Как остановить использование ваших данных LinkedIn для обучения ИИ

Быстрые ссылки

• Почему LinkedIn использует ваши данные для обучения ИИ?

• Как остановить использование ваших данных LinkedIn для обучения ИИ?

Почему LinkedIn использует ваши данные для обучения ИИ

LinkedIn использует пользовательский контент для обучения моделей с целью улучшения точности рекомендаций, генерации текста, персонализации и модерации. Языковые модели учатся на объёмах текста: чем разнообразнее и качественнее данные, тем лучше модель понимает контекст, смысл и стиль.

Данные собираются, когда вы создаёте контент на платформе (публикации, комментарии, описания), когда меняете настройки ИИ, когда оставляете обратную связь, а также когда взаимодействуете с постами других людей (лайки, комментарии, просмотры). По заявлению LinkedIn, опция «отказа от использования данных для обучения» предотвращает будущее использование ваших личных данных и контента для обучения моделей, но не отменяет уже прошедшее обучение.

Важно понимать одну потенциальную проблему приватности: генеративная модель, обученная на публичном контенте, может выдавать результаты, которые выглядят как переформулированные фрагменты реальных публикаций. Эксперты в области безопасности и приватности ранее обращали внимание, что элементы вашего текста, фото или видео могут быть объединены с другими данными и появиться в выводах ИИ.

Важно: Microsoft владеет LinkedIn и множеством дочерних компаний. Если опция отказа не применялась ранее, данные могли использоваться дочерними сервисами Microsoft в пределах заявленных ими сценариев.

Как остановить LinkedIn от использования ваших данных в будущем

Ниже — пошаговая инструкция для веб‑версии LinkedIn. В мобильных приложениях интерфейс похожий, но элементы меню могут называться по‑другому.

1. Откройте LinkedIn в браузере.
2. Нажмите «Я» в верхней панели (профиль пользователя) и выберите «Настройки и конфиденциальность».

3. В меню слева выберите «Конфиденциальность данных».

4. Найдите раздел «Данные для улучшения генеративного ИИ» или похожую опцию и отключите тумблер «Использовать мои данные для обучения моделей создания контента».

5. Если вы хотите также запретить использование данных для других машинных обучающих задач (персонализация, модерация), заполните форму возражения против обработки данных LinkedIn (LinkedIn Data Processing Objection form).

Примечание: Пользователи из Европейской экономической зоны и Швейцарии не увидят опцию отказа, так как LinkedIn заявляет, что не использует их данные для обучения ИИ в связи с локальными правилами приватности.

Мини‑методология проверки и действий

• Шаг 1. Проверьте текущие настройки: убедитесь, что тумблеры в разделе данных для ИИ отключены.
• Шаг 2. Выполните дополнительно форму возражения против обработки данных, если хотите блокировать использование в других ML‑задачах.
• Шаг 3. Пересмотрите публичность контента: при желании сделайте старые публикации ограниченными по видимости или удалите их.
• Шаг 4. Архивируйте важный контент локально: если вы опасаетесь утраты уникальных формулировок, сохраните копии вне платформы.

Роль‑ориентированные чек‑листы

Пользователь — обычный аккаунт

• Отключить тумблеры в Настройках и конфиденциальности.
• Проверить записи в активности аккаунта и удалить нежелательное содержание.
• Заполнить форму возражения, если требуется дополнительная защита.

Администратор корпоративного аккаунта

• Сверить политику компании с новыми условиями LinkedIn.
• Информировать сотрудников о возможных рисках публикаций.
• Включить внутренние правила по публикациям и хранению контента.

Специалист по защите данных

• Оценить, попадает ли обработка под GDPR/локальные нормы.
• Зарегистрировать основание обработки и обновить DPIA при необходимости.
• Подготовить шаблон ответа на запросы пользователей о данных.

Когда отказ не решит проблему и альтернативы

• Что не исправит отказ: отказ предотвращает только будущее использование данных для обучения моделей в рамках заявленных опций. Он не отменит уже проведённую тренировку или копии данных, которые были сохранены ранее.
• Альтернативы:
  • Ограничивать публичность постов и материалов.
  • Удалять чувствительный контент вручную.
  • Использовать корпоративные или приватные каналы для обмена конфиденциальной информацией.

Примечания по приватности и соответствию законам

• EEA и Швейцария: LinkedIn утверждает, что там данные не используются для обучения ИИ — это основано на местных правилах о защите персональных данных.
• Для других юрисдикций: если вы беспокоитесь о переработке данных дочерними компаниями Microsoft, проверьте политику конфиденциальности Microsoft и условия использования LinkedIn.
• Если требуется юридическая оценка, привлеките специалиста по защите данных для проверки договоров и оснований обработки.

Дерево принятия решения (простая схема в формате Mermaid)

flowchart TD
  A[Вы публикуете контент на LinkedIn] --> B{Вы хотите, чтобы
LinkedIn использовал
ваши данные для ИИ?}
  B -- Да --> C[Оставьте настройки по умолчанию]
  B -- Нет --> D[Отключите тумблер в Настройках и конфиденциальности]
  D --> E{Находится ли аккаунт
в EEA или Швейцарии?}
  E -- Да --> F[Дополнительный отказ не требуется
'LinkedIn заявляет о защите']
  E -- Нет --> G[Заполните форму возражения против обработки данных]
  G --> H[Ограничьте публичность старых публикаций]

Критерии приёмки

• Тумблер «Использовать мои данные для обучения моделей создания контента» переключён в положение «выключено».
• При необходимости отправлена форма возражения против обработки данных.
• Проведён аудит ключевых публичных публикаций и удалён/ограничен любой чувствительный контент.

Возможные осложнения и что делать

• Сложность: вы не находите нужную опцию в мобильном приложении. Решение: используйте веб‑версию браузера, где интерфейс полнофункционален.
• Сложность: вы живёте в EEA и не видите опции отказа, но хотите дополнительной защиты. Решение: свяжитесь со службой поддержки LinkedIn или проконсультируйтесь с DPO вашей организации.

Вопросы и ответы

Будет ли LinkedIn удалять данные, которые уже использовались для обучения?

Нет. Отказ действует только на будущее использование. Уже проведённое обучение отменить нельзя.

Видят ли мои контакты изменения в моих настройках конфиденциальности?

Нет. Настройки конфиденциальности влияют только на обработку данных платформой, а не на видимость контента в ленте для других пользователей (если вы не измените видимость публикаций вручную).

Нужно ли заполнять форму для каждой платформы Microsoft отдельно?

Зависит от сценария. Если вы хотите блокировать использование данных в других сервисах Microsoft, проверьте соответствующие настройки и формы в каждом сервисе.

Короткая сводка для публикации внутри компании (100–200 слов)

LinkedIn начал использовать пользовательский контент для обучения своих генеративных моделей. Это улучшает качество рекомендаций и генерации, но создаёт риски приватности: элементы ваших публикаций могут появляться в выводах ИИ. Вы не можете отменить обучение, которое уже прошло, но можете отключить будущее использование ваших данных через «Настройки и конфиденциальность» в веб‑версии LinkedIn: перейдите в «Конфиденциальность данных» и выключите тумблер для использования данных в обучении моделей создания контента. Для дополнительных ограничений заполните форму возражения против обработки данных. Для сотрудников рекомендуется пересмотреть публичные посты и обновить внутренние правила по публикациям.

Глоссарий (одно предложение для каждого термина)

• Генеративный ИИ: модель, создающая текст или мультимедиа на основе обучающих данных.
• Тумблер: переключатель в интерфейсе, отвечающий за включение или отключение опции.
• Форма возражения: официальный запрос пользователя на ограничение или прекращение обработки его личных данных.

Итог

Отключение опции в настройках LinkedIn даёт контроль над будущим использованием ваших публикаций для обучения ИИ, но не удаляет следы уже проведённого обучения. При необходимости комбинируйте технические шаги (отключение тумблеров) с организационными (правила публикаций, обучение сотрудников) и юридическими мерами (форма возражения, консультация DPO).