Como Monitorar e Gerenciar o Apache Tomcat

• Este guia mostra como adicionar uma instância do Apache Tomcat ao inventário do Verax NMS, configurar sensores JMX e HTTP, coletar contadores de desempenho e definir alertas.
• Inclui pré-requisitos, boas práticas de segurança, checklist de operação e um runbook de resolução de incidentes.

Introdução

Este documento explica, passo a passo, como monitorar o servidor de aplicações Apache Tomcat com a ferramenta Verax NMS (versão express). Ele cobre a inclusão da aplicação no inventário, a configuração de sensores (principalmente via JMX), contadores de desempenho, e políticas de alarmes e notificações.

Termos-chave: JMX — Java Management Extensions, sensor — monitor ativo que consulta serviços, MBean — recurso gerenciado exposto pelo Tomcat.

Variantes de intenção (SEO)

• Monitorar Apache Tomcat com Verax NMS
• Configurar sensores JMX para Tomcat
• Monitoramento de desempenho Tomcat
• Alertas e monitoramento Tomcat

Pré-requisitos

• Acesso administrativo ao Verax NMS.
• Acesso ao host que executa o Tomcat (para ajustar variáveis de inicialização).
• Porta JMX aberta entre o Tomcat e o servidor NMS (separar via firewall/ACLs conforme a política de rede).
• Credenciais para acesso JMX, se a autenticação estiver ativada.

Importante: em produção, ative autenticação e TLS/SSL para JMX. Desativar SSL e autenticação é aceitável apenas em ambientes de teste isolados.

1. Como adicionar o Apache Tomcat ao inventário de dispositivos

1. Faça login no Verax NMS e selecione Home no menu principal.
2. No painel esquerdo (árvore de aspectos), selecione o dispositivo que roda a instância do Tomcat.

3. Na aba Summary, clique em Manage applications na seção de ações.

4. Um diálogo pop-up será exibido.

5. Escolha Add application no menu de contexto e clique em Go. Uma janela de diálogo com tipos de aplicação será mostrada.

6. Selecione Apache Tomcat em Application types.

7. Preencha os parâmetros específicos da aplicação:

   • Instance name — nome descritivo para esta instância do Tomcat.
   • Host — normalmente, o endereço IP ou nome do dispositivo onde o Tomcat está instalado.
   • Port — porta do servidor de aplicação (por exemplo 8080).
   • User / Password — credenciais se o monitor precisar autenticar-se (opcional).
   • JMX Connection — URL de conexão JMX (por exemplo: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://:/jmxrmi).
   • JMX User / JMX Password — credenciais JMX se configuradas.

Nota: os parâmetros podem variar conforme o tipo de aplicação selecionado.

8. Clique em Save changes.
9. O sistema perguntará se deseja adicionar um conjunto padrão de sensores e contadores. Neste guia vamos adicionar sensores manualmente, portanto selecione No.
10. A instância do Apache Tomcat agora aparece na árvore de aspectos, dentro da categoria Managed Applications do host.

2. Visão geral sobre como o Tomcat é monitorado

• Consultas ad-hoc: use Show advanced view na aba Summary para obter informações e estatísticas sob demanda.
• Contadores de desempenho: colete métricas via JMX counters ou templates pré-definidos baseados em JMX.
• Disponibilidade da aplicação: verifique com sensores JMX.
• Disponibilidade de aplicações web e experiência do usuário: use sensores HTTP (verifica response code e, opcionalmente, conteúdo via regex).

3. Configurar sensores para Apache Tomcat (JMX e HTTP)

O monitoramento do Tomcat no NMS usa o protocolo JMX. Configure o Tomcat para expor JMX na inicialização adicionando os parâmetros Java apropriados. Em ambientes Windows, um exemplo é:

set CATALINA_OPTS=-Dcom.sun.management.jmxremote \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=%my.jmx.port% \
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false

Nota: adapte a sintaxe para sistemas *nix (utilize export CATALINA_OPTS=”…”). Consulte a documentação do Tomcat para versões e opções específicas: http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/monitoring.html

Como funcionam os sensores

• Sensores são monitores ativos. Eles enviam consultas ao serviço configurado e esperam por uma resposta.
• Se a resposta estiver dentro do esperado, o serviço é considerado disponível.
• Se não houver resposta (timeout) ou a resposta estiver fora do esperado, o serviço é considerado indisponível.

Tipos de sensores disponíveis para Tomcat (padrão)

• JMX Operation — Invoca uma operação em um MBean e verifica o resultado.
• JMX Attribute — Lê um atributo de um MBean e verifica o valor.
• HTTP — Faz uma requisição HTTP/HTTPS e verifica o código de resposta e (opcional) o corpo via regex.

Como adicionar um sensor

1. No Home view, selecione o dispositivo na árvore de aspectos.

2. Vá para a aba Monitors e clique em Sensor list no canto superior direito para ver a lista de sensores.

3. Selecione Add no menu de ações global e clique Go. O assistente (wizard) será exibido.

4. Escolha o tipo de sensor desejado e clique Next.

5. Preencha os parâmetros do sensor (por exemplo, MBean, atributo, operação, intervalo de verificação, timeout, expressão a ser verificada) e clique Finish.

6. Após adição, o sensor aparece na lista de sensores da aba Monitors.

4. Exemplos práticos de sensores JMX úteis

• Thread pool: leia o atributo que expõe número de threads ativas para detectar esgotamento do pool.
  Exemplo de MBean típico: Catalina:type=ThreadPool,name=”http-nio-8080” (atributo: currentThreadsBusy).
• Heap e GC: contadores de memória e tempo de GC expostos via java.lang:type=Memory e java.lang:type=GarbageCollector,name=*.
• Sessions ativas: para cada contexto web, MBean que expõe activeSessions.

Atenção: nomes de MBeans podem variar por versão e conector (bio, nio, apr). Consulte JConsole ou jmxterm para explorar MBeans disponíveis no seu Tomcat.

5. Configurar contadores de desempenho (metric collection)

• Defina o intervalo de coleta com base em custo × granularidade — 30s a 5m é comum.
• Colete métricas-chave: latency (ms), throughput (requests/s), error rate, active sessions, heap usage, GC pause time, thread pool busy.
• Use templates JMX pré-definidos quando disponíveis para acelerar a configuração.

Fato prático: métricas de latência e erros são as que mais correlacionam com experiência do usuário. Priorize essas.

6. Alarmes e políticas de notificação

• Crie condições claras: por exemplo, disponibilidade = false, ou activeSessions > limite por 5 minutos consecutivos.
• Evite alertas sensíveis a ruído: use janelas de persistência e múltiplas amostras antes de disparar um alarm.
• Configure notificações por canal (e-mail, SMS, webhook) e roteie conforme gravidade.

Sugestão de níveis de severidade (modelo qualitativo):

• Informativo: pico breve de latência.
• Aviso: latência consistente elevada ou aumento de erros.
• Crítico: indisponibilidade do serviço ou saturação do thread pool.

7. Boas práticas de segurança

• Nunca exponha JMX sem autenticação em redes públicas.
• Habilite SSL/TLS para conexões JMX quando possível.
• Use usuários JMX com privilégios mínimos necessários para leitura de métricas.
• Registre acessos e audite mudanças nas configurações de monitoramento.

Importante: desabilitar autenticação JMX é aceitável só em lab isolado. Em produção, configure autenticação e criptografia.

8. Solução de problemas e runbook de incidentes

Passos rápidos quando a aplicação aparenta indisponível:

1. Verificar sensor: confirme se o sensor está com timeout ou erro.
2. Teste local JMX: use jconsole/jmxterm do servidor NMS para tentar conectar ao endpoint JMX.
3. Teste HTTP: curl -I http://:/ para verificar código HTTP.
4. Verifique logs do Tomcat (catalina.out, localhost.*.log).
5. Recursos do host: verifique CPU, memória, I/O e espaço em disco.
6. Se JMX responde mas a aplicação falha, reinicie o contexto ou o serviço após colher logs; siga política de manutenção da organização.

Criterios de escalonamento:

• Se o serviço não se recupera em 10 minutos após restart, escale para SRE.
• Se erros de GC recorrentes, abra ticket para análise de memória e ajuste de heap.

9. Checklist por função

• Operações (Ops): confirmar conectividade JMX, aplicar firewalls, definir backups de configuração.
• Desenvolvedores (Dev): expor MBeans relevantes e documentar MBean names.
• SRE/Plataforma: definir SLIs/SLOs, thresholds e playbooks de recuperação.

10. Alternativas e integração com outras ferramentas

• Prometheus + JMX Exporter: exporta métricas JMX para Prometheus e integra com Grafana.
• Elastic APM, New Relic, Datadog: soluções SaaS com integração de JVM/Tomcat.
• Ferramentas de logs (ELK/EFK): correlacione métricas com logs para diagnóstico.

Quando usar outra ferramenta: se você precisa de séries temporais longas, dashboards avançados ou alertas baseados em machine learning, considere integrar Prometheus/Grafana ou um APM comercial.

11. Quando este método falha (contraexemplos)

• Cenário: infraestrutura altamente distribuída com milhares de instâncias — polling JMX direto pode gerar overhead de rede e CPU.
• Cenário: políticas de segurança que impedem exposição JMX — neste caso, use um agente local (exporter) que empurra métricas para um coletor.

12. Mini-método recomendado (passos resumidos)

1. Habilite JMX com autenticação e TLS.
2. Adicione a instância do Tomcat ao Verax NMS.
3. Configure sensores JMX e HTTP básicos (disponibilidade, threads, heap, sessions).
4. Defina thresholds com janela de persistência.
5. Teste o runbook de recuperação e documente.

13. Galeria de casos limite e compatibilidade

• Versões do Tomcat: nomes de MBeans e conectores podem variar entre Tomcat 6, 7, 8, 9 e 10. Sempre valide com jconsole.
• Ambientes conteinerizados: em Docker/Kubernetes, prefira exportadores que rodem como sidecar ou DaemonSet.

14. Glossário (1 linha cada)

• JMX: protocolo de gestão para JVM.
• MBean: recurso gerenciado exposto por uma aplicação Java.
• Sensor: monitor ativo que executa checagens periódicas.

Resumo final

Monitorar o Apache Tomcat com Verax NMS exige: expor JMX de forma segura, adicionar a instância ao inventário, criar sensores JMX/HTTP e configurar contadores e alarmes. Teste sempre thresholds e runbooks. Para ambientes em escala ou com restrições de segurança, avalie variantes com exporters ou APMs.

Notas finais: adapte os intervalos de coleta e limites de alerta ao perfil de tráfego da sua aplicação. Documente cada sensor e mantenha um histórico de mudanças para facilitar auditoria.