Плагины ChatGPT: обзор, настройка и опыт использования

Быстрые ссылки

• Что такое плагины ChatGPT?

• Сколько плагинов было?

• Как установить плагин ChatGPT

• Как пользоваться плагином ChatGPT

• Почему плагины ChatGPT нуждаются в доработке

Краткое содержание

• Плагины ChatGPT расширяли возможности модели, связывая её с веб‑сервисами. Потом OpenAI отключил и удалил их в пользу кастомных GPT и GPT Store.

• На май 2023 года в магазине было более 85 плагинов, которые превращали ChatGPT в платформу, а не только в чат‑бот.

• Результаты работы плагинов зависят от качества плагина и от качества запроса пользователя; некоторые плагины возвращали неточные данные или работали нестабильно.

Что такое плагины ChatGPT?

Плагины ChatGPT — это расширения от сторонних разработчиков, которые добавляют модели доступ к актуальным данным и конкретным сервисам. По словам OpenAI, плагин — это инструмент, разработанный для языковых моделей с упором на безопасность и позволяющий ChatGPT получать свежую информацию, выполнять вычисления или взаимодействовать с внешними сервисами.

Основная цель плагинов — приносить в диалог полезные, актуальные данные и функции, которые чат‑модель без интернета дать не может. Например, плагины Kayak и Expedia могли искать авиабилеты и отели для планирования поездки, а специализированные плагины по финансовым данным давали рыночную сводку в реальном времени.

Сколько плагинов было?

На момент написания исходного обзора (май 2023) в магазине было свыше 85 доступных плагинов. Это число росло по мере того, как разработчики осваивали правила разработки OpenAI и интегрировали свои сайты и сервисы с платформой ChatGPT.

Появление множества плагинов и интеграций превращало ChatGPT из «простого чат‑бота» в платформу, позволяющую решать прикладные задачи напрямую из диалога.

Как установить плагин ChatGPT

Установка плагина обычно занимала несколько минут. Требовалась подписка ChatGPT Plus и включённые бета‑функции. Ниже — общий порядок действий, как он выглядел в интерфейсе.

1. Откройте ChatGPT. В левом нижнем углу выберите “Настройки > Бета‑функции” и включите “Плагины”.
2. Создайте новый чат — “Новый чат”.
3. Переключите модель на GPT‑4.
4. В выпадающем меню выберите “Плагины > Магазин плагинов”.
5. Найдите плагин и установите его.

Установка обычно занимала пару минут. Удаление происходило при повторном выборе того же плагина в магазине. Однако в интерфейсе не было единого списка «все плагины», удобной сортировки или полноценного поиска — функции, которые пользователи ожидали бы от магазина расширений.

Как пользоваться плагином ChatGPT

Использование плагина зависело от его назначения. В общем случае логика простая: вы задаёте запрос, модель, при подключённом плагине, обращается к внешнему сервису и возвращает результат. На точность влияли три фактора: качество формулировки запроса, качество модели (GPT‑3.5 или GPT‑4) и качество самого плагина.

Ниже — несколько практических примеров, которые показывают сильные и слабые стороны плагинов.

Планирование поездки

В примере с планированием поездки плагинам Kayak, Expedia и Trip.com дали задачу составить маршрут из Великобритании на Мальту для семьи из пяти человек. Результаты были смешанными.

Часть проблем была связана с неточностью запроса — это ответственность пользователя. Но даже после уточнений плагины иногда не замечали прямые рейсы, которые легко обнаруживались на Skyscanner за минуту. Кроме того, доступность плагинов могла меняться: один день Expedia и Kayak были доступны одновременно, другой день один из них мог быть выключен. Возможно, это было связано с коммерческими ограничениями или договорённостями между сервисами.

В другом сценарии, с более конкретным и простым запросом (перелёт Майами — Нью‑Йорк для одного человека, 4‑звёздочный отель с тренажёрным залом и бассейном), Kayak сработал быстро и корректно. Урок: чем проще и точнее запрос, тем лучше результаты.

Планирование меню и поиск рецептов

Плагин Tasty должен был помочь составить неделю вегетарианских ужинов для семьи из пяти человек. Он нашёл три подходящих рецепта, затем попытался снова и дважды не смог найти полный набор рецептов.

Когда запросили без‑выпечный чизкейк с ванилью и малиной, в базе Tasty такого точного рецепта не оказалось. Плагин предложил адаптировать рецепт от брауни‑чизкейка, но не дал последовательных шагов адаптации — вернув оригинал вместо конкретной адаптации. Обычный диалог с ChatGPT (без плагина) иногда давал более полезные пошаговые модификации рецепта.

Создание плейлиста Spotify

Плагин PlaylistAI подключался к Spotify и создавал плейлисты по запросу. В одном тесте он создал два плейлиста: хип‑хоп и мелодичный техно. Созданные плейлисты были слушабельны, но встречались странные треки в подборке, например MC Hammer в подборке хип‑хопа, где были лучшие варианты.

Проблема возникла при попытке объединить два плейлиста: плагин сообщил, что объединил их в плейлист «Melodic Techno Meets 90s Hip Hop», но фактически в результирующем списке остался лишь хип‑хоп, а три дополнительных хип‑хоп трека были добавлены. Также плагин не мог анализировать существующий плейлист и предлагать похожие треки, несмотря на подключение к Spotify.

Почему плагины ChatGPT нуждаются в доработке

Интернет‑плагины были важным шагом в развитии ChatGPT, но им не хватало стабильности, точности и предсказуемости. Основные проблемы:

• Нестабильность доступа и включения/отключения плагинов.
• Различия в качестве данных между плагинами (некоторые сервисы предоставляют лишь ограниченный или устаревший набор информации).
• Плохо определённые границы ответственности: кто отвечает за корректность ответа — модель или провайдер плагина?
• Ограничения интерфейса магазина: отсутствие полнотекстового поиска, сортировки и единого списка установленных плагинов.

OpenAI отключил плагин‑чат 19 марта 2024, а полностью удалил плагины 9 апреля 2024. Официальная причина — значительная часть функциональности оказалась доступна через кастомные GPT и GPT Store, а также потребность в упрощении экосистемы.

Когда плагины не работают или не подходят

• Сценарии, где важна мгновенная, точная и верифицируемая информация (например, финансовые транзакции, медицинские диагнозы) — риски высоки.
• Задачи с большим количеством переменных и ограничений (поездки для большой семьи, сложные диетические требования) — плагины могут давать неполные или неверные результаты.
• Нужна гибкая адаптация рецептов или детальная кулинарная инструкция — плагины иногда возвращают лишь ближайший похожий рецепт, без адаптации.

Альтернативы плагинам

• Кастомные GPT (Custom GPT): позволяют встроить данные и правила в специализированный GPT и распространить через GPT Store.
• Прямой API‑доступ к сервисам: разработчики и команды могут интегрировать нужные сервисы прямо в свой продукт.
• Комбинация «поиска + проверка»: использовать обычный веб‑поиск или инструменты сравнения (Skyscanner, Google Flights) и затем просить модель обработать и синтезировать найденные результаты.

Факт‑бокс

• Количество плагинов в магазине: более 85 (на май 2023).
• Дата отключения диалогов с плагинами: 19 марта 2024.
• Дата полного удаления плагинов: 9 апреля 2024.

Мини‑методология: как оценить плагин перед использованием

1. Проверьте источник данных и политику конфиденциальности плагина.
2. Попросите примеры запросов и ожидаемых ответов (sample prompts).
3. Оцените частоту обновления данных (реальное время / задержка обновления).
4. Протестируйте на контрольных задачах, где вы знаете верный ответ.
5. Оцените устойчивость: отключается ли плагин или меняются ли результаты с течением времени.

Критерии приёмки плагина (для продукта)

• Корректность данных: ответы соответствуют верифицируемым источникам.
• Стабильность: плагин доступен и возвращает ответы в 95% тестовых запросов.
• Прозрачность: указаны источники данных и время обновления.
• Безопасность: обработка пользовательских данных соответствует политике конфиденциальности.
• UX: поиск и установка плагина интуитивны; есть возможность быстро отписаться.

Чеклист ролей

• Для пользователя: 1) проверить разрешения плагина, 2) читать примеры использования, 3) тестировать на простых запросах, 4) хранить бэкапы критичных данных.
• Для разработчика плагина: 1) логгирование и мониторинг, 2) декларация источников данных, 3) тесты на корректность и нагрузку, 4) политика обработки ошибок.
• Для продукта/менеджера: 1) метрики качества, 2) поддержка пользователей, 3) план отката и коммуникация при отключении сервиса.

Примеры нежелательных сценариев и способы смягчения рисков

• Неправильные финансовые рекомендации: всегда показывайте предупреждение и ссылку на первоисточник.
• Некорректное медицинское содержание: ограничьте такие плагины и требуйте подтверждения от профилированных ресурсов.
• Конфликты прав интеллектуальной собственности при агрегировании контента: внедрите проверку лицензий и прав на использование контента.

Ментальные модели и эвристики для работы с плагинами

• Разделяй и проверяй: сначала получи данные от плагина, затем проверь их другим источником.
• Мини‑запросы: разбивай сложные задачи на простые этапы и проверяй промежуточные результаты.
• Предположение нулевой доверчивости: относись к данным от плагина как к подсказке, а не как к факту без проверки.

Решение: использовать плагин или нет (упрощённая логика)

flowchart TD
  A[Есть плагин для задачи?] -->|Нет| B[Использовать альтернативы]
  A -->|Да| C[Проверить источник данных]
  C --> D{Достаточно надёжный источник?}
  D -->|Да| E[Поставить тесты и прогнать примеры]
  D -->|Нет| B
  E --> F{Результаты корректны?}
  F -->|Да| G[Использовать в проде с мониторингом]
  F -->|Нет| B

Советы по написанию эффективных промптов для плагинов

• Будьте конкретны: указывайте даты, количество людей, ограничения (например, вегетарианство).
• Используйте пошаговые инструкции: попросите сначала собрать список опций, затем отфильтровать.
• Уточняйте формат ответа: «верни 5 вариантов в виде таблицы с ценами и ссылками».
• Просите обоснование: «поясни, почему этот вариант лучше, и укажи исходные данные».

Как действовать при отключении плагина

1. Сохраните последний рабочий результат (скриншот или экспорт данных).
2. Свяжитесь с поддержкой плагина или сервиса, чтобы узнать причину.
3. Найдите альтернативный источник данных и протестируйте миграцию.
4. Информируйте конечных пользователей о возможных изменениях.

Итог и рекомендации

Плагины ChatGPT продемонстрировали потенциал: интеграция с реальными сервисами делает диалогную модель гораздо полезнее. В то же время практика показала, что качество и стабильность реализации важнее громких обещаний. Если вы планируете использовать подобные расширения в рабочем процессе, придерживайтесь строгого набора тестов, проверяйте источники и сохраняйте результаты. Там, где критична точность, используйте гибридный подход: плагин даёт данные, а человек или дополнительная система подтверждает их.

Важно: после удаления официальной поддержки плагинов многие возможности перенацелены в кастомные GPT и GPT Store. Планируйте миграцию и пересмотрите архитектуру интеграций.

Ключевые выводы

• Плагины расширяли ChatGPT, но показывали разную степень полезности в реальных задачах.
• Для простых и хорошо структурированных задач плагины могли быть эффективными.
• Для сложных сценариев и критичных решений плагины требовали дополнительно валидации и контроля.
• После удаления плагинов фокус сместился на кастомные GPT и GPT Store — это логичный шаг к упрощению экосистемы.

Важно: при работе с внешними интеграциями всегда проверяйте источники данных и соблюдайте принципы безопасности и приватности.