Гид по технологиям

Аналитика данных

Заполнение пропусков в pandas: способы и методология
Аналитика данных • 5 min read

Заполнение пропусков в pandas: способы и методология

Пропуски в данных — обычная задача в анализе и машинном обучении. В pandas есть несколько простых методов: fillna (с mean/median/mode, ffill/bfill), replace, interpolate, а также инструменты sklearn для более сложной импутации. Выберите метод в зависимости от типа столбцов, распределения данных и задач модели.

EDA в Go с пакетом Gota
Аналитика данных • 6 min read

EDA в Go с пакетом Gota

Gota — это библиотека на Go для EDA: чтение CSV/JSON, базовые статистики, проверка пропусков и экспорт. Подходит для прототипов и данных, помещающихся в память.