Data Science
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Régressions en Python : guide pratique
Ce guide explique comment réaliser des régressions simples, multiples, non linéaires et logistiques en Python avec Seaborn, Pingouin, NumPy et Pandas. Il propose une méthodologie pas à pas, des checklists et un playbook pour produire des modèles reproductibles.