Как создать собственный тип данных в Microsoft Excel

Быстрые ссылки

• Импорт данных
• Выбор столбцов
• Создание типа данных
• Использование типа данных

Зачем создавать собственный тип данных

Пользовательские типы данных позволяют упаковать связанные поля (например: название игры, год выпуска, жанр, платформа) в одну сущность, которую можно многократно разворачивать в столбцы. Это удобно, когда у вас есть однородный набор записей, который нужно поддерживать централизованно и переиспользовать по листам.

Важно: функция создания типов данных доступна только подписчикам Microsoft 365.

Подготовка и требования

• Нужна подписка Microsoft 365.
• Источник данных может быть веб-страницей, CSV/TSV/текстовым файлом или другой таблицей Excel.
• Данные должны содержать уникальные ключи или столбец, который будет отображаться в листе (Display Column).

Полезное определение: Display Column — столбец, который показывается в листе как «подпись» каждой записи типа данных.

1. Импорт данных

1. Перейдите на вкладку Данные и в разделе Получение и преобразование данных выберите источник. В примере ниже используется «Из Интернета».

1. Вставьте URL и нажмите «OK». Excel подключится к странице и покажет уровни URL, если потребуется — выберите нужный уровень и нажмите «Подключиться».

Пример источника в учебном материале: список видеоигр Angry Birds со страницы Wikipedia.

2. Выбор столбцов

1. В окне Навигатор слева появятся найденные таблицы/элементы. Щёлкните любой элемент, чтобы просмотреть содержимое в правой части.
2. Если нужно выбрать несколько таблиц/таблиц с несколькими частями, включите флажок Выбрать несколько элементов.
3. Нажмите «Преобразовать данные», чтобы открыть редактор Power Query.

В Power Query отметьте столбцы, которые нужны в типе данных. Удерживайте Ctrl для множественного выбора.

Совет: оставляйте в наборе только те столбцы, которые действительно будете использовать, чтобы сократить размер и упростить поддержку.

3. Создание типа данных

1. В Power Query перейдите на вкладку Преобразование.
2. Нажмите стрелку Structured Column (Структурированный столбец) справа на ленте и выберите Создать тип данных.
3. Введите имя нового типа данных (например, “Игра Angry Birds”).
4. В выпадающем меню Display Column выберите столбец, который будет отображаться в листе (например, название игры).

Если нужно изменить набор колонок или их порядок, нажмите Расширенные (Advanced). Перенесите столбцы между Selected Columns и Available Columns, используйте кнопки Переместить вверх/вниз для порядка.

Нажмите OK. В окне Power Query вы увидите один структурированный столбец, в котором объединены выбранные поля.

Затем на вкладке Главная нажмите Закрыть и загрузить, чтобы выгрузить результат в лист Excel.

4. Использование созданного типа данных

После загрузки вы увидите столбец с вашей Display Column и рядом небольшую иконку, означающую, что ячейки — это тип данных. Щёлкните значок Добавить столбец и выберите нужное поле (например, год выпуска, жанр). Новые значения автоматически появятся в правой части.

Повторяйте, пока не добавите все нужные поля.

Чтобы открыть карточку записи и увидеть все поля, нажмите иконку рядом с элементом.

Советы по качеству данных и оформлению

• Убедитесь, что в исходном наборе есть уникальные идентификаторы или отличающиеся Display Column значения, чтобы записи не сливались.
• Нормализуйте даты и числовые поля в Power Query перед созданием типа данных.
• Если значения содержат HTML или лишние символы, используйте очистку в Power Query (Trim, Clean, Replace).
• Для больших наборов данных проверяйте производительность листа: чем больше полей и строк, тем медленнее обновление при загрузке и при раскрытии карточек.

Когда это не сработает (ограничения)

• Нет подписки Microsoft 365 — функция недоступна.
• Слишком большие таблицы со множеством вложенных полей могут замедлять файл и усложнять обновления.
• Если структура исходных данных часто меняется (названия колонок/тип данных), потребуется повторно настраивать Power Query и тип данных.
• Неполные или некорректные ключи — риск неверного сопоставления записей.

Альтернативные подходы

• Использовать обычные таблицы Excel и сводные таблицы, если нужно только агрегирование, а не структурированные записи.
• Держать мастер-список в отдельной книге и подтягивать поля через XLOOKUP/ВПР (VLOOKUP) — проще, но менее гибко.
• Хранить данные в Power BI/Dataverse для более сложной модели и многопользовательского доступа.

Мини-методология: быстрый чеклист создания типа данных

1. Подготовить источник (веб/CSV/лист). Очистить в Power Query.
2. Выбрать столбцы и создать структурированный столбец как тип данных.
3. Указать Display Column.
4. Загрузить в лист и проверить раскрытие полей.
5. Настроить обновление данных и роли доступа.

Роли и чек-листы

Аналитик

• Проверить уникальность ключа или Display Column.
• Очистить и нормализовать столбцы в Power Query.
• Тестировать раскрытие полей для 10–20 записей.

Владелец данных

• Подтвердить источники и политику обновления.
• Утвердить список полей и форматы (дата/число/строка).

Менеджер проекта

• Планировать расписание обновлений и резервного копирования.
• Информировать пользователей о новых типах данных и их назначении.

Критерии приёмки

• Тип данных создаётся без ошибок и загружается в лист.
• Display Column корректно отображает уникальные записи.
• Минимум 90% выбранных полей корректно разворачиваются для тестовой выборки.
• Обновление источника не ломает соответствие полей (проверка после обновления).

Шаблон контроля качества (короткий)

• Источник: __
• Дата импорта: __
• Display Column: __
• Поля включены: __
• Пройдены тесты раскрытия: Да / Нет
• Ответственный: __

Факты и примечания

• Функция доступна только для Microsoft 365.
• Типы данных помогают сократить дублирование и ускоряют сбор полей в таблице.

Риски и рекомендации по смягчению

• Риск: исходная структура изменилась — Смягчение: храните ETL-шаги в Power Query и документируйте схемы.
• Риск: большие таблицы замедляют книгу — Смягчение: фильтруйте и минифицируйте набор данных перед созданием типа.

1‑строчный глоссарий

• Power Query — инструмент Excel для загрузки и преобразования данных.
• Display Column — колонка, отображаемая в листе как представление записи.
• Тип данных — структурированная сущность, объединяющая несколько полей в одну ячейку.

Короткий анонс для коллег (100–200 слов)

Создан пользовательский тип данных в Excel: теперь можно хранить связанные поля (например, название игры, год релиза, платформа и жанр) в одном столбце и быстро разворачивать их в таблицу. Источник данных — веб-страница/CSV/лист — очищается в Power Query, затем преобразуется в тип данных и загружается в книгу. Это упрощает обновления, обеспечивает единый источник правды и экономит время при подготовке отчетов. Требуется подписка Microsoft 365.

Социальный превью (короткий)

Используйте пользовательские типы данных Excel, чтобы упаковать связанные поля в одну сущность и быстро разворачивать нужные колонки в таблице. Подходит для каталогов, списков продуктов и мастер-данных.

Итог

Создание собственного типа данных в Excel — мощный способ централизовать связанные поля и улучшить повторное использование структурированных записей. Следуйте шагам: импорт, выбор столбцов, создание типа, загрузка и использование — и документируйте шаги ETL для стабильности в будущем.