Guide des technologies

Science des données

Tests statistiques et hypothèses en Python
Science des données • 10 min read

Tests statistiques et hypothèses en Python

Ce guide explique comment vérifier si vos résultats de données sont significatifs avec Python. Il couvre les tests usuels : t‑test, régression linéaire, ANOVA et tests non paramétriques. Vous trouverez aussi une méthodologie reproductible, des checklists par rôle, un flux de décision et des exemples de code utilisables tels quels.

Guide pandas et DataFrame en Python
Science des données • 8 min read

Guide pandas et DataFrame en Python

pandas est la bibliothèque principale pour la manipulation de données en Python. Apprenez à installer pandas, créer et importer des DataFrames, explorer les colonnes, filtrer les lignes et tracer des résultats simples. Ce guide inclut des bonnes pratiques, des cas d'usage, une checklist et un petit arbre de décision pour choisir des alternatives.