Установка Anaconda на Ubuntu — руководство
Anaconda — удобный дистрибутив для науки о данных. Скачайте установщик, проверьте SHA256, запустите скрипт, выполните source ~/.bashrc и проверьте conda. Для лёгкой установки используйте Miniconda.
Anaconda — удобный дистрибутив для науки о данных. Скачайте установщик, проверьте SHA256, запустите скрипт, выполните source ~/.bashrc и проверьте conda. Для лёгкой установки используйте Miniconda.
Карьеру в Data Science реально начать без формального высшего образования — если вы изучите математику и статистику, освоите Python/SQL, пройдёте профильные курсы и получите признанные сертификаты, соберёте портфолио с реальными проектами и подготовитесь к интервью.
Statsmodels — это библиотека Python для статистического моделирования и регрессии. В статье показаны примеры OLS, множественной регрессии, ANOVA и рекомендации по диагностике и практике.
pandas — это основная библиотека Python для работы с табличными данными. DataFrame — её ключевая структура: таблица строк и колонок, похожая на электронную таблицу. В статье приведены примеры создания, импорта, просмотра, преобразования и визуализации DataFrame.
Регрессия — ключевой инструмент для поиска связей в данных. В статье показаны простая линейная, множественная, полиномиальная и логистическая регрессии в Python с практическими советами и чеклистами.