Statistik

Hypothesentests in Python: Praxisleitfaden

Hypothesentests helfen zu entscheiden, ob beobachtete Unterschiede in Daten zufällig sind oder eine echte Wirkung anzeigen. Dieser Leitfaden erklärt Konzepte wie p-Wert, Alpha, Fehler 1. und 2. Art, zeigt Praxisbeispiele in Python mit Pingouin, Seaborn und NumPy und liefert Playbooks, Checklisten und Alternativen wie Bootstrap und Bayessche Tests.