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Ciência de Dados

Testes estatísticos em Python — Guia prático
Ciência de Dados • 9 min read

Testes estatísticos em Python — Guia prático

Testes estatísticos permitem decidir se diferenças ou associações em seus dados são reais ou fruto do acaso. Este guia mostra, com exemplos em Python (NumPy, Seaborn, Pingouin), como usar t-test, regressão linear, ANOVA e testes não paramétricos, além de explicar erros comuns, alternativas e checklists para produção.

pandas e DataFrame: guia prático
Ciência de Dados • 7 min read

pandas e DataFrame: guia prático

pandas é a biblioteca mais usada para manipular dados tabulares em Python. O DataFrame organiza dados em linhas e colunas; este guia cobre criação, importação, inspeção, transformação e boas práticas.

Regressão em Python: guia prático
Ciência de Dados • 8 min read

Regressão em Python: guia prático

Regressão ajuda a encontrar relações entre variáveis e a fazer previsões. Neste guia em Português você verá como aplicar regressão linear simples, múltipla, não linear (polinomial) e logística em Python usando Seaborn e Pingouin, além de checklists, heurísticas e um fluxo de decisão para escolher o tipo de regressão.