Как экспортировать избранные элементы из Google Reader

Быстрые ссылки

• Почему это нужно
• Экспорт данных Google Reader через Google Takeout
• Конвертация отмеченных элементов в закладки
• Конвертация в отдельные HTML-заметки и импорт в Evernote

Почему это нужно

Google Reader закрывается 1 июля. Если вы использовали отметки «star» для сохранения статей “на потом”, нужно получить копию этих данных до выключения сервиса. Экспорт даст вам полный доступ к списку отмеченных статей и к списку подписок (subscriptions.xml), который пригодится для переноса подписок в другой RSS-ридер.

Важно: экспорт не решит задачу чтения и обработки тысяч сохранённых статей — это ручная работа. Экспорт лишь вернёт вам данные в формате, который можно хранить, сортировать и импортировать в другие инструменты.

Экспорт данных Google Reader через Google Takeout

1. Откройте страницу Google Takeout и отметьте только пункт Reader (Reader subsection).
2. Нажмите Create Archive и дождитесь окончания генерации файла. Рекомендуется отметить “Email me when ready”, затем скачать архив, когда генерация завершится.
3. Сохраните скачанный ZIP в надёжном месте и распакуйте в рабочую папку, например «Мои документы» или отдельную папку /Reader/.

Структура архива обычно выглядит так:

yourusername@gmail.com-takeout.zip.
.. yourusername@gmail.com-takeout
... Reader
.... followers.json
.... following.json
.... liked.json
.... notes.json
.... shared-by-followers.json
.... shared.json
.... starred.json
.... subscriptions.xml

starred.json — основной файл интереса: он содержит все записи, которые вы отмечали.

subscriptions.xml — экспорт подписок. Его удобно импортировать в другие RSS-программы (Feedly, Inoreader, self-hosted решения и т.п.).

Важно: храните оригинальный архив на случай, если потребуется восстановить дополнительные данные.

Конвертация отмеченных элементов в закладки

Подходит для пользователей с небольшим количеством отмеченных элементов (примерно до 1 000). Подход прост:

1. Установите расширение JSONView для вашего браузера (есть для Firefox и Chrome).
2. Откройте новое окно/вкладку браузера и перетащите туда файл starred.json.
3. Сохраните страницу как HTML.
4. Импортируйте полученный HTML в браузер как закладки.

Плюсы:

• Быстро и без установки дополнительных утилит.
• Закладки доступны сразу в браузере.

Минусы:

• Появятся дубликаты доменных ссылок — если часто сохраняли статьи с одного ресурса, URL будут повторяться.
• При огромном количестве записей (тысячи) импорт HTML часто зависает или не завершается — метод не подходит для power users.

Если браузер не справляется с импортом, переходите к разделу с Python-скриптами.

Конвертация отмеченных элементов в отдельные ссылки и импорт в Evernote

Для массовой обработки (тысячи и более записей) удобнее использовать Python-скрипты, которые извлекут каждую отмеченную статью в отдельный файл HTML или создадут ENEX (формат Evernote) для пакетного импорта.

Подготовка:

• Установите Python для вашей системы. Подойдёт Python 2.7 или 3.x в зависимости от совместимости скриптов; обратите внимание на совместимость export2HTMLFiles.py и export2enex.py (в репозитории указана поддержка).
• Скачайте скрипты export2HTMLFiles.py и export2enex.py и поместите их в ту же папку, где находится starred.json.

Запуск конвертации в отдельные HTML-файлы:

python export2HTMLFiles.py

Если команда python не зарегистрирована глобально, укажите полный путь, например:

C:\Python27\python.exe export2HTMLFiles.py

Результат: набор файлов вида “1 some article you starred.html”, “2 another article.html” и т.д. Открыв папку в браузере, можно просматривать все сохранённые статьи офлайн.

Конвертация в ENEX для Evernote:

python export2enex.py > StarredImport.enex

Импортируйте StarredImport.enex в клиент Evernote через File -> Import -> Evernote Export Files.

Плюсы ENEX:

• Формат нативен для Evernote и лучше сохраняет форматирование.
• Можно централизованно хранить, тегировать и сортировать заметки.

Минусы:

• Evernote хранит большой объём данных в собственном облаке (если вы используете облачную синхронизацию).
• Обработка большого числа статей потребует времени на просмотр и сортировку.

Альтернативные подходы

• Экспорт в локальную систему управления заметками (Obsidian, Joplin): конвертируйте HTML в Markdown через инструменты типа pandoc или специализированные скрипты.
• Импорт в сервисы для «read-it-later» (Pocket, Instapaper): большинство таких сервисов поддерживают массовый импорт только через их API — придётся писать скрипт или использовать посреднические утилиты.
• Самостоятельный парсер: если вам важно сохранить текст и метаданные, напишите парсер, который извлечёт тело статьи из URL и сохранит в формате Markdown с метаданными.

Методология — быстрый план работ

1. Скачайте архив с помощью Google Takeout.
2. Откройте starred.json и оцените объём (сколько записей).
3. Для <1 000 записей: используйте JSONView -> сохранить -> импорт закладок.
4. Для >=1 000 записей: используйте Python-скрипты для генерации HTML или ENEX.
5. Импортируйте в Evernote / локальную папку / конвертируйте в Markdown.
6. Проведите ревизию: теги, удаление дублей, удаление устаревших материалов.

Шпаргалка команд и полезные примеры

• Запуск скрипта в Unix-подобных системах:

python3 export2HTMLFiles.py
python3 export2enex.py > StarredImport.enex

• Пример команды pandoc для конвертации HTML в Markdown:

pandoc -f html -t markdown -o note.md note.html

• Примеры путей Windows, которые нужно экранировать в командной строке (в JSON-строке ниже символы \ уже экранированы):

C:\Python27\python.exe export2HTMLFiles.py

Рекомендации по работе с большим архивом

• Делите задачу: обрабатывайте по 500–1000 записей за сессию.
• Используйте теги и метки для приоритизации (например: “прочитать”, “важно”, “референс”).
• Удаляйте очевидный мусор сразу, чтобы не захламлять хранилище.
• Делегируйте: если используете Evernote в команде, пометьте статьи для коллег.

Важно: не пытайтесь одновременно импортировать десятки тысяч файлов в графический интерфейс — он почти наверняка зависнет. Используйте пакетную обработку и импорты через специализированные форматы (ENEX).

Чек-листы по ролям

Чек-лист для рядового пользователя:

• Скачать Takeout и распаковать архив.
• Сохранить starred.json и subscriptions.xml отдельно.
• Попробовать JSONView -> HTML -> импорт закладок (если записей мало).
• Сделать резервную копию импортируемых файлов.

Чек-лист для power user (много записей):

• Установить Python и проверить совместимость скриптов.
• Запустить export2HTMLFiles.py и/или export2enex.py.
• Разбить результаты на подпапки по годам/тегам, если нужно.
• Использовать pandoc для преобразования в Markdown при необходимости.

Чек-лист для администратора IT:

• Проверить политику хранения данных и конфиденциальность перед передачей данных третьим лицам.
• Если требуется централизованный экспорт для множества аккаунтов, подготовить скрипты автоматизации и план отката.
• Убедиться, что конечное хранилище доступно и защищено.

Критерии приёмки

• Файл starred.json успешно извлечён из архива.
• Все записи конвертированы в выбранный формат (HTML или ENEX).
• При импорте в Evernote/браузер не возникает критических ошибок или зависаний.
• Наличие резервной копии исходного архива.

Тестовые сценарии для проверки результата

1. Небольшой набор (10–100 записей): экспортировать -> открыть HTML -> все ссылки кликабельны.
2. Средний набор (500–1 000 записей): экспортировать -> импорт закладок -> проверить отсутствие потерь URL.
3. Большой набор (несколько тысяч): экспортировать -> запустить export2enex.py -> импорт в Evernote -> проверить первые и последние 100 заметок на целостность.

Критерий успеха: корректный импорт без критических ошибок и с возможностью навигации.

Устранение неполадок

• Проблема: Takeout не создаёт архив. Решение: проверьте подключение к интернету, авторизацию аккаунта и повторите попытку позже.
• Проблема: браузер зависает при импорте HTML. Решение: разбейте файл на части или используйте пакетную конвертацию через Python.
• Проблема: export2enex.py выдаёт ошибку совместимости Python. Решение: попробуйте другую версию Python (2.7/3.x) или адаптируйте код под вашу версию.

Пределы и случаи, когда метод не сработает

• Если ваши starred-записи содержали только комментарии или приватные заметки, они могут быть представлены в другом файле (notes.json) — проверьте его.
• Если статьи были удалены владельцем сайта, вы получите только URL и метаданные, но не содержимое.
• Если в аккаунте применялись необычные метаданные или сторонние плагины, их экстракция может потребовать дополнительной обработки.

Краткая методика решения больших объёмов (playbook)

1. Подготовка: освободите диск и выделите папку /Reader/Imports/.
2. Экспорт: скачайте Takeout, распакуйте.
3. Оценка: посчитайте число записей в starred.json (на скрипте или вручную).
4. Процесс: для >1000 – запуск export2enex.py; для <1000 – JSONView и импорт в браузер.
5. Очистка: удалите дубликаты и поставьте теги.
6. Архивация: создайте резервную копию ENEX/HTML в облаке или на внешнем диске.

Небольшая галерея крайних случаев

• Много дубликатов по доменам — решается скриптом для дедупликации URL.
• Частичные записи без URL — проверьте поле “canonical” и другие метаданные в JSON.
• Нет содержимого статьи — скачайте HTML по URL и сохраните локально (вручную или через парсер).

1-строчный глоссарий

• starred.json — файл с отмеченными статьями из Google Reader.
• subscriptions.xml — экспорт подписок RSS.
• ENEX — формат импорта/экспорта Evernote.
• JSONView — расширение браузера для удобного просмотра JSON.

Советы по безопасности и приватности

• Храните экспорт в зашифрованном архиве, если в заметках есть чувствительная информация.
• При передаче .enex файлов в облачные сервисы проверьте политику конфиденциальности сервиса.

Решение по принятию — когда закончено

• Вы перенесли все нужные статьи в новое хранилище.
• Провели базовую сортировку и пометили приоритетные материалы.
• Создали резервную копию исходного архива и конечных файлов.

Если у вас есть собственные приёмы по парсингу starred.json или автоматизации рабочего процесса — поделитесь в обсуждении. Коллективный опыт часто даёт лучшие утилиты и приемы для больших архивов.

Служебная информация и превью для социальных сетей

OG title: Экспорт избранных из Google Reader OG description: Как безопасно экспортировать ваши отмеченные статьи из Google Reader и импортировать их в закладки или Evernote.