В статье показано, как стабилизировать дрожащие видеозаписи с помощью OpenCV и NumPy на Python. Приведён полный код, пояснения к ключевым функциям, советы по параметрам, варианты альтернативных решений и чек-лист для приёмки результата.
В этой статье показано, как с помощью OpenCV и маркеров ArUco наложить изображение поверх физических маркеров в видеопотоке. Приведены готовые функции и практические советы по отладке.
Этот материал объясняет, как работает обнаружение лиц с помощью алгоритма Haar Cascade и показывает, как реализовать простой детектор лиц на Python и OpenCV. Приведён пошаговый рабочий пример, рекомендации по настройке параметров, список ограничений и практические альтернативы.
В этой статье показано, как реализовать размытие лиц в изображениях и видеопотоках с помощью Python, OpenCV и NumPy. Приведён полный пример кода с объяснениями, рекомендации по производительности, тесты и заметки по конфиденциальности.
Это подробное руководство показывает, как подготовить среду, разметить и разделить данные, настроить config.yaml, обучить YOLOv8 на своих изображениях, оценить модель и развернуть веса.
В этом руководстве показано, как отслеживать руки в реальном времени с помощью Python, OpenCV и MediaPipe. Вы создадите пайплайн: захват видео, обнаружение ладони, предсказание 21 контрольной точки и визуализация.
В этой пошаговой инструкции показано, как на Python собрать простой сканер документов: от загрузки изображения до перспективного преобразования и применения адаптивного порога, чтобы получить «сканированный» вид.
Краткое руководство по установке OpenCV на Debian 10–12. Описаны два варианта: быстрая установка из репозитория (python3-opencv) и рекомендуемая сборка из исходников с opencv_contrib. Приведены зависимости, команды сборки и проверки.