Data Science

Pythonで学ぶ回帰入門

回帰分析はデータ内の関係性を数式で表し、予測や解釈を可能にします。この記事では単回帰、重回帰、非線形回帰、ロジスティック回帰をSeaborn・Pingouin・NumPy・Pandasを使った実例とともに解説し、実務で使えるチェックリスト、診断・代替手法、デプロイ前の受け入れ基準までをまとめます。