Генерация текстов в Reading Progress Microsoft Teams с помощью ИИ

Что это и зачем

Microsoft Teams давно используется в образовании для планирования заданий и дистанционного обучения. Новая возможность — генерация текстовых отрывков (passages) прямо в Reading Progress — рассчитана на ускорение подготовки материалов и их персонализацию под конкретный класс или ученика.

Ключевая идея: учитель указывает параметры (тема, длина, уровень сложности, слова для тренировки, возраст), а ИИ быстро формирует текст и при необходимости — вопросы на понимание. Это экономит время и помогает дифференцировать обучение.

«Мы рады потенциалу этих функций: они сэкономят время и позволят лучше адаптировать обучение для каждого ученика или класса. Генерация отрывков и вопросов на понимание использует безопасность Azure OpenAI и решения платформы для ответственного применения в образовании. Обе функции сейчас находятся на начальном этапе частного предварительного просмотра с нашим сообществом тестирования», — Microsoft

Как сгенерировать отрывок в Reading Progress (пошагово)

1. Откройте Microsoft Teams, перейдите в панель Задания, затем — в Reading Progress.
2. В панели Reading Progress появятся новые опции.
3. Выберите функцию Generate custom passage — откроется новое окно.
4. Настройте параметры отрывка: тема, длина, язык, тон, возраст и слова для тренировки.
5. Нажмите Generate Passage и дождитесь результата.
6. Полученный текст можно использовать в задании для учеников — добавить в Reading Progress, задать прохождение и включить проверки произношения/понимания.

Что можно настроить

• Тема: Animals, Art, Science, Space и другие — выбор темы задаёт контекст.
• Длина: короткий отрывок для начальной школы или длинный текст для старших классов.
• Язык: выбрать язык текста для мультилингвальных классов.
• Тон: нейтральный, увлекательный, формальный и т. п.
• Сложные слова: задать список слов, которые должны присутствовать или быть помечены.
• Возрастной уровень: адаптация лексики и сюжета под конкретный возраст.

Эти настройки позволяют быстро создавать материалы для разных групп и ситуаций: чтение вслух, фонетические упражнения, проверка понимания текста.

Когда это особенно полезно

• Подготовка материалов для множества параллелей и уровней (дифференциация).
• Быстрая генерация примеров при подготовке дистанционных уроков и домашних заданий.
• Создание дополнительных тренировочных текстов для отстающих или продвинутых учеников.

Когда это может не подойти

• Если требуется строго проверяемый академический или литературный отрывок с определённым авторством — ИИ генерирует оригинальные тексты, но не подменяет реальные первоисточники.
• Когда у школы есть строгие требования к контролю содержимого: пока функция в частном предварительном просмотре, возможны ограничения по модерации.
• Для узкоспециализированных научных или юридических текстов лучше использовать материалы от профильных источников.

Альтернативные подходы

• Генерация текста на стороне: использовать отдельные инструменты (редакторы с ИИ, LLM-платформы) и загружать готовый файл в Teams.
• Шаблоны и адаптивные банки заданий: подготовить готовые наборы текстов для разных уровней и хранить их в классе.
• Комбинация: сгенерировать текст в Teams, затем отредактировать в Word или OneNote и распространить через Teams.

Безопасность, конфиденциальность и соответствие (важно)

Microsoft указывает, что генерация использует Azure OpenAI и платформенные механизмы для ответственного применения в образовании. Рекомендуемые практики:

• Согласовать использование функции с политиками безопасности школы/училища.
• Проверять сгенерированный контент на соответствие локальным требованиям и возрастным ограничениям.
• Не размещать личные данные учеников в запросе к ИИ.

Примечание: функция сейчас доступна в частном предварительном просмотре — возможны дополнительные требования для участия и ограничения по регионам или учётным записям.

Рекомендации по внедрению в уроки (минимальная методология)

1. Пилотирование: начните с одного предмета и нескольких учителей.
2. Настройка: выберите параметры, соответствующие уровню класса (тема, длина, возраст).
3. Проверка: учитель просматривает сгенерированный отрывок и корректирует по необходимости.
4. Развертывание: включите в задания Reading Progress, отслеживайте результаты чтения.
5. Итерация: собирайте обратную связь от учащихся и корректируйте параметры.

Чек-листы по ролям

Учитель:

• Проверить содержание на соответствие учебному плану.
• Настроить уровень и сложные слова.
• Протестировать отрывок до отправки ученикам.

Классный руководитель / координатор:

• Организовать пилот и собрать обратную связь.
• Обеспечить обучение учителей по использованию функции.

ИТ-админ школы:

• Убедиться, что учительские учётные записи включены в доступ к функции.
• Проверить соответствие политик безопасности и доступа к Azure.

Критерии приёмки

• Отрывок соответствует заданной теме и возрасту.
• Лексика и длина соответствуют выбранным настройкам.
• Вопросы на понимание релевантны содержанию текста (если сгенерированы).
• Текст не содержит явно неточной или неподобающей информации.

Краткая памятка (glossary, 1 строка)

Reading Progress — инструмент Teams для проверки навыков чтения и контроля произношения/понимания учащихся.

Заключение

Генерация отрывков в Reading Progress упрощает подготовку материалов и помогает адаптировать обучение под разные потребности. Пока функция в частном предварительном просмотре, стоит протестировать её в пилоте, проверить на соответствие локальным требованиям и собирать отзывы учителей и учеников.

Важно: функция ускоряет рутинную работу, но не заменяет педагога — итоговая проверка и адаптация остаются за учителем.

Что вы думаете об этой опции? Поделитесь опытом или вопросами в комментариях.