входных данных
• Проверено на утечку конфиденциальной информации