Data Science
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Regresión en Python: guía práctica y ejemplos
La regresión ayuda a identificar y cuantificar relaciones entre variables y a hacer predicciones. En Python puedes aplicar regresión lineal simple, regresión lineal múltiple, regresión no lineal y regresión logística con bibliotecas como Seaborn, Pingouin, NumPy y Pandas; aquí verás ejemplos prácticos, cuándo falla cada método y una mini-guía para aplicarlos en tus datos.