Этот пошаговый гид объясняет, как подготовить окружение, собрать и аннотировать данные, настроить config.yaml, обучить модель YOLOv8 на собственных изображениях, оценить результат и задеплоить веса.
Практическое руководство по обнаружению и распознаванию автомобильных номерных знаков с помощью OpenCV и Tesseract. Установите пакеты, выполните предобработку, найдите контур номера и распознайте символы через pytesseract.
ArUco‑маркеры — это простые бинарные шаблоны для позиционирования виртуальных объектов в дополненной реальности. В статье показано, как установить OpenCV с модулем ArUco, написать простой генератор маркеров на Python и протестировать результаты.
В этой статье показан практический конвейер для создания панорам из набора перекрывающихся фотографий с помощью Python и OpenCV. Вы получите рабочие функции для загрузки, масштабирования, склейки, обрезки, предпросмотра и сохранения результата, а также рекомендации по устранению проблем и выбору альтернативных подходов.