Как учиться писать подсказки для ChatGPT: лучшие ресурсы и практические методы

Введение

Многие впечатляются выдающимися примерами диалогов с ChatGPT, но затем не могут повторить тот же уровень результата. Причина — не потрясающий «талант» модели, а то, как поставлен запрос. Подсказка (prompt) формирует контекст, стиль и границы ответа. Освоение техники формулировки подсказок называют Prompt Engineering (PE). Это навык, который повышает продуктивность и качество решений: от генерации кода до написания маркетинговых текстов.

В этой статье собраны и подробно описаны пять бесплатных источников ресурсов по подсказкам, а также приведены практические приёмы, шаблоны и чек‑листы, чтобы вы могли применить навыки сразу к своему личному проекту.

Что вы найдёте в статье

• Обзор 5 проверенных ресурсов для обучения подсказкам.
• Универсальная методика «Определи — Сформулируй — Проверь — Уточни».
• 25+ практических шаблонов подсказок для разных задач.
• Чек‑листы для разработчика, маркетолога, преподавателя и аналитика.
• Когда подсказки не работают и что делать.

Важно: для практики вам понадобится аккаунт ChatGPT (OpenAI) или доступ через поиск Bing с поддержкой модели.

1. Prompts.Chat — набор шаблонов и бесплатная книга

Prompts.Chat (известный как Awesome ChatGPT Prompts) — это коллекция удобных шаблонов подсказок, которые можно отредактировать прямо на сайте и затем вставить в ChatGPT. Каждый шаблон имеет заголовок вроде «Act as a Mathematician» или «Act as a Social Media Manager» и тело подсказки под ним.

Плюсы:

• Удобная структура: заголовок + готовая подсказка.
• Много пользовательских вкладов и вариаций.
• Можно быстро копировать и проверять в диалоге.

Как использовать:

1. Найдите шаблон, близкий к задаче.
2. Замените поля (именованные части) на свои данные.
3. Добавьте требуемый формат вывода (JSON, таблица, шаги).
4. Вставьте в ChatGPT и прогоните.

Полезный шаблон (пример, локализованный):

Вы — эксперт в [домен]. Помогите составить [тип документа] для [аудитория] объемом [длина]. Структура: 1) Введение 2) Ключевые пункты 3) Вывод 4) Список ресурсов. Формат ответа: маркированный список и подзаголовки.

Совет: используйте 2–3 контрольных варианта подсказки и сравнивайте ответы.

2. QuickRef — шпаргалки по категориям

QuickRef — это сайт‑шпаргалка, где сообщество добавляет готовые подсказки для разных задач: код, почта, таблицы, социальные сети, реклама и т. д. Здесь вы не получите глубокой теории, но найдёте много практичных примеров.

Структура:

• Категории (General, Coding, Email, Spreadsheets и пр.).
• В каждом шаблоне есть отмеченные места для заполнения в скобках.
• Опциональные части часто выделены цветом (на сайте).

Как применять: берите шаблон, заменяйте пометки и запрашивайте ответ в нужном формате. Это ускоряет работу и уменьшает количество итераций.

3. Adrian Twarog (YouTube) — видео‑курс с практическими примерами

Adrian Twarog делает подробные видеоруководства: от основ ChatGPT до продвинутых сценариев, включая создание клонов ChatGPT и интеграции с Discord. Серия содержит вводное видео, подробный курс по использованию подсказок и отдельный ролик по продвинутому PE.

Почему смотреть:

• Демонстрации «вживую» показывают, как изменяются ответы при корректировке подсказки.
• Много практических задач: суммаризация, код, шаблоны для блогинга.

Рекомендация: смотрите сначала вводные ролики, затем переходите к продвинутым, повторяя упражнения в своем аккаунте.

4. Micah Johns (YouTube) — практическая программа для повседневных задач

Twarog полезен для глубокого понимания. Если вам нужны быстрые практические навыки для работы, Micah Johns предлагает понятный 40‑минутный курс и расширенный 100‑минутный курс с 20 проектами.

Темы курса Micah:

• Резюме и сопроводительные письма.
• Автоматизация отчётов в Excel.
• Планирование обучения и расписания.
• Создание контента для соцсетей.

Полезно тем, кто хочет применить ChatGPT сразу на работе без погружения в теорию.

5. Learn Prompting — бесплатный текстовый курс по PE

Learn Prompting — это структурированный текстовый курс, охватывающий базовые и продвинутые концепции PE: от простых задач до цепочек рассуждений (Chain of Thought), self‑consistency и техник для работы с изображениями.

Плюсы:

• Подходит для новичков и продвинутых.
• Объясняет термины и приёмы шаг за шагом.
• Даёт примеры с объяснением логики.

Как учиться: прочтите главы последовательно, выполняйте задания и пробуйте техники в своем проекте.

Применяйте знания на личном проекте

Лучший способ учиться — применять подсказки на реальной задаче. Выберите проект, который вам важен: личный блог, автоматизация отчётов, план обучения или мини‑приложение. Каждый прогон подсказки — это эксперимент: меняйте структуру, роль и ограничения, чтобы увидеть эффект.

Важно: фиксируйте версии подсказок и результаты, чтобы понять, какие изменения дали улучшение.

Общая методология для создания эффективной подсказки

Используйте простую методику из четырёх шагов. Кратко и запоминаемо:

1. Определите цель. Кому и зачем нужен ответ? (1‑2 предложения.)
2. Уточните роль. Назначьте модели роль — эксперт, преподаватель, маркетолог, юрист.
3. Структурируйте запрос. Укажите формат вывода: пункты, таблица, JSON, заголовки.
4. Проверьте и уточните. Оцените результат и добавьте ограничения или примеры.

Пример схемы:

Цель: [получить план курса по Python для начинающих]
Роль: Вы — опытный преподаватель Python.
Формат: 8 недель, каждая неделя — тема + задания + ресурс.
Ограничения: не более 200 слов на неделю.

Краткая формулировка подсказки:

Вы — опытный преподаватель Python. Составьте 8‑недельный план курса для начинающих: тема недели, 3 задания, 2 ресурса. Не более 200 слов на неделю.

Пять простых эвристик (модель мышления)

1. Роль прежде чем детали — укажите роль модели в первой строке.
2. Формат прежде чем содержание — сначала опишите формат вывода.
3. Примеры — показывайте правильный и неверный ответ, если требуется.
4. Ограничения — лимиты по длине, тону или структуре сокращают разночтения.
5. Итерация — улучшение через циклы: запрос → анализ → корректировка.

Эти правила быстрые и применимы почти ко всем задачам.

Шаблоны подсказок: готовые примеры

Ниже — набор шаблонов, которые вы можете копировать и адаптировать. Заменяйте части в скобках.

1. Генерация статьи (маркетинг)

Вы — опытный контент‑маркетолог. Напишите статью для блога на тему: [тема]. Аудитория: [аудитория]. Длина: [число] слов. Структура: Заголовок, Введение, 3 основных пункта с подзаголовками, Заключение, CTA. Тон: [тон].

2. Резюме и сопроводительное письмо

Вы — HR‑эксперт. На основе резюме: [вставьте краткие факты] составьте сопроводительное письмо для вакансии [название]. Укажите 3 ключевых достижения и почему кандидат подходит.

3. Код и отладка (разработчик)

Вы — senior разработчик JavaScript. Дайте функцию, которая делает [функция]. Требования: ES6, без внешних библиотек, комментарии в коде. Включите тестовый пример ввода/вывода.

4. Аналитика данных

Вы — аналитик данных. Дайте пошаговый план анализа датасета [описание данных]. Формат: 1) очистка 2) визуализации 3) модели 4) выводы.

5. План урока (преподаватель)

Вы — учитель. Составьте 45‑минутный урок по теме [тема] для уровня [уровень]. Включите цели урока, материалы, активность 20 минут и домашнее задание.

6. Подсказка для создания тестовых случаев

Вы — QA-инженер. На основе спецификации: [кратко], составьте не менее 10 тестовых случаев с шагами и ожидаемым результатом.

Эти шаблоны — отправная точка. Всегда адаптируйте под свою задачу.

Критерии приёмки для результата модели

Перед тем как считать ответ «пригодным», проверьте:

• Соответствие цели: ответ решает заявленную задачу.
• Формат: ответ выдан в требуемом формате (список, JSON, таблица).
• Полнота: все ключевые пункты покрыты.
• Корректность: факты и код валидны (проверяем вручную).
• Понятность: язык и структура подходят для целевой аудитории.

Если хотя бы одно условие не выполнено — уточните подсказку и прогоните ещё раз.

Чек‑листы по ролям

Чек‑лист разработчика

• Укажите стек и ограничения.
• Запросите пример ввода/вывода.
• Попросите оптимизацию по сложности.
• Проверьте безопасность (потенциальные уязвимости).

Чек‑лист маркетолога

• Определите целевую аудиторию и тон.
• Укажите целевое действие (CTA).
• Попросите варианты заголовков и подзаголовков.
• Попросите 3 варианта текстов разной длины.

Чек‑лист преподавателя

• Укажите уровень учащихся.
• Дайте цели обучения и критерии оценки.
• Включите активность с оценкой в 10 минут.
• Попросите домашнее задание и варианты для продвинутых.

Чек‑лист аналитика

• Описание данных и формат файлов.
• Ожидаемые метрики и гипотезы.
• Требуемый формат вывода (графики, таблицы, отчёт).
• Уточните допустимые инструменты (pandas, SQL).

Когда подсказки не работают: распространённые причины и решения

Причина 1 — слишком общая подсказка

• Симптом: ответ расплывчатый, не по делу.
• Решение: добавьте роль и формат; сузьте цель.

Причина 2 — отсутствие ограничений по длине или стилю

• Симптом: слишком длинный или слишком короткий ответ.
• Решение: укажите требуемую длину и тон.

Причина 3 — модель «выдумывает» факты

• Симптом: неверные или несоответствующие факты.
• Решение: потребуйте ссылки на источники или укажите «только известные факты»; проверяйте отдельно.

Причина 4 — проблема с контекстом

• Симптом: модель не учитывает предыдущие сообщения.
• Решение: повторите ключевые данные в каждой новой подсказке или используйте системные сообщения (если платформа поддерживает).

Причина 5 — формат невозможен без данных

• Симптом: модель запрашивает данные, которых нет.
• Решение: добавьте примерные входные данные или скажите модели «предположи» и укажи границы предположений.

Мини‑методология: циклы итераций (Plan → Write → Test → Refine)

1. Plan (План): Опишите цель и формат.
2. Write (Сформулируй): Сформируйте подсказку по шаблону.
3. Test (Прогони): Получите ответ и оцените по критериям приёмки.
4. Refine (Уточни): Добавьте ограничения, примеры или измените роль.

Повторяйте цикл 2–4 раза для улучшения качества. Ведите лог версий подсказок и сравнений результатов.

Decision flow (упрощённое дерево принятия решений)

flowchart TD
  A[Есть задача?] -->|Да| B{Нужна ли точность фактов?}
  A -->|Нет| Z[Определите цель]
  B -->|Да| C[Укажите источник и проверку]
  B -->|Нет| D[Сосредоточьтесь на стиле и формате]
  C --> E[Формат: таблица/JSON/текст]
  D --> E
  E --> F[Прогон в ChatGPT]
  F --> G{Удовлетворён результатом?}
  G -->|Да| H[Завершить]
  G -->|Нет| I[Уточнить подсказку и повторить]

Примеры итераций: как улучшить подсказку шаг за шагом

Задача: «Напиши план маркетинговой кампании». Простая подсказка даёт общий ответ. Пример итераций:

1. Начальная подсказка: “Сделай план маркетинговой кампании для продукта X.”
2. Уточнение роли: “Вы — маркетолог с 10 лет опыта в B2B.”
3. Добавление формата: “Дай 8 недельный план, KPI и бюджетную разбивку.”
4. Примеры: “Пример KPI: количество лидов, CPL, конверсия”.

После 3–4 итераций у вас будет исчерпывающий план с конкретными шагами.

Блок факторов риска и этики

• Конфиденциальные данные: не вставляйте приватные данные в подсказки без шифрования или согласия.
• Справедливость: проверьте на предвзятость (bias) генерируемый контент, особенно в HR и юридических задачах.
• Юридические ограничения: не используйте модель для генерации юридически обязательных документов без проверки юристом.

Набор тестов и критериев приёмки (примеры)

Тест 1: Формат JSON

• Ввод: подсказка с требованием “Верни JSON со списком задач”.
• Ожидаемый: валидный JSON, ключи: id, title, description.

Тест 2: Ясность инструкции

• Ввод: подсказка «напиши статью» без деталей.
• Ожидаемый: модель попросит уточнений или ответ будет ограничен; прием — требование дополнительной информации.

Тест 3: Проверка фактов

• Ввод: подсказка «назови последние изменения в [закон]».
• Ожидаемый: модель укажет дату источника или предупредит об отсутствии доступа к свежим данным.

Шаблон журнала экспериментов (простая таблица)

(Вставляйте таблицу в свой заметочник и ведите историю.)

Совет по локализации и форматам

• Даты: указывайте формат даты, который вы хотите получить (ДД.ММ.ГГГГ или ISO).
• Валюты: указывайте валюту (например, RUB, USD) и требуемую точность.
• Единицы: явно указывайте метрическую или имперскую систему.

Пример: “Представь бюджет в рублях (RUB), округли до тысяч и укажи в формате 1 200 ₽”.

Факт‑бокс: ключевые элементы, которые всегда указывать в подсказке

• Роль модели (кто отвечает).
• Цель (что нужно получить).
• Формат (список, таблица, JSON и т. п.).
• Ограничения (длина, стиль, источники).
• Примеры (если нужен определённый стиль вывода).

Когда стоит использовать альтернативные подходы

Иногда лучше не полагаться только на подсказки:

• Для критичных фактов используйте официальные источники и API.
• Для сложных вычислений применяйте специализированные инструменты (например, Jupyter, R).
• Для интеграций — пишите тесты и не доверяйте модели автоматически вносимым изменениям.

Заключение

Prompt Engineering — практический навык, который ускоряет работу с ChatGPT и улучшает качество результатов. Учитесь на примерах, применяйте шаблоны и ведите журнал экспериментов. Начните с одного личного проекта и улучшайте подсказки в итерациях: определите цель, дайте роль, укажите формат и протестируйте. Используйте описанные ресурсы (Prompts.Chat, QuickRef, видео Twarog и Micah, Learn Prompting) как библиотеку шаблонов и источники идей.

Важно: если результат не устраивает — уточняйте подсказку и повторяйте цикл. Навык растёт через практику.

Короткая памятка: роль + формат + пример + ограничение = хорошая подсказка.

Список литературы и ресурсов: Prompts.Chat, QuickRef, каналы Adrian Twarog и Micah Johns на YouTube, курс Learn Prompting.

Краткое резюме в конце: используйте метод «Определить — Сформулировать — Проверить — Уточнить», применяйте шаблоны и ведите журнал экспериментов. Начните с одного проекта и итеративно улучшайте подсказки.