Гид по технологиям

Data Science

Начать карьеру в Data Science без диплома
Data Science 8 min read

Начать карьеру в Data Science без диплома

Карьеру в Data Science реально начать без формального высшего образования — если вы изучите математику и статистику, освоите Python/SQL, пройдёте профильные курсы и получите признанные сертификаты, соберёте портфолио с реальными проектами и подготовитесь к интервью.

Statsmodels: линейные модели и ANOVA в Python
Data Science 8 min read

Statsmodels: линейные модели и ANOVA в Python

Statsmodels — это библиотека Python для статистического моделирования и регрессии. В статье показаны примеры OLS, множественной регрессии, ANOVA и рекомендации по диагностике и практике.

pandas и DataFrame — быстрое руководство
Data Science 8 min read

pandas и DataFrame — быстрое руководство

pandas — это основная библиотека Python для работы с табличными данными. DataFrame — её ключевая структура: таблица строк и колонок, похожая на электронную таблицу. В статье приведены примеры создания, импорта, просмотра, преобразования и визуализации DataFrame.

Регрессия в Python: линейная, полиномиальная, логистическая
Data Science 8 min read

Регрессия в Python: линейная, полиномиальная, логистическая

Регрессия — ключевой инструмент для поиска связей в данных. В статье показаны простая линейная, множественная, полиномиальная и логистическая регрессии в Python с практическими советами и чеклистами.