Excelで複数条件のXLOOKUPを使い分ける方法

XLOOKUPは単一条件だけでなく複数条件の検索にも使えます。主に「ブール積（AND）」で一時配列を作る方法と、文字列連結（&）でキーを作る方法の2通りがあります。用途とデータ構造に応じて使い分けると柔軟で高速な検索を実装できます。

ExcelでXLOOKUP関数を示すイラスト。緑色のスプレッドシート上に右向きと下向きの大きな矢印があり、複数の基準セルがハイライトされています。

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XLOOKUPの構文と単一条件の例
例1: ブールロジックを使った複数条件のXLOOKUP
例2: 連結を使った複数条件のXLOOKUP

導入：XLOOKUPは、従来のVLOOKUPやINDEX+MATCHに代わる強力な検索関数です。多くの解説は単一の検索値を想定しますが、XLOOKUPは工夫次第で複数の条件に基づく検索にも対応できます。この記事では、デスクトップ版Excel（Excel 2021以降、Microsoft 365を含む）やWeb・モバイル版で利用できるXLOOKUPの多条件検索の方法を、実例と共にわかりやすく解説します。

重要: XLOOKUP自体はExcelのバージョンやプラットフォームにより利用可能性が異なります。Excel 2019以前の永続ライセンスではXLOOKUPがないため、代替はINDEX/MATCHやFILTER関数の組み合わせになります。

XLOOKUPの構文と単一条件の例

XLOOKUPの構文は一見複雑ですが順序立てて理解すると論理的です。

=XLOOKUP(*a*,*b*,*c*,*d*,*e*,*f*)

ここでの引数は次の通りです。

a（必須）: 検索値（lookup value）
b（必須）: 検索範囲（lookup array）
c（必須）: 返却範囲（return array）
d（省略可）: 見つからない場合に返すテキスト（例: “No match”）
e（省略可）: マッチモード（0 = 完全一致（既定）、-1 = 完全一致または一つ小さい値、1 = 完全一致または一つ大きい値、2 = ワイルドカード）
f（省略可）: 検索モード（1 = 上から下へ（既定）、-1 = 下から上へ、2 = bが昇順の2分探索、-2 = bが降順の2分探索）

例: データ検証でセルE1にIDを選択した場合、次の式で対応するスコアを返します。

=XLOOKUP(E1,T_Scores[ID],T_Scores[Score],"No match",0,1)

この式の意味（主要点）は以下の通りです。

E1は検索する値。
T_Scores[ID]がID列を検索する範囲。
T_Scores[Score]が対応するスコアを返す範囲。
“No match”は見つからない場合の戻り値。
0は完全一致を指定。
1は上から下への検索を指定。

最後の2つの引数は省略可能で、完全一致かつ上から下への検索が既定値です。

XLOOKUPがIDに基づいてスコアを返しているExcelのスクリーンショット。

例1: ブールロジックを使った複数条件のXLOOKUP

複数条件でXLOOKUPを使う場合、最も一般的で柔軟なのはブール演算（TRUE/FALSE を 1/0 に変換して掛け合わせる方法）です。ここでは、飲料ブランドが6種類・国が6か国あり、各飲料×国ごとにマネージャーと売上が割り当てられている表を想定します。

A列に飲料、B列に国、C列にマネージャー、D列に売上があるExcelテーブルのスクリーンショット。

目標: 「飲料」と「国」を入力すると、対応するマネージャー名と売上を返す仕組みを作る。

飲料と国を選ぶと該当マネージャー名と売上を表示する準備ができたルックアップ表のスクリーンショット。

XLOOKUPは通常1つの検索値で動作しますが、ブールロジックを使うと一時配列を作れます。以下がその例です（読みやすく改行しています）。

=XLOOKUP(  
1,  
(T_Managers[Drink]=G1)*(T_Managers[Country]=G2),  
T_Managers[[Manager]:[Sales]],  
"No result"  
)

ポイントの解説:

引数b（lookup array）である

(T_Managers[Drink]=G1)*(T_Managers[Country]=G2)

は、それぞれの条件に対してTRUE/FALSEの配列を作り、掛け算（*）で要素ごとに乗算します。ExcelではTRUEは1、FALSEは0として扱われるため、両方の条件を満たす行だけが1になります（AND条件）。

ステップごとのイメージ:

T_Managers[Drink]=G1 が {FALSE; FALSE; …; TRUE; TRUE; …} のような配列を生成。
T_Managers[Country]=G2 が {FALSE; TRUE; …; TRUE; …} のような配列を生成。
それらを掛け合わせると {0;0;…;1;0;…} となり、1が該当行を示す。

XLOOKUPの検索値（引数a）に1を指定しているため、この1を最初に見つけた行を返します。返却範囲（引数c）はテーブルの複数列を指定できるので、マネージャー名と売上の両方が同時に返せます。

ブール式を使って2つの条件を照合するXLOOKUP式のスクリーンショット。

実務ノート:

比較演算子は = の他に >, <, >=, <= が使えます（数値条件の場合）。
条件を『いずれか満たす（OR）』にしたいときは、掛け算ではなく足し算（+）を使い、最初に0以外（つまり1以上）になる行を返すロジックを作ります。ただし足し算の場合は合致件数が2以上なら合算値が2以上になるため、検索値は1ではなく “1” 以上を検出するロジックやMATCH代替を考える必要があります。

パフォーマンスの注意点:

大きなデータセット（数万行）で複数の配列演算を行うと計算負荷が高くなります。必要に応じてテーブルを絞り込む、予めキー列を作る（後述の連結法）などの工夫を検討してください。

例2: 連結を使った複数条件のXLOOKUP

別の一般的な方法は、検索キーとなる文字列を作るために列を連結する方法です。連結（&）を使えば単純にキーを作れるため、理解とデバッグが容易です。

同じシナリオで、飲料と国を入力してマネージャーと売上を返す式は次の通りです。

=XLOOKUP(  
G1&G2,  
T_Managers[Drink]&T_Managers[Country],  
T_Managers[[Manager]:[Sales]],  
"No result"  
)

ポイント:

引数a は G1&G2 により『CoffeeSpain』のような文字列を作成。
引数b は各行で T_Managers[Drink]&T_Managers[Country] を作り、『Apple juiceAustralia』『CoffeeSpain』といった文字列列を生成。
その中から一致する文字列を探して、対応する行のManagerとSalesを返す。

利点と欠点:

利点: 実装がシンプルで直感的。計算負荷はブール積に比べて軽い場合が多い。
欠点: 結合したキーがデータ内で一意であることが前提。値の前後に余分なスペースがあると一致しないため、TRIM関数等で前処理が必要。

実務のヒント:

文字列を連結する際は区切り文字（例: “|” や “—“）を入れると、『12』+『34』と『1』+『234』のような衝突を避けられます。例: G1&”|”&G2 とデータ列で Drink&”|”&Country のように揃える。
日付や数値を含む場合はTEXT関数でフォーマットを揃えると安全です（例: TEXT(A1,”yyyy-mm-dd”) など）。

どちらの手法を選ぶべきか — 比較と判断フレームワーク

ここでは、ブール演算（AND）と連結（キー作成）を比較する表と、選択のための簡単な意思決定フローチャートを提示します。

比較マトリクス（概観）:

柔軟性: ブール演算 > 連結（比較演算子や複雑条件に強い）
実装の単純さ: 連結 > ブール演算
パフォーマンス（大規模データ）: 連結（事前キー列あり） >= ブール演算（配列計算が重い）
可読性: 連結 > ブール演算（特に非Excelの読者に優しい）

意思決定フロー（要点）:

条件が等価比較だけか？→ 連結が簡単
条件に範囲比較（>、<）や論理混合があるか？→ ブール演算が適切
データ量が大きく、高速性が必須か？→ 事前にキー列を作成して連結で検索（インデックス的利用）

以下はMermaidで示した簡易フローチャート（表示できる環境で有効）。

flowchart TD
  A[開始] --> B{条件の種類は？}
  B -->|単純な等価比較のみ| C[連結（キー作成）]
  B -->|範囲比較や複雑条件| D[ブール演算（AND/OR）]
  C --> E{データ量は大きいか}
  E -->|はい| F[事前にキー列を作りXLOOKUP]
  E -->|いいえ| G[連結でXLOOKUP]
  D --> H[ブール式で一時配列を作る]
  F --> I[運用テスト]
  G --> I
  H --> I
  I --> J[完了]

よくある失敗例と回避策

空白・余計なスペース: 連結法でマッチしない主因。対策: TRIM関数で前処理。
データ型の不一致: 数値と文字列が混在すると一致しない。対策: VALUE/TEXTで型を統一。
複数行ヒット: 連結が一意でないと複数一致があり得る。対策: データの一意性を担保、あるいはFILTERで複数行を扱う。
パフォーマンス問題: 大規模データでブール演算を多用すると再計算が重くなる。対策: 効率化（キー列、テーブル絞り込み、計算の段階的実行）。

追加の実用例と応用

OR条件で最初に合致する行を取得したい場合: ブール配列を+演算で合成し、MATCHやXLOOKUPで “>=1” 相当を探すロジックを作る。例: XLOOKUP(1, (cond1)+(cond2), … ) のままでは配列の値が2になる可能性があるため、MATCH/INDEXの工夫が必要になります。
部分一致やワイルドカード: XLOOKUPのe引数でワイルドカードマッチ（2）を使うか、FILTERと組み合わせてLIKE的な処理を実現。
複数列を返す: XLOOKUPは返却範囲に複数列を指定でき、スピル（動的配列対応）するため、マネージャー名と売上を同時に返して別々のセルに自動展開できます（対応バージョンでのみ）。

実装SOP（簡易プレイブック）

データをテーブルに変換する（Ctrl+T推奨）。テーブル名と列名を明確にする。
どの条件が等価比較か範囲比較かを判断する。
等価比較のみでかつ一意キーが作れる場合は連結法を選ぶ。データ量が大きければ事前にキー列を追加してインデックス化する。
範囲比較や複雑条件がある場合はブール演算を使って一時配列を作る。
発見時の戻り値（Not Found）を定義し、ユーザー向けのメッセージにする（例: “該当なし”）。
テストケースを作り、境界値（最初の行、最後の行、一致なし、複数一致）で動作確認。
ドキュメント化してメンテ担当に周知する。

テストケースと受け入れ基準

テスト1: 正常系 — 既存の飲料と国の組合せでマネージャーと売上が正しく返る。
テスト2: 存在しない組合せ — “No result” または定義したメッセージが返る。
テスト3: 空白や前後スペースを含む入力 — TRIM処理の有無で結果が変わらない。
テスト4: 複数一致が存在する行 — 期待する方針（最初に見つかった行を返す／全件返却する）に沿っている。

受け入れ基準:

すべての正常系ケースで正しい行が返ること。
境界ケースで明確なエラーメッセージが表示されること。
パフォーマンスが要件を満たすこと（例: 応答遅延が業務許容範囲内）。

ロール別チェックリスト

アナリスト: データの一意性をチェック。キー列が必要か判断。
エンドユーザー（報告者）: データ入力の形式（スペース/フォーマット）を守るための簡易ガイドを参照。
開発者/管理者: 計算負荷の監視、テーブル設計、関数のメンテナンス。

1行用語集

スピル: 動的配列結果が隣接セルへ自動展開される現象。
テーブル参照: TableName[Column] のようにExcelのテーブルを参照する構文。
ブール配列: TRUE/FALSE を 1/0 に扱うことで配列計算に利用する手法。

エッジケースギャラリー

日付や時刻が含まれる列を連結する際、表示形式が異なると一致しない。対処: TEXT関数で統一。
NULLや空文字が混在する列で連結すると “Apple|” と “|Australia” のような不整合が起きる。対処: 空値を置換してから連結する。
Unicodeや全角半角の違いによる不一致。対処: NORM.SPACE相当の前処理（ExcelではASC/UNICODE系関数の利用やPower Queryの正規化）。

ベストプラクティスまとめ

データは必ずテーブル化する。列名を明確化し、構造参照（Table[Column]）を使うと式が読みやすい。
一意キーが作れるなら事前にキー列を作り連結法で検索すると高速で安定する。
範囲条件や複雑条件がある場合はブール配列で柔軟に処理する。
大規模データでは計算負荷を監視し、必要ならPower QueryやSQL・BIツールの利用を検討する。

まとめ: XLOOKUPは適切なパターンを知っていれば、1つの関数で複数条件の検索を実現できます。シンプルな等価比較には連結法、複雑な論理条件や比較が必要な場合にはブール演算を使い、データ量やパフォーマンス要件に応じて最適な方法を選んでください。

説明のための補助画像。検索条件に合致する行をハイライトしたテーブルのスクリーンショット。

重要: この記事で示した構文や考え方は、Excelのバージョンや設定によって挙動が異なる場合があります。実運用で導入する際は小さなデータセットで動作検証を行ってください。

ExcelでXLOOKUPを使った複数条件の検索方法