Tester un réseau avec AnDoSid sur Android

Introduction

AnDoSid est une application Android conçue pour effectuer des stress tests réseau en lançant des requêtes répétées vers une cible. Le principe est simple: envoyer un grand nombre de requêtes pour mesurer la résilience d’un service web. L’usage de ce type d’outil doit rester strictement éthique et légal: testez uniquement vos propres systèmes ou des environnements pour lesquels vous avez une autorisation écrite.

Table des matières

• Prérequis
• Guide pas à pas
• Explication des paramètres
• Mini-méthodologie de test
• Scénarios de test et critères
• Checklist par rôle
• Alternatives légales et outils recommandés
• Cas où la méthode échoue
• Matrice des risques et mitigations
• Notes RGPD et vie privée
• Glossaire
• Résumé

Prérequis

• Un smartphone Android.
• Accès root sur l’appareil (souvent requis pour certaines fonctions avancées).
• Fichier d’installation AnDoSid (APK) obtenu depuis une source fiable.
• Autorisation explicite pour tester la cible (documentée).

Important: lancer une attaque DDoS sans autorisation est illégal dans la plupart des pays. Ce guide couvre uniquement les tests autorisés.

Guide pas à pas

1. Installer l’application AnDoSid.apk sur l’appareil.
2. Ouvrir l’application pour accéder à la fenêtre principale.
3. Appuyer sur le bouton de continuation pour atteindre la page principale de l’outil.
4. Dans le champ «Target URL» saisir l’adresse de la cible, par exemple https://www.monsite-exemple.fr
5. Régler la taille du payload. La valeur par défaut est 1024 octets (1 Ko). Augmenter la taille augmente le stress réseau.
6. Régler l’intervalle entre les frappes en millisecondes. La valeur par défaut est 1000 ms (1 s). Une valeur plus petite augmente le taux de requêtes.
7. Appuyer sur «Go» pour démarrer le test et sur «Stop» pour l’arrêter.

Explication des paramètres

• Taille du payload: volume de données envoyé par requête. Mesurer en octets (Ko).
• Intervalle (ms): délai entre chaque requête. Valeurs plus faibles => plus haute fréquence.
• Target URL: adresse de la ressource ciblée. Tester d’abord sur un endpoint dédié ou une instance de staging.

Mini-méthodologie de test

But: mesurer la tolérance à la charge et identifier les points de rupture.

Étapes recommandées:

• Planifier: définir objectif, durée, et métriques à collecter (CPU, RAM, latence, error rate).
• Préparer: sauvegarder les configurations et informer les parties prenantes.
• Exécuter: augmenter la charge progressivement (ramp-up) plutôt que lancer au maximum instantanément.
• Observer: collecter métriques serveur et réseau pendant le test.
• Rétablir: arrêter le test et vérifier l’intégrité des services.
• Analyser: corréler logs et métriques pour formuler des corrections.

Scénarios de test et critères

Scénarios types:

• Test de montée progressive: débuter à faible charge, augmenter de 10–20 % toutes les 5 minutes.
• Test de pic: attaquer pendant une courte période pour vérifier la résilience sous pointe instantanée.
• Test de durée: maintenir une charge modérée plusieurs heures pour rechercher fuites mémoire ou dégradation.

Critères d’acceptation

• Le service répond à 95 % des requêtes en moins de 1 seconde sous la charge cible.
• Le taux d’erreur reste inférieur à 1 % pendant le test.
• Aucune donnée ne doit être corrompue ni perdue pendant le test.

Checklist par rôle

Pentester / Testeur

• Obtenir une autorisation écrite.
• Préparer un plan de tests et un rollback.
• Collecter logs et métriques.

Administrateur réseau

• Mettre en place la surveillance (SLI/SLO basiques: latence, error rate).
• Avoir une procédure d’arrêt rapide.
• Vérifier les sauvegardes et points de restauration.

Responsable légal

• Valider la portée et la durée.
• Conserver la preuve d’autorisation.

Alternatives légales et outils recommandés

Si l’objectif est tester la capacité ou la montée en charge, privilégier des outils conçus pour du load testing et non des outils DDoS:

• Apache JMeter — tests de charge HTTP(s).
• Gatling — tests de charge scriptables.
• k6 — tests de charge en JavaScript, facile à intégrer CI.
• Services de test de charge cloud (ex: services de simulation de trafic) pour environnements de production contrôlés.

Ces solutions permettent de simuler un trafic important sans violer la loi si vous avez l’autorisation.

Cas où la méthode échoue

• Cible derrière un CDN ou un WAF: ces protections filtrent et bloquent le trafic de test.
• Tests isolés depuis un seul smartphone: capacité limitée, biais de mesure.
• Mesures incomplètes sans métriques serveur: on ne peut pas diagnostiquer la cause des défaillances.

Matrice des risques et mitigations

• Risque: interruption de service non planifiée. Mitigation: fenêtres de test planifiées, sauvegardes, procédures de rollback.
• Risque: implications légales. Mitigation: autorisation écrite et documentation.
• Risque: données sensibles exposées. Mitigation: utiliser endpoints de staging et anonymiser les données.

Notes RGPD et vie privée

• N’envoyez jamais de données personnelles réelles lors d’un test.
• Documentez la finalité du test et la base juridique si des données personnelles sont impliquées.
• Conserver les logs conformément aux règles internes et éviter la rétention excessive.

Glossaire (1 ligne chacun)

• DDoS: attaque qui inonde une cible de requêtes pour la rendre indisponible.
• Payload: contenu envoyé dans chaque requête.
• Ramp-up: montée progressive de la charge.

Quand utiliser (court guide décisionnel)

Si vous avez l’autorisation et que l’objectif est d’évaluer la résilience, utilisez AnDoSid uniquement pour des tests internes ou sur des environnements de staging. Pour des tests répétés et reproductibles en production, préférez des outils de charge standardisés.

Résumé

AnDoSid peut simuler des attaques par saturation depuis un smartphone. Il est utile pour des tests ponctuels en environnement contrôlé. Respectez la loi: obtenez une autorisation, planifiez les tests, collectez les métriques et privilégiez des outils de charge professionnels pour des campagnes répétées.

• Points clés: toujours obtenir l’autorisation, commencer par un ramp-up, surveiller les métriques serveur, et choisir une alternative légale si nécessaire.