Как считать NULL и NOT NULL в SQL

NULL в SQL означает «нет значения» — не ноль и не пустая строка. Для подсчёта используйте COUNT(), COUNT(col), выражения SUM(CASE WHEN …), или разницу COUNT(*) - COUNT(col). Примеры, советы по производительности и чек-лист помогут избежать типичных ошибок.

Слово SQL, стилизованное как форма шприца

Работа с NULL — частая задача для аналитиков и администраторов баз данных. NULL означает отсутствие значения или неизвестность, и это поведение влияет на сравнения, агрегаты и логику запросов. Ниже — понятные объяснения, примеры запросов и практические приёмы для подсчёта NULL и NOT NULL значений.

Что такое NULL в SQL?

NULL означает «нет значения» или «отсутствие данных». Это не 0 и не пустая строка. NULL ведёт себя по правилам трёхзначной логики: результат сравнения с обычными операторами (=, <, >, <>) будет UNKNOWN, а не TRUE или FALSE.

Краткое определение: NULL — отсутствие значения или неизвестное значение в поле записи.

Ментальная модель: представляйте NULL как поле, оставленное пустым при вводе записи — оно не равно ничему, пока явно не задано.

Пример таблицы и вставки

Создадим таблицу и вставим несколько строк с NULL:

CREATE TABLE Employee (
  FirstName VARCHAR(50),
  LastName VARCHAR(50),
  PhoneNum VARCHAR(15),
  Salary FLOAT
);

INSERT INTO Employee (FirstName, LastName, PhoneNum, Salary)
VALUES
 ('Maxwell', 'Ayomide', '812-345-6789', 150000.00),
 ('David', 'Tosin', NULL, 450000.00),
 ('Eben', 'Teniola', '912-345-6789', 590000.00),
 ('Kenneth', 'Olisa', '809-456-8732', NULL),
 ('Esther', 'Oge', NULL, NULL);

Схема CREATE TABLE и вставки данных с NULL значениями

Чтобы обновить значение, используйте UPDATE:

UPDATE Employee
SET FirstName = 'Esther'
WHERE Salary = 200000;

И просмотреть результат:

SELECT * FROM Employee;

Результат SELECT всех записей в таблице Employee

Когда NULL полезен

NULL применяется, когда данные неизвестны, ещё не получены или неприменимы к сущности. Примеры:

Поле телефона у клиента ещё не заполнено.
В опросе респондент пропустил вопрос — хранится NULL.
Для опциональных атрибутов, которые не соответствуют всем записям.

Оператор IS NULL

IS NULL используется для выбора строк с NULL:

SELECT FirstName, LastName, PhoneNum
FROM Employee
WHERE PhoneNum IS NULL;

Этот запрос вернёт строки, где PhoneNum действительно отсутствует.

Пример использования WHERE ... IS NULL для фильтрации записей

Оператор IS NOT NULL

IS NOT NULL возвращает строки с ненулевыми значениями:

SELECT FirstName, LastName, PhoneNum
FROM Employee
WHERE PhoneNum IS NOT NULL;

Это удобный способ получить только заполненные номера телефонов.

Пример использования WHERE ... IS NOT NULL

Как посчитать NULL в столбце

Подходы к подсчёту NULL и NOT NULL:

COUNT(колонка) — считает только ненулевые значения в колонке.
COUNT(*) — считает все строки (включая те, где колонка NULL).
Разница COUNT(*) - COUNT(col) даёт количество NULL в col.
SUM(CASE WHEN col IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) явно суммирует NULL как 1.

Пример подсчёта NULL в PhoneNum:

SELECT COUNT(*) AS [Total Rows]
FROM Employee
WHERE PhoneNum IS NULL;

Другой способ — посчитать ненулевые значения:

SELECT COUNT(PhoneNum) AS [Total Number of Non-NULL Values]
FROM Employee
WHERE PhoneNum IS NOT NULL;

И аккуратно в одной строке:

SELECT SUM(CASE WHEN PhoneNum IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS [Number Of Null Values],
       COUNT(PhoneNum) AS [Number Of Non-Null Values]
FROM Employee;

Пример подсчёта NULL и NOT NULL через SUM(CASE WHEN...) и COUNT()

Дополнительный приём: быстрее и компактно

SELECT COUNT(*) - COUNT(PhoneNum) AS NullCount,
       COUNT(PhoneNum) AS NotNullCount
FROM Employee;

Группировка и агрегаты

Чтобы получить количество NULL по группам:

SELECT Department,
       COUNT(*) AS TotalRows,
       COUNT(PhoneNum) AS NotNullPhones,
       COUNT(*) - COUNT(PhoneNum) AS NullPhones
FROM Employee
GROUP BY Department;

Агрегатные функции (SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT) обычно игнорируют NULL, поэтому учитывайте это при расчётах.

Альтернативные функции для замены NULL

Для обработки NULL часто используют:

COALESCE(col, default) — возвращает первый ненулевой аргумент.
ISNULL(col, default) — в MS SQL заменяет NULL на default.
NVL(col, default) — в Oracle заменяет NULL на default.

Пример замены для вывода:

SELECT FirstName, COALESCE(PhoneNum, 'не указан') AS PhoneNum
FROM Employee;

Поведение в разных БД и тонкости совместимости

COALESCE стандартен и доступен во многих СУБД. ISNULL и NVL — специфичны для MS SQL и Oracle.
COUNT(col) и COUNT(*) работают одинаково в большинстве СУБД, но всегда полезно проверить документацию при миграции.

Частые ошибки и когда подход не сработает

Ошибка: использование сравнения PhoneNum = NULL — всегда неверно. Нужно WHERE PhoneNum IS NULL.
Ошибка: ожидание что COUNT(col) посчитает NULL — он их пропускает.
Особые случаи: булевы выражения и трёхзначная логика могут дать неожиданные TRUE/UNKNOWN.

Чек-лист для аналитика

Определите, что NULL означает в вашем наборе данных (неизвестно/неприменимо).
Используйте IS NULL/IS NOT NULL для фильтрации.
Для подсчёта NULL применяйте COUNT(*) - COUNT(col) или SUM(CASE …).
При выводе заменяйте NULL через COALESCE/ISNULL/NVL для читаемости отчётов.
Проверьте поведение агрегатов при наличии NULL.

Быстрая шпаргалка (cheat sheet)

COUNT(*) — все строки
COUNT(col) — только ненулевые значения col
COUNT(*) - COUNT(col) — количество NULL в col
SUM(CASE WHEN col IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) — альтернативный подсчёт NULL
COALESCE(col, default) — замена NULL на default

Пример реального сценария

Задача: посчитать, сколько клиентов не указали телефон и вывести процент.

SELECT COUNT(*) AS TotalClients,
       COUNT(PhoneNum) AS ClientsWithPhone,
       (COUNT(*) - COUNT(PhoneNum)) AS ClientsWithoutPhone,
       ROUND(100.0 * (COUNT(*) - COUNT(PhoneNum)) / COUNT(*), 2) AS PercentWithoutPhone
FROM Customer;

Важно: при делении на COUNT(*) проверяйте, что TotalClients не равен 0.

Заключение

NULL — это понятие «отсутствие значения», которое требует аккуратного обращения: фильтрация через IS NULL/IS NOT NULL, подсчёт через COUNT и SUM(CASE …), замена через COALESCE. Понимание этих приёмов позволяет получать корректные метрики и избегать логических ошибок.

Важно

NULL — не значение, а его отсутствие; проверяйте логику запросов и используйте соответствующие операторы.

Краткая сводка