Compresser des fichiers à une taille très réduite

Introduction

Avez-vous déjà remarqué que certaines personnes parviennent à stocker ou transférer de très gros volumes de données en économisant énormément d’espace disque ? Dans cet article je montre une méthode pour compresser fortement des fichiers, et je décris comment j’ai réussi à compresser un fichier de 1 Gio en seulement 1 Mio dans un cas particulier.

Important à retenir : il n’existe pas de logiciel capable de compresser significativement des fichiers déjà fortement compressés. En clair, les formats tels que JPEG, MP3, MP4, ZIP ou RAR sont déjà compressés et ne gagnent quasiment rien. Cette méthode fonctionne surtout sur des fichiers bruts (raw) ou des formats peu compressés, des documents texte, des bases de données exportées, des fichiers log, etc.

L’outil présenté ici est FreeArc, un compresseur réputé pour son haut taux de compression par rapport à des outils généraux. Selon l’auteur d’origine, la version disponible est pour l’instant en 32 bits.

Points importants pour obtenir la compression maximale

Si vous voulez réduire au maximum la taille d’une archive, vérifiez les points suivants :

• Assurez-vous que les fichiers ne sont pas déjà compressés (JPEG, MP4, MP3, archives .zip/.rar).
• Ne tentez pas de recomprimer un fichier déjà archivé sans en vérifier le contenu interne.
• Surveillez le taux de compression affiché par l’outil : un pourcentage élevé indique un gain important, un pourcentage proche de zéro indique peu ou pas de gain.
• Sélectionnez le niveau de compression le plus élevé proposé par l’outil.
• Anticipez le temps de traitement : plus la compression est forte, plus la consommation CPU et la durée peuvent augmenter.

Comment compresser fortement des fichiers (procédure)

Étape 1. Télécharger et installer FreeArc sur votre PC depuis le site officiel ou la source d’origine mentionnée par l’auteur.

Étape 2. Clic droit sur le fichier ou le dossier que vous souhaitez compresser.

Étape 3. Dans le menu contextuel - sous FreeArc - choisissez « ajouter à l’archive ».

Étape 4. Configurez les options selon vos besoins : filtrage, dictionnaires, format d’archive, et autres paramètres avancés proposés par FreeArc.

Étape 5. Dans le menu Compression, sélectionnez le niveau « maximum » ou l’option équivalente correspondant à la compression la plus intense.

Étape 6. Validez et lancez la compression. Le processus peut prendre du temps selon la vitesse du processeur et la taille/complexité des fichiers.

Après compression, vérifiez l’intégrité de l’archive en la décompressant et en comparant le contenu à l’original.

Conseils pratiques et vérifications

• Toujours conserver une copie des fichiers originaux jusqu’à validation de l’archive.
• Tester la décompression sur une machine différente pour vérifier la portabilité.
• Utiliser des sommes de contrôle (hash) pour vérifier l’intégrité après décompression.
• Préférer la compression sans perte pour des données qui ne doivent pas être altérées ; pour les médias, la réencodage avec perte peut réduire davantage la taille mais altère la qualité.

Quand cette méthode échoue ou donne peu de gains

• Fichiers déjà compressés : images JPEG, vidéos MP4, audio MP3, archives ZIP/RAR.
• Données chiffrées ou aléatoires : elles n’ont pas de redondance exploitable par l’algorithme.
• Fichiers très petits : l’overhead d’une archive peut rendre l’archive plus grande que l’original.

Approches alternatives

• 7-Zip (format 7z) pour un bon compromis entre taille et compatibilité.
• Zstandard (zstd) pour compression rapide avec bons ratios selon paramètres.
• XZ (LZMA2) pour compression très élevée mais lente.
• Pour médias, réencodage contrôlé (par ex. réduire bitrate pour l’audio ou la vidéo) si la perte de qualité est acceptable.

Modèle mental simple

La compression recherche et encode les motifs répétitifs dans les données. Plus il y a de redondance, plus on peut réduire la taille. Les données déjà optimisées ou chiffrées offrent peu ou pas de redondance.

Fiche récapitulative (boîte à faits)

• Outil présenté : FreeArc (version 32 bits signalée).
• Types de fichiers profitant le plus : texte, logs, exports de bases de données, images brutes non compressées.
• Limites : presque aucun gain sur MP3, JPEG, MP4, archives existantes.
• Risque principal : perte de temps CPU et archives impossibles à décompresser si paramétrage inadéquat.

Mini-méthodologie pour un test reproductible

1. Choisir un ensemble de fichiers non compressés.
2. Calculer leur taille totale et leur somme de contrôle (SHA256 ou similaire).
3. Compresser avec FreeArc en mode maximum.
4. Mesurer la taille de l’archive et vérifier la somme de contrôle après décompression.
5. Consigner temps CPU et durée pour évaluer le coût.

Checklist par rôle

• Administrateur système : vérifier compatibilité 32/64 bits, prévoir scripts d’automatisation et sauvegarde.
• Utilisateur final : garder copie originale, tester décompression, vérifier intégrité.
• Développeur/DevOps : intégrer test automatisé de compression dans pipeline si pertinent.

Flux décisionnel

flowchart TD
  A[Le fichier est-il déjà compressé ?] -->|Oui| B[Ne pas recomprimer — gains négligeables]
  A -->|Non| C[Le fichier contient-il beaucoup de redondance ?]
  C -->|Oui| D[Compresser avec niveau maximum]
  C -->|Non| B
  D --> E[Tester décompression et vérifier intégrité]
  E --> F{Taille acceptée et intégrité OK ?}
  F -->|Oui| G[Archivage / transfert]
  F -->|Non| H[Essayer autre algorithme ou réévaluer stratégie]

Critères d’acceptation

• L’archive se décompresse sans erreur.
• Le contenu décompressé est identique à l’original (comparaison de hash).
• La taille de l’archive est suffisante pour répondre au besoin (ex. seuil de réduction choisi).

Résumé final

Important : la compression maximale est un compromis entre taille, temps et consommation CPU. Ne vous attendez pas à des miracles sur des formats déjà compressés. Pour des données brutes et répétitives, des gains très importants sont possibles.

Note : pour reproduire l’exemple cité, installez FreeArc et testez sur des données brutes ; l’auteur signale un cas où 1 Gio a été réduit à 1 Mio, mais ce résultat dépend entièrement du contenu initial.

Télécharger le fichier de test ici : 1GB to 1MB