Как найти самые большие таблицы MySQL и уменьшить бэкапы

Если нужно быстро найти крупнейшие таблицы MySQL и сократить объём бэкапов, посмотрите на сумму data_length + index_length и сортируйте по убыванию. Индексы часто занимают много места — не удаляйте их слепо. Применяйте архивирование, сжатие и фильтрацию при создании бэкапов.

Кратко: в MySQL метаинформация о таблицах хранится в information_schema.TABLES. Колонки data_length и index_length показывают размеры данных и индексов в байтах. Чтобы найти самые большие таблицы, используйте запрос, который суммирует эти поля и сортирует по убыванию.

Определение в одну строку: data_length — объём данных таблицы (байты), index_length — объём индексов (байты).

Базовый запрос для топ-20 по суммарному размеру

Этот запрос выводит 20 самых «тяжёлых» таблиц на сервере, где размер выражен в мегабайтах:

select table_schema as db,table_name, round((data_length+index_length) / 1048576,1) as size from information_schema.tables order by data_length+index_length desc limit 20;

Если нужно видеть таблицу и индекс отдельно

Чтобы различать место, занимаемое самой таблицей и индексами, используйте этот вариант:

select table_schema as db,table_name, round((data_length) / 1048576,1) as tablesize,round((index_length) / 1048576,1) as indexsize from information_schema.tables order by data_length desc limit 20;

Как интерпретировать результаты

• Большой tablesize (data_length) — это сами строки и их поля. Подумайте про очищение, архив или партиционирование.
• Большой indexsize (index_length) — это дополнительные структуры для ускорения поиска. Они дублируют данные в других форматах.
• Иногда индекс может превышать размер данных. Это нормально, но повод проверить: не создавали ли вы дублирующие/ненужные индексы.

Important: не удаляйте индексы просто потому, что они большие. Индексы часто критичны для производительности запросов. Прежде чем удалять — профилируйте запросы и сравните планы выполнения.

Практические варианты действий для уменьшения размера бэкапов

• Архивация старых данных: переносите старые строки в отдельные таблицы/архивы и исключайте их из основных дампов.
• Удаление неиспользуемых данных: очищайте очереди, логи, временные таблицы.
• Исключение таблиц из логических бэкапов: mysqldump поддерживает –ignore-table.
• Сжатие бэкапов: gzip/brotli/pxz для дампов; для физических бэкапов — встроенное сжатие в инструментах (если доступно).
• Переосмысление индексов: объединение составных индексов, удаление дубликатов, использование префиксных индексов для TEXT/BLOB.
• Партиционирование больших таблиц: облегчает удаление старых партиций и ускоряет обслуживание.

Мини‑методология: как безопасно уменьшать объём бэкапов

1. Измерьте: запустите запросы из раздела выше и составьте список по убыванию.
2. Приоритизируйте: выберите таблицы с наибольшим вкладом в общий объём.
3. Проанализируйте использование: какие запросы зависят от этих таблиц и индексов?
4. Протестируйте изменения в staging: удаление/переиндексация/архивирование.
5. Внедрите и мониторьте: следите за производительностью и успешностью бэкапов.

Чеклист ролей

DBA:

• Выполнить измерение размеров.
• Оценить влияние индексов на планы выполнения.
• Предложить план реорганизации/архивации.

Разработчик:

• Проверить, какие запросы зависят от индексов.
• Подготовить миграции для изменений схемы.

Оператор бэкапов:

• Настроить исключения и сжатие.
• Тестировать восстановление после сокращённого дампа.

Решение/дерево принятия решений

flowchart TD
  A[Найдена крупная таблица] --> B{Индекс занимает львиную долю?}
  B -- Да --> C[Оценить необходимость индекса]
  B -- Нет --> D[Рассмотреть архив/удаление старых строк]
  C --> E{Индекс нужен для запросов в проде?}
  E -- Да --> F[Не удалять; оптимизировать/префиксный индекс]
  E -- Нет --> G[Удалить индекс в тестовой среде и проверить]
  D --> H[Партиционирование или перенос в архив]
  F --> I[Мониторить и пересчитать размер бэкапов]
  G --> I
  H --> I

Частые альтернативные подходы

• Физические бэкапы (LVM, Percona XtraBackup) сохраняют структуру файлов; их размер и поведение с индексами отличается от логических дампов.
• Инкрементальные бэкапы: уменьшают объём передаваемых данных между полными бэкапами.
• Резервные копии на уровне приложения: экспорт только необходимых сущностей.

Короткий глоссарий (1 строка на термин)

data_length — объём данных таблицы в байтах. index_length — объём всех индексов таблицы в байтах. information_schema — служебная схема с метаданными MySQL.

Примеры когда подходы не подойдут

• Если у вас физический бэкап на уровне блоков, удаление индексов в схеме не уменьшит размер уже снятого физического снимка.
• Если требует регуляторика сохранять полные логи, вы не сможете удалить часть данных, даже ради уменьшения бэкапа.

Итог и рекомендации

• Сначала измерьте: query из раздела “Базовый запрос” даст быстрый список кандидатов.
• Применяйте сочетание архивирования, сжатия и фильтрации бэкапов.
• Никогда не удаляйте индексы без тестирования; профилируйте и проверяйте планы.

Summary:

• Найдите крупнейшие таблицы по (data_length + index_length).
• Оцените роль индексов и потребности в них.
• Оптимизируйте процесс бэкапов через исключения, сжатие и инкременты.

Notes: всегда проверяйте восстановление на тестовом окружении после изменений.