Как создать диаграммы в Power BI

Хорошо оформленная диаграмма передаёт информацию быстро и понятно. В Power BI создание диаграмм интуитивно: визуал добавляют на холст и заполняют его полями из набора данных. В этой статье мы пройдём все ключевые шаги: от импорта данных до выбора типа диаграммы и базовой кастомизации. Также приведём чек-листы, рекомендации и дерево принятия решений для выбора визуала.

Виды диаграмм в Power BI

Power BI содержит широкий набор визуализаций. Большинство стандартных графиков из Excel доступны и в Power BI: столбчатые и линейные диаграммы, области, комбинированные диаграммы, круговые и кольцевые диаграммы, карты, пузырьковые диаграммы, карточки, дерево декомпозиции и другие.

Факт-бокс

• Power BI предлагает визуалы для сравнения, распределения, трендов и географических представлений.
• Выбор визуала зависит от вопроса: что вы хотите показать — относительные доли, временной тренд, ранжирование или корреляцию.

Важно: не все визуализации подходят для всех типов данных. Если требуется точное сравнение значений, избегайте круговой диаграммы.

1. Импорт данных в Power BI

Перед созданием диаграмм нужно загрузить данные. Если у вас нет готового набора, используйте публичные CSV — в примере мы работаем с данными по производству какао по странам.

1. Откройте Power BI Desktop.
2. В панели меню выберите Home.
3. Нажмите Get data и выберите источник, например Excel или CSV.

4. Выберите файл в локальной папке и откройте его.
   

5. В Navigator просмотрите таблицу и нажмите Load, если содержимое корректно.
   Если данные требуют очистки — откройте Power Query (Transform data) и выполните преобразования: удаление пустых строк, изменение типов, объединение таблиц.

Примечание: если данные содержат персональные данные, проверьте требования GDPR и внутренние политики безопасности перед загрузкой в облачные сервисы.

2. Быстрое создание столбчатой диаграммы

Добавление визуала на холст в Power BI одинаково для всех типов диаграмм. Разберём столбчатую диаграмму пошагово.

1. В панели Visualization выберите иконку столбчатой диаграммы (stacked bar или clustered column в зависимости от задачи).
   

2. Перетащите столбец country в поле Y-axis (или Legend для группировки).

3. Перетащите числовой столбец pop2023 в поле X-axis (или Values). Диаграмма заполнится автоматически.

4. Откройте панель Формат (Format) и откройте параметры Bars / Data colors, чтобы изменить цвет, подписи и шрифты.
5. В разделе X/Y axis можно настроить масштаб, формат чисел и интервалы.

Советы по столбчатым диаграммам

• Для ранжирования используйте сортировку по значению.
• При большом количестве категорий рассмотрите горизонтальную (bar) диаграмму — она лучше читабельна.
• Для сравнения абсолютных величин избегайте 3D-стилей и эффектов, которые усложняют восприятие.

3. Создание круговой диаграммы

Круговые диаграммы показывают доли от целого. Они удобны для небольшого числа категорий.

1. Выберите Pie chart в панели Visualization.
2. Перетащите столбец country в Legend.
3. Перетащите pop2023 в Values — сектора появятся автоматически.

Важно: круговые диаграммы читаются плохо при большом числе мелких секторов. Для точного сравнения долей лучше использовать горизонтальную столбчатую диаграмму или таблицу с процентами.

Настройка визуалов и интерактивность

Power BI даёт мощные настройки:

• Форматирование цветов, меток данных и подсказок.
• Взаимодействие между визуалами (Edit interactions).
• Использование фильтров страниц и отчётов для динамики отображения.
• Настройка подсказок Tooltips — можно добавить дополнительные поля или даже отдельный визуал в подсказке.

Практическая подсказка

• Дублируйте визуал, если хотите сравнить разные варианты визуализации на одном экране.
• Используйте шаблоны (themes) для согласованной палитры цветов между отчётами.

Когда диаграммы не подходят

• Если нужно показать точные значения для многих категорий, таблица иногда информативнее.
• Для сравнения сотен категорий визуал быстро теряет читабельность — используйте сводные таблицы и поиск.
• При сильно перекошенных распределениях логарифмическая шкала может быть полезнее линейной.

Альтернативные подходы

• Карты для географических данных.
• Тепловые карты и матрицы для корреляций и плотности.
• Декомпозиция (Decomposition tree) для анализа причин изменения показателя.
• Использование пользовательских визуалов из AppSource при стандартных недостатках.

Дерево принятия решений для выбора диаграммы

flowchart LR
  A[Есть числовой показатель?] -->|Да| B{Сравнить значения или доли?}
  A -->|Нет| Z[Используйте таблицу или карту]
  B -->|Сравнить значения| C[Столбчатая или линейная]
  B -->|Показать доли| D[Круговая или кольцевая]
  C --> E{Есть временная составляющая?}
  E -->|Да| F[Линейная 'Trend']
  E -->|Нет| G[Столбчатая]
  D --> H{Много категорий?}
  H -->|Да| G
  H -->|Нет| D

Быстрая методика создания качественной диаграммы

Шаги:

1. Чётко сформулируйте вопрос, который должна ответить диаграмма.
2. Подготовьте и проверьте данные (типы, отсутствующие значения, агрегации).
3. Выберите визуал по цели (сравнение, распределение, тренд, география).
4. Добавьте поля в визуал и отформатируйте подписи, цвета и легенду.
5. Проверьте интерактивность и фильтры.
6. Протестируйте на целевой аудитории и скорректируйте оформление.

Мини-чеки для приёмки диаграммы

• Диаграмма отвечает на основной вопрос.
• Подписи и оси читаемы и отформатированы.
• Нет визуализаций, искажающих данные (неуместные 3D, обрезанные оси без предупреждений).
• Доступность: цвета различимы для дальтоников (проверить палитру).

Критерии приёмки

• Значения на диаграмме совпадают с источником данных.
• Обозначения осей и легенда понятны без внешних пояснений.
• Взаимодействие с другими визуалами работает корректно.

Чек-листы по ролям

Аналитик

• Проверил и очистил данные.
• Настроил агрегацию и фильтры.
• Добавил подсказки и тестовые примеры.

Владелец продукта

• Подтвердил целевую метрику и цель диаграммы.
• Оценил читабельность и соответствие бренду.

Дизайнер

• Утвердил цветовую палитру и шрифты.
• Проверил доступность (контраст, дальтонизм).

Тесты и критерии приёмки

Тестовые сценарии:

• Сравнение значений: отобразите топ-10 и проверьте сортировку.
• Пустые значения: удалите или отметьте; проверьте поведение визуала.
• Фильтрация: примените фильтр и проверьте обновление всех связанных визуалов.

Критерии успеха

• Отображение корректно для нескольких наборов данных.
• Отчёт не падает при загрузке больших таблиц (память и время отклика в разумных пределах).

Советы по производительности

• Ограничьте количество точек данных на визуале при работе в браузере.
• Используйте агрегированные таблицы для тяжелых расчётов.
• По возможности делайте вычисления на уровне модели (DAX) или в источнике, а не в визуале.

Итог

Power BI даёт простой путь от данных к понятной диаграмме: импорт, выбор визуала, перетаскивание полей и форматирование. Начните с формулировки вопроса, выберите подходящий тип визуала и примените базовую кастомизацию. Используйте чек-листы и тесты, чтобы убедиться, что диаграмма честно и эффективно передаёт информацию.

Ключевые выводы

• Подбирайте визуал под задачу, а не по привычке.
• Очистка и формат данных — половина успеха.
• Форматирование и доступность повышают восприятие.

Важно: регулярно собирайте обратную связь от пользователей отчёта и улучшайте визуалы на её основе.